科学确证的研究进路探微

现代科学哲学对证据给予假说一定程度支持的考察与研究,经历了由确定性证实到弱证实性确证、由定性分析到定量分析、由二元确证关系考察到三元确证关系考察、由逻辑重构到逻辑与经验统一分析的过程。这一过程既反映出人们对科学确证认识的进步,也体现出对科学确证进行逻辑重构的理性诉求。

科学确证的贝叶斯网络模型

科学确证的假说-演绎模型与贝叶斯确证模型分别体现了定性确证与定量确证的内涵,然而科学确证是一个在纵横方向都具备复杂内涵的问题,两种模型均没克服因确证本身的复杂性与非单调性所带来的一些难题。为此,将贝叶斯网络方法运用到确证理论的建构中,通过图论与贝叶斯确证理论的结合开拓确证理论研究的新进路,并构建贝叶斯确证网络的简单模型。同时,从模型的定义、结构建模、推理等方面阐述贝叶斯确证网络的基本内容。

论归纳法与科学确证

古典归纳主义者无视归纳推理的或然性,认为运用归纳法完全能够证实科学假说;现代归纳主义者认为完全证实科学假说是不可能的,运用归纳法只能给科学假说一定程度的确证。归纳确证的理论引入概率的概念表示归纳确证的前提对结论的确证度,比古典归纳理论的全称结论更经得起归纳或然性问题的质疑。科学发展的历史表明,归纳法作为一种科学确证的方法,为经验科学的发展作出了重要贡献。

主观贝叶斯主义发展述评

主观贝叶斯主义是20世纪较有影响的一种科学确证理论。相对于其他科学确证理论来讲,贝叶斯理论的特点在于其可以对问题进行定量研究,而不仅仅局限在定性的分析中。在贝叶斯主义内部,主观贝叶斯主义优于逻辑贝叶斯主义之处在于其更广泛的解释范围。贝叶斯理论能够及时借鉴最新的科学研究成果,不断完善、发展自己的理论体系,主体交互的概率理论研究就是其中的代表,被广泛应用于公共决策等领域。主观贝叶斯主义理论在未来的研究内,会引起更广泛、更热烈的讨论。

也析科恩逻辑体系的理论价值与应用价值

科恩逻辑的理论创新意义在于:它避免了数学概率逻辑在认识论和方法论上的先验性,使得归纳逻辑更符合科学研究的实际;同时局部主义及其方法在一定程度上为归纳逻辑解决了休谟问题的诘难。科恩逻辑的实践意义在于:它顺应归纳逻辑研究的确证转向,避免了H—D模式和贝叶斯模式的困境,为科学确证提供了新的逻辑工具。