大数据及人工智能技术在科产金一体化服务中的应用研究

科技与产业创新离不开完善的科技金融体系保障。要做好科技产业金融一体化服务,就要实现金融科技的不断创新,驱动金融体系系统性变革。本文提出了基于人工智能与大数据技术的科产金一体化服务支撑体系,通过数据收集、模型建立与决策输出,帮助金融机构挖掘数据价值,推动运营效率提升和业态创新,更好支持科技创新与产业升级转型。

创新:中国“入世”后新药研制的必由之路

长期以来 ,中国新药的研制以仿制为主。中国“入世”后 ,大量国外药品将涌入国内 ,知识产权和专利保护将进一步加强 ,使新药研制面临前所未有的严峻形势。中国新药研制必须尽快完成由仿制到创新的战略转移 ,为此应做到 :( 1 )加强基础研究与新技术应用 ,为中国制药业的长远发展奠定基础 ;( 2 )借鉴国外新药研制成功经验 ,实现科技产业一体化 ;( 3)发挥自身资源优势 ,加快中药开发利用 ;( 4 )瞄准市场需求 。

促进科技、产业、金融良性循环,全球金融、科创“双中心”联动发展的借鉴与启示

近年来,上海已基本建成与我国经济实力及人民币国际地位相适应的国际金融中心,国际科创中心也已形成基本框架,为全面提升全球城市发展能级奠定了坚实基础。本文以实现“科技一产业一金融”良性循环为目标,以促进上海“双中心”协同发展为切入点,在研究分析国际成熟“双中心”发展模式的基础上,提出强化金融赋能、科技创新和产业升级的良性循环,构建“科技产业金融一体化”新生态和实现经济高质量发展的具体路径,进一步发挥上海在经济、资本、科技等方面的资源优势以及国际化程度高的开放优势,加快提升城市发展的整体能级和核心竞争力。