迈向试验性规制的人形机器人治理

人形机器人的应用可以带来巨大的效益,但也对社会秩序、法律规则及伦理价值等产生深远影响。传统的科层式规制体系似乎不再能够完全适应这一新兴技术领域的规制需求。试验性规制作为一种规制创新,将规制过程视为一种学习过程,通过不断试验、评估和修正,逐步完善规制措施,使规制更具适应性和灵活性,有助于开发循证的、迭代的人形机器人治理策略。“监管沙盒”作为一种典型的试验性规制工具,可以帮助监管机构发现规制问题,积累规制成本与效益的证据,促成人形机器人的包容审慎规制,最终实现“统筹发展与安全”的政策目标。为了推动人形机器人“监管沙盒”的制度化发展,应当通过试验性立法为“监管沙盒”授权,采用“中心辐射模式”治理“监管沙盒”,确保实施中的程序正义,并完善“后沙盒”阶段的监督机制。

不同规制结构的理性人前提假定比较

本文区分了三种不同的规制结构 :市场、科层和网络 ,认为每一种规制结构对应于不同的理性人前提假定。本文对此进行了比较。新古典经济学中纯粹的“市场规制”是以个体的“完备理性”为分析基础的。新制度经济学的“科层规制” ,对应的理性人前提假定是“机会主义”。而表现为多边关系的“网络规制” ,对应的理性人前提假定是“有限认知”。

交易费用与出租汽车政府规制模式选择--基于Q市个案的分析

作为共享经济在出租汽车领域的代表,网约车给人们带来了极大的便利,也给传统的政府规制模式带来了挑战。本文以Q市出租汽车规制为个案,剖析出租汽车政府规制不同模式的差异及其内在机制。基于规制的标准制定、控制机制及执法方式等要素上的差异,本文将Q市巡游车与网约车规制分别概括为科层规制与合作规制模式。通过对规制空间中不同行动者的交易费用分析,研究发现Q市传统巡游车规制存在高昂的市场型与管理型交易费用,所以采用科层规制模式;而面对新业态的网约车规制,政府对共享经济的倡导降低了政治型交易费用,信息技术的充分应用减少了市场型与管理型交易费用,因此选择了合作规制模式。但随之产生的政府与平台公司之间高昂的管理型交易费用,是出租汽车政府规制实践中需要重点关注的内容。

被动依附与主动依赖下的高校学术自治困局

当前,高校行政权力与学术权力交织,宽松自由的学术氛围不复存在,教师的学术创新行为也受到极大影响。究其原因,一方面,高校由于科层规制而被动依附于政府;另一方面,高校为获取尽可能多的办学资源而寻求主动依赖。在被动依附与主动依赖之间,高校的办学自主权受到挑战,高校面临学术自治的困局。为此,应进一步理顺“放”与“管”的关系,赋予高校更大的办学自主权和可供利用的资源,营造学术的良好生态。