智能技术企业科技信用评级体系研究

随着人工智能技术发展和场景应用需求加大,越来越多的人工智能企业在各个场景不断开拓创新,但传统场景接纳智能技术企业的门槛一直存在。中国质量认证中心(CQC)推出智能技术企业科技信用评级项目成功解决了上述行业难题,通过第三方分级评测,真实衡量智能技术企业在科技创新方面的能力和实力,促进智能技术企业健康成长,夯实我国智能产业发展基石。

国家与地方互动视角下我国科技信用监管体系建设与发展研究

现有研究缺乏对我国科技信用监管体系的历时性与共时性进行综合考察。为此,以国内有关科研信用研究的106篇文献和103份相关政策文本(国家层面13份、地方层面90份)为样本,从国家与地方互动视角出发,运用文献调研和文本分析方法,对标国家政策规范,分别从价值理念、组织结构、体制机制、技术工具和政策法规等五方面考察我国科技信用监管体系的建设发展状况。研究发现:我国科技信用监管体系的历时性展现出由国家牵头管理到地方响应实施、再到地方突出重点的模式,国家联合管理与地方共抓落实的共时性具有中国特色。其中,东部省份的政策文本数量大于其他地区,体系建设的深度广度更大,在监管对象细化和探索新途径、新工具等方面做了更多构思;此外,自2007年国家层面的科研诚信建设联席会议制度建立以来,2020年起仅有四川、浙江、北京、江苏、云南五省市分别陆续设立科研诚信建设联席会议,整个体系的央地互动、信息流转不够。基于国家和地方科技信用监管体系总体建设要求,提出推动联席会议制度尽快落地并加强联席会议的稳定连续性、扩充丰富相关体制机制建设内容、建设科研诚信数据库、加强相关配套政策实操性等对策建议。

中国科技信用体系建设研究进展

本文综合论述了科技信用体系在我国发展的现状、趋势以及研究的热点问题,阐明了其建设内容和意义,提出了未来科技信用体系的框架模型。

增强自主创新能力的科技信用环境创新

为了有效遏制科技信用缺失行为,增强自主创新能力,需要进行科技信用环境创新。其主要措施是:把握宣传舆论导向,形成促进自主创新人员诚实守信的激励机制;提高学科带头人诚实守信的示范效果,促使其他科技人员在仿效过程遵守科技信用规则,并茁壮成长。完善职业道德基础,确保科技信用制度能够建立在良好的职业道德基础上。同时,通过制定科技政策,变动经济参数等方法,确保科技人员做到诚实守信。

科技信用评价指标体系研究

随着国家越来越重视社会信用体系建设与科学技术发展与创新,科技信用问题在科技与创新活动中表现得非常突出,盲目立项、成果剽窃甚至是学术欺骗行为在科学界屡有发生,科技失信问题受到社会日益关注。2004年9月,科技部颁发了《关于在国家科技活动管理中建立信用管理制度的决定》,该决定为科技活动信用管理制度设计出基本框架,阐明了国家科技活动信用制度建设的意义,信用管理的对象、依据、原则、范围、内容、组织实施方法、信用信息使用、信用管理在计划管理中的位置与作用,为我国科技信用管理工作的研究确定了理论基础与实践依据。本文依据《关于在国家科技活动管理中建立信用管理制度的决定》,在分析国际和国内科技信用评价技术现状的基础上,根据科技信用管理与科技信用评价的特点,创新性地从项目承担机构、项目负责人与项目评审专家三类信用主体出发,研究并建立了科技信用评价指标体系,为开展科技信用管理与评价工作,建立与完善社会信用体系奠定了良好的基础。

吴氏三维信用理论在科技信用评价中的应用

科技信用虽然作为社会信用的重要组成部分,但在科技领域里的信用管理基本没有起步。随着一个以信用为核心的社会治理体系在我国即将建立起来,社会信用体系的建立需要各地区、各领域的联动,科技领域的信用管理的体系建设更应加紧进行。以吴氏三维信用理论,讨论科技信用的属性,是为了讨论指标体系中指标的筛选。进而从吴氏三维信用理论出发,对大数据指标进行公式化的处理后,会产生科技领域的信用评价指标体系,表达三个方面的内容,即三个维度:诚信度、合规度、践约度。同时,科技信用管理办法的出台将更好的推动科技信用管理的进程。

基于项目活动周期的科技信用信息体系的研究

单纯采集分析科研活动中的片段数据难以得到准确、全面的科技信用信息。本文基于科研项目的活动周期,分析相关科研项目活动主体在不同阶段的行为特点,建立了基于项目活动周期的科技信用信息模型、采集分析流程,并提出了相关技术框架。有助于全面、准确地掌握科技信用信息,提高科研活动的可信性,倡导科研诚信。

科技信用制度建设的纵向考察

科技信用缺失给科教兴国和人才强国战略带来极大危害。推进科技信用制度建设,遏止科技失信行为,是非常必要的。我国自20世纪90年代以来,制定一系列规范科技人员行为的政策法规,并明确提出“科技信用”概念,对科技信用制度建设进行了卓有成效的探索。今后,继续做好这项工作的主要对策是:实行科技项目全过程契约化管理,制定科技人员信用规范,设计信用安全保障号码制度,建立信用信息评价指标体系,运用指标量化评定信用等级,把信用评级与科研活动挂钩,设置科技人员信用评议网,制定科技信用数据库统一标准,建立科技成果承诺保证制度,建立健全科技人员失信行为惩戒机制。

信用、科技信用与科技信用的制度结构

在我国经济与社会的转型时期,包括科技信用在内的信用问题正在引起人们的普遍关注。本文从信用和科技信用的内涵分析出发,通过对科技活动特点的刻画,详细阐述了科技信用的制度结构及其实施机制和条件,为考察科技失信行为提供一个理论分析框架。

吴氏三维信用理论在科技信用评价中的应用

科技信用虽然作为社会信用的重要组成部分,但在科技领域里的信用管理基本没有起步。随着一个以信用为核心的社会治理体系在我国即将建立起来,社会信用体系的建立需要各地区、各领域的联动,科技领域的信用管理的体系建设更应加紧进行。以吴氏三维信用理论,讨论科技信用的属性,是为了讨论指标体系中指标的筛选。进而从吴氏三维信用理论出发,对大数据指标进行公式化的处理后,会产生科技领域的信用评价指标体系,表达三个方面的内容,即三个维度:诚信度、合规度、践约度。同时,科技信用管理办法的出台将更好的推动科技信用管理的进程。

审视科技信用缺失现象

剖析科技信用缺失现象 ,有利于全面治理社会信用缺失。科技信用缺失 ,存在于科技成果研究、开发和转让的全过程。就研究过程来说 ,主要表现为学术论著、实验报告、技术文件和情报文献造假。就开发过程来说 ,主要表现为技术鉴定和经济评价做假。就转让过程来说 ,主要表现为技术成果转让和技术咨询中的失信行为 ,以及用假冒的高科技产品行骗 。

科技信用风险管理研究框架

科技信用风险管理运用风险管理的理论和方法来管理科技信用,是综合了信用管理、科技管理、风险管理等的一门交叉学科。科技信用风险管理对于规范科技工作者的科研行为、维护良好的科研秩序具有重要意义。科技信用风险管理是一个包含基础理论、专门知识、研究方法和应用技术的理论和实践体系,基于这一体系,建立了一个关于管理过程的研究框架。

基于Web Services的科技信用信息共享

针对科技信用缺失现象,应健全科技计划和科学基金信用制度,非常重要的一项就是健全信用信息共享机制。利用Web Services可以方便地实现不同系统之间的数据交换和集成。本文提出基于Web Services的科技信用信息共享平台的思想,详细介绍信用信息数据库的建立、信息收集和信息处理,最后探讨信用评估体系的确立。

科技信用信息共享面临的问题及其对策

通过介绍科技信用体系建设的情况,研究发现在我国科技信用信息共享过程中存在着基础信息建设落后、共享意识薄弱及信息孤岛现象等问题,从而提出成立科技信用信息共享联盟、建立信息标准化体系、健全法制保障和完善利益补偿机制等建议。

科技信用制度建设的回顾与展望

科技信用缺失给国家和社会带来了极大危害。我国自20世纪90年代以来,从加强国家科技计划项目和科学基金的管理入手,制定了一系列规范科技人员行为的政策法规,为科技信用制度建设奠定了基础。今后,这项工作的重点是:制定科技人员信用规范,建立信用信息评价指标体系,提高指标量化评价的科学性,完善信用数据库和信用信息共享平台系统,构建失信行为惩戒机制。

科技信用评价指标体系研究

科研人员失信行为严重影响到我国科技领域的健康发展,建立一套科学、实用的评价指标体系以规范和约束科技活动者的信用行为刻不容缓。本文根据科技活动主体的特点以及信用评价的内涵,力图通过对科技活动执行者和评估评专家分别构建一套信用评价指标体系,借鉴国内其它行业经验,把最后评定结果划分为5个等级,以为科技活动主体信用评价提供参考范式。

基于“4C”模式的科技信用评价体系研究

科技信用是科研活动正常规范进行的重要保障。构建科学的科技信用评价体系,是提高科技信用管理水平的重要手段。本文在对科技信用评价原则进行分析的基础上,提出了科技信用评价的"4C"模式,构建了科技信用评价指标体系,并对科技信用评价的具体流程进行了探讨。

我国科技信用管理制度建设纵向考察

从历史发展的纵向角度,系统考察了我国科技信用制度的演变过程:从科学基金领域构筑阻挡不端行为的"三道大坝"开始,到科技部牵头制定规范科技人员行为的政策法规,接着提出在国家科技计划管理中建立信用管理制度。今后的工作重点应是进一步健全科研信用制度,加强科技信用管理,优化科技信用环境。

论高校科技信用制度的建立和完善

科技信用是社会信用的重要组成部分,建立和完善高校科技信用制度十分必要。从高校科技信用管理的地位、原则、对象、内容、组织实施、评价与使用等方面阐述高校科技信用制度的内涵,并就如何建立和完善该项制度提出了七点思路。

知识管理在科技信用服务中的应用研究

分析科研活动中各类管理主体、科研主体、评审评估主体的科技信用知识需求规律,提出面向个体与整体的信用知识,包括概念指标体系、领域项目知识、管理主体信用知识、评审评估主体信用知识、科研主体信用知识等内容的知识模型。建立包括科研过程数据采集、行为信息提取、信用评价及偏差修订等过程的科技信用知识获取体系。并结合科研活动的应用需求,提出基于订阅推送的知识服务框架。