产学协同创新中大学创新绩效悖论的统计测度

本文提出了产学协同创新中大学创新绩效的悖论,并运用统计方法验证了该理论。基于2011—2016年中国345所高校的统计数据,采用固定效应模型,本文实证检验了产学协同对科学研究和科学成果转化的影响。结果显示,产学协同并不总是促进大学的创新绩效,对科学研究和科学成果转化表现出相反的效应。具体而言,产学协同创新促进了大学科学成果转化的绩效,却抑制了科学研究的产出。

公益类林业科研院所科研绩效评价指标体系研究

科学研究绩效评价是科研机构管理工作的重要环节,是对科研活动的投入产出效益的评价管理。完善科研绩效评价制度有利于激发科研人员创新活力。林业类科研绩效评价体系的构建需要尊重林业科学研究的一般规律,适应林业科学研究周期长、研究领域广泛、成果类型多样等特点。林业类科研院所的科研绩效评价体系需要遵循全面综合、客观公平、可操作易实践和可持续性的原则。林业类科研院所科研绩效评价指标体系一般是三层级以上的多层次框架,通过逐层分解考核评价对象,利用灵活细化的底层指标将难于量化的上层综合指标客观的映射。

从基础科学到重大技术创新:基于合法性视角

学者们日益关注如何通过支持科学研究,在性能和效率上超越对手,实现产业核心技术的突破,以促进科学转化为创新。然而,从科学到创新是一个漫长的过程,现有文献对这个过程中合法性是如何体现的以及是否存在变化的研究却不够充分。为此,本文通过中国科学技术大学量子系统的相干控制技术纵向案例研究,以合法性形成过程的阶段特征和来源类型为研究主线,构建了资金要素（money）、机构要素（institution）、产业要素（industry）、科学家及团队要素（talent）的MIIT研究模型,分析了MIIT互动的行为、结果及其相互关系。研究发现：合法性过程中MIIT协同模式随主体行为角色、动机和方式的转变呈现动态演化特征;协同模式的演化发展提升了科学与技术研究能力;MIIT的互动直接形成认知合法性,进而通过促进科学与技术研究成果的显现和能力成长来形成规范合法性和规制合法性。本文的研究解析了从科学到创新合法性形成的微观机制,明确了合法性的演化特征,具有重要的理论指导和实践启示意义。

Essential Science Indicators应用浅析

全面介绍美国基本科学指标数据库(ESI)这一衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具,分析其多种功能,并举出国内外利用ESI分析解决问题的实例,最后对ESI进行缺陷分析,指出一些在应用研究工作中需要注意的问题,以期为ESI价值和作用的进一步研究提供一定的理论和应用基础,进而充分利用ESI。