我国西部地区科技创新投入与经济高质量发展时空演化与耦合协调分析

构建我国西部地区科技创新投入与经济高质量发展指标评价体系,运用熵值法测算出2004—2019年西部地区科技创新投入与经济高质量发展综合水平,引入标准差椭圆建立耦合协调性模型,分析西部地区11个省份时空演变、耦合协调发展情况及收敛趋势。研究发现:西部地区科技创新投入与经济高质量发展水平整体均呈现上升趋势;两者耦合协调度均值呈现上升趋势,但距离极度耦合协调阶段仍存在一定差距;西部地区内部发展不均衡,各省份发展水平和耦合协调度差异较为明显;西部地区科技创新投入与经济高质量发展耦合协调度存在σ收敛,西部地区整体和西北地区存在绝对β收敛。建议西部各省因地制宜,多维度支持科技创新投入;充分发挥中心城市与城市群辐射带动作用,推动西部地区科技创新与经济高质量发展。

科技创新投入、教育水平与区域经济增长——基于空间计量模型分析

基于我国2007—2019年30个省级区域的面板数据,建立空间计量模型分析科技创新投入和教育水平对于区域经济增长的影响。结果表明:东南沿海地区发展较好,并且表现为经济发达省份被其他经济发达的省份包围的分布态势;西部地区大多为经济欠发达省份,并且周围的省份经济发展也较差。通过分析得出科技创新投入对区域经济增长存在显著的正向溢出效应,但是教育水平对区域经济增长的溢出效应不显著。在中国经济进入高质量发展阶段,需要加强省份间经济合作,明确政府自身定位,提高科技创新投入水平和科技创新成果转化能力,推进教育水平综合提升。

农业科技创新投入对农业经济增长的影响分析

在全球化和技术快速发展的当今社会,农业科技创新成为推动农业经济增长的关键因素。相关部门深入分析了农业科技创新对农业经济增长的影响,探讨了如何通过科技创新促进农业的持续发展。首先,指出了农业科技创新的重要性,强调其在提高农业生产效率、提高农产品质量和促进农业可持续发展方面的作用。其次,详细分析了科技创新投入对农业经济增长的具体影响,包括提升生产效率、优化农业结构和提升农产品市场竞争力。再次,探讨了实现农业科技创新的策略,涉及加大研发投入、强化科技推广应用、培养农业科技人才以及制定支持性政策和激励机制。

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。

基于5W1H法的头部建筑企业科技创新投入存在的问题及对策研究

随着第四次工业革命与高质量发展的深入推进,建筑业转型升级成为必然趋势,为在愈加激烈的竞争新态势下提高核心竞争力,头部建筑企业亟需通过优化科技创新投入促进科技创新产出。对此,本文以“5W1H法”作为逻辑推演路径,分析头部建筑企业科技创新投入活动在投入水平、投入目标、投入阶段、投入主体、投入场景方面存在的问题,提出采取构建顶层协调机制、明确投资导向、拓展资金来源、分阶段布局投资等对策。

环境规制、科技创新投入与经济发展质量——来自中国地级市层面的证据

文章使用2005—2019年中国269个地级及以上城市的面板数据,从五大发展理念出发,相对全面地构建综合指标测算经济发展质量,借助实证模型分析了环境规制对经济发展质量的影响及其区域和子系统的异质性,并从科技创新投入的调节门槛效应视角探究了影响的异质性。研究发现:环境规制对经济发展质量有显著的积极影响,但存在区域和五个子系统之间的异质性,环境规制的正向作用在东部、中部和西部地区显著,在创新、协调和开放子系统显著;科技创新投入具有调节和门槛作用,科技创新投入会负向调节环境规制对经济发展质量的影响,并通过各个子系统使环境规制对经济发展质量的影响呈正向作用显著、负向作用不显著的“倒U型”关系,该效应也在一定程度上解释了区域异质性。为此,建议加快补足环境规制价格手段的缺位,在实施环境规制时,综合考虑区域经济发展差异,因地制宜,分类施策。鼓励加大和优化科技创新投入,提高基础研究和基础应用研究的投入比重,进一步完善创新制度和市场环境,出台激励性财税金融政策,激发企业科技创新的积极性。充分发挥环境规制和科技创新对促进高质量发展的联动效应,推行区域协同治理环境和协调创新,在实施创新驱动战略和环境污染防治的同时,实现经济高质量发展。

市场竞争对林业上市企业科技创新投入的影响研究——基于融资约束理论的异质性分析

林业企业承担着经济、社会、生态三大责任,增加林业企业的科技创新投入、促进林业企业的转型升级对于建设生态文明社会、助力“双碳目标”实现具有重要意义。选取16家主要以营林造林、环境保护为主营业务的林业上市公司2012—2021年的面板数据,使用WW指数测度林业企业的融资约束指数,分析林业企业在不同的融资约束条件下,同行业的市场竞争对林业企业科技创新投入的影响。结果表明:(1)总体上,林业企业的市场竞争对其科技创新投入产生了显著的负向影响;在按照融资约束指数分组之后发现,低融资约束组的市场竞争对林业企业科技创新投入产生了显著的正向影响,高融资约束组的市场竞争对林业企业科技创新投入产生了显著的负向影响。(2)现金流对林业企业科技创新投入在低融资约束组中产生了显著的正向影响,但是在总体回归与高融资约束组的回归中并不显著。(3)在使用正向化的SA指数的模型之中,市场竞争的影响为-0.092 205 8+0.015 649 4×SA,在1%显著性水平下显著,且现金流的作用方向与显著性程度与WW指数的回归结果一致。

巴西加大科技创新投入

近年来,巴西不断加大科技创新领域投入力度。在世界知识产权组织公布的全球创新指数排名中,巴西从2019年的第六十六位上升至2022年的第五十四位。巴西政府在2020年制定了2021-2024年“国家创新战略”,从人力资源、知识产权保护、市场服务等多个方面为企业创新提供保障,并针对创新领域就业、高等教育机构课程、创新文化激励等设置了具体目标。在该战略指导下,50余项倡议被提出并由包括科技部、教育部、通信部等在内的部委或机构负责具体拨款实施。例如,2021-2022年间,巴西工业发展署负责投入700万巴西雷亚尔(1元人民币约合0.7雷亚尔)为中小企业提供咨询服务和财务支持,以推动这些企业的数字转型。

农业科技创新投入对新农村经济发展影响的研究——以杭州为例

农业科技创新是推进农村经济和现代农业的主要支撑力,农业科技创新投入对新农村经济发展具有重要影响。文章运用因子分析法对新农村经济发展指标进行降维提取,得到2个新农村经济发展主成分因子,同时运用皮尔逊相关分析法,对农业科技创新投入、新农村经济发展综合指标及具体指标进行相关性检验。结果表明:(1)农业科技投入与新农村经济的产出和投入水平,以及农民的生活水平呈显著正相关;(2)农业科技创新投入与人均农渔牧林产值、农村固定资产投资、乡村消费品零售额、农村居民人均可支配收入在99%的置信水平上呈正相关,且相关系数均在0.85以上;与人均粮食产量、人均棉花产量在99%的置信水平上呈负相关,且相关系数也在0.85以上;与人均油菜籽产量、人均淡水产品产量、农业机械总动力相关性不显著。综合分析认为,农业科技创新投入的增加将促进新农村经济发展,提高农民生活水平。最后,从完善政策制度、加大资金投入和智力投入、引导投融资发展、鼓励创新创业等方面提出对策建议,促进新农村经济发展。

科研众包式科技创新研究——基于网络大众科技创新投入的视角

科研众包式科技创新是一种"大众创业、万众创新"的互联网"众创空间",其有力地拓展了网络经济空间,是基于互联网的重要科技创新模式。在科研众包式科技创新中,网络大众的努力水平对科技创新成果的质量起决定性影响。网络大众努力水平的衡量指标是网络大众的科技创新投入,具体包括科技创新经验投入(资本投入)和业余时间投入(劳动投入)。文章通过构建线性生产函数,推导分析得出:科研众包式科技创新的科技创新任务需要分解,实现简单化和模块化;科研众包式科技创新平台需要多样化且需要提供友好的"创新工具箱"。在此分析基础上,结合十三五规划建议,提出具体对策建议:建立多样化的网络培训平台,开展科技创新培训,提升网络大众参与科研众包式科技创新的基本技能;完善科研众包式科技创新平台体系;协同科研众包式科技创新与企业内部创新;探索科研众包式科技创新与大学生创新创业实践的融合。

科技创新投入对环境全要素生产率的影响机制

使用2004~2015年的中国280个地级市的面板数据,对科技创新投入与环境全要素生产率间的非线性关系、内部影响机理和空间异质性进行分析,结果显示:科技创新投入与环境全要素生产率之间呈现倒N型关系,两个拐点的位置分别为7.722(2257.47万元)和9.610(14913.17万元);在外部资本进入、污染治理、市场规模效应3种影响路径中,科技创新投入影响下的外部资本进入对环境全要素生产率依然存在污染避难所的负向效应,科技创新投入与外部资本间效应为0.1363,外部资本与环境全要素生产率间效应为-0.0065;科技创新投入能够增强企业的污染治理技术并提高环境全要素生产率,三者间前后效应分别为-0.0277和-0.0311;科技创新的投入与高效益增强了市场规模效应,有效促进生产结构的转型进而提高环境全要素生产率,三者间前后效应为0.0186和0.4346.空间异质性中,外部资本进入与溢出效应带来的污染避难所负效应在中部地区显著,在西部和东北部地区不显著,而污染天堂正效应在东部地区存在但不显著;污染创新治理投入的技术正溢出效应在东部和西部地区效应显著,在中部和东北部不显著;科技创新投入与市场需求规模效应在空间区域无差异且显著为正.建议依据科技创新投入的不同影响路径来实施空间差异化策略.

基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究——以河南省为例

首先建立了科技创新投入产出指标体系,然后采用因子分析法对评价指标进行处理,最后利用C2R模型和BC2模型对河南省2002—2011年的科技创新投入产出效率进行了评价与比较.结果发现:河南省在2003年和2007—2011年的科技创新投入产出不仅是综合有效而且是规模有效的,在2002年和2004—2006年是综合无效且规模无效的;在技术效率方面,从2002—2011年,除2004年外的9年都是有效的.

科技创新投入“瓶颈”的经济博弈分析

在分析一些发达和新兴国家加强科技创新投入的成功经验基础上,运用经济博弈论来剖析我国科技创新投入的"瓶颈",从而提出加大科技创新投入的路径依赖,进而对促进我国经济增长方式由"资源推动"向"创新推动"的转变和实现我国经济的可持续增长具有重要的理论价值和现实意义。

科技创新投入与科技创新成果关系的典型相关分析——基于江苏省调研数据的实证研究

应用典型相关分析方法对江苏省科技创新投入与科技创新成果的关系进行了实证研究。研究结果表明:科技创新投入与科技创新成果具有显著相关性;科技机构的投入对科技成果产出具有重要的促进作用;科技财力资源投入对科技产业化产出具有显著的促进作用;科技人力资源投入对科技成果产出有正向促进作用。

加大科技创新投入会减少环境污染吗?

基于2006~2017年中国30个省级(西藏、港澳台除外)面板数据,采用固定效应模型和中介效应分析方法,研究科技创新投入对环境污染的影响机制。对于不同种类的污染物来说,经济增长表现出的中介效应不同:对存量污染,表现为部分中介效应显著;对流量污染,表现为完全中介效应显著。此外,从回归结果还可以看出经济增长与污染物之间呈倒"U"型特征,阐明了我国环境污染物的排放符合环境EKC曲线。由此提出,随着各地区经济的发展,科技创新投入和环境质量之间的联系也愈加紧密,各地区的政府以及企业都应该重视科技创新投入对环境质量带来的影响,规制相关的科技创新方向,不仅治理眼前的流量污染,也要注重长久的存量污染。

广州科技创新投入分析及预测

研究与试验发展（R＆D）投入占GDP的比重是《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020年）》和国家创新型城市建设的重要考核指标，对其进行比较及预测分析对把握广州科技创新发展情况有重要意义。采用近年各城市公布数据，选用对比分析广州R＆D经费投入及占GDP比重与其他城市的差距，并选用GM（1，1）灰色预测及指数平滑法对2013年广州科技投入情况进行预测．在以上基础上，分析广州当前科技创新投入主要问题，并提出对策建议。

科技创新投入与新型城镇化发展的关联性研究——以江苏省为例

基于江苏省2001～2012年的科技创新投入与城镇化发展的统计数据，构建了灰色关联度模型，对江苏省科技创新投入与新型城镇化发展的关联性进行了实证分析，结果表明：科技经费投入、科技活动人员投入及政府的科技拨款对江苏省的新型城镇化发展都有较强的推动作用；尤其是科技经费的投入关联性最强。提出了相应的对策建议，即通过科技创新推动江苏省城镇化的步伐，增加城镇化发展的科技经费投入，培养科技创新人才，同时需要政府科技政策的强力支持。

长三角城市群科技创新投入的空间关联格局分析

文章采用聚类、探索性空间数据和σ收敛性分析这三种方法,分析了长三角城市群科技创新投入的空间关联特征。结果显示:长三角城市群科技创新投入已基本形成"一心四极多点"的雁阵布局模式;长三角城市群科技创新投入空间关联格局可分为三个阶段,说明该区域科技创新投入仍然处于胶着状态,尚未进入空间集聚化、区域一体化的高级发展阶段;局部空间自相关研究表明,以上海为头雁、苏州和嘉兴为两翼根部的城市群科技创新雁阵模式正在形成中,南京到安徽城市的扩散效应和回波效应并存,空间关联格局呈现震荡反复。

基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.

农业科技创新投入对粮食生产效率的影响研究

基于2014~2018年中国31个省(市)区粮食生产的投入产出数据,利用DEA模型测算粮食生产效率,运用面板Tobit回归分析农业科技创新投入对粮食生产效率的影响。研究表明,样本年间我国粮食生产的综合效率均值达0.928,粮食生产效率整体较高;受各粮食生产功能区的条件制约,农业R&D人员、农业R&D经费内部支出、地区农业经济占比、灌溉水平、农作物受灾率等影响因素对各功能区存在不同的影响。提出了粮食各生产功能区的农业科技创新要素投入要分类施策、提高农业科技成果转化率、推动农业与二三产业融合发展、提高防灾减灾能力的对策建议。