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灰色多变量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群优化算法
被引量:
30
1
作者
黄继
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期145-151,共7页
针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型,给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型.为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题,并采用...
针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型,给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型.为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题,并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.
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关键词
灰色GM(1
N|τ
r)模型
参数估计
粒子群算法
科技产出预测
原文传递
题名
灰色多变量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群优化算法
被引量:
30
1
作者
黄继
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期145-151,共7页
基金
国家软科学研究计划项目(2007GXQ4D172)
文摘
针对少信息多变量且输入与输出具有滞后性的控制系统,提出了灰色多变量延迟GM模型,给出了其参数估计形式和近似时间响应式,得到了它的两个派生模型.为了确定非线性次数的值以使预测精度最高,又建立了以均方误差为目标的优化问题,并采用粒子群算法寻优.最后将新模型应用于武汉地区科技投入与产出的预测之中,实践表明该模型具有较高的精度.
关键词
灰色GM(1
N|τ
r)模型
参数估计
粒子群算法
科技产出预测
Keywords
grey GM(1,N|τ,r) model
parameter estimate
particle swarm optimization
science and technology prediction
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色多变量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群优化算法
黄继
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2009
30
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