基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长时序性研究

在熊彼特的创新周期诠释经济增长周期的理论基础上,从科技创新景气指数(TCI)与宏观经济景气指数(ECI)时序关系角度,探讨了中国科技创新驱动经济增长的实际状况。运用分布滞后模型揭示TCI与ECI的时序性关系;利用状态空间变系数模型研究科技创新驱动经济增长的弹性变化;依据厚今薄古归一化法构建"中国科技创新驱动经济增长指数"。研究发现:1995~2013年间,科技创新景气指数滞后4期时,对当期经济景气指数的驱动作用最大;滞后一期的经济景气指数对当期经济景气指数的惯性作用最大;2003年和1999年分别是中国科技创新驱动作用和经济增长惯性作用当期效应和预期效应强弱比较的分水岭;科技创新与经济增长之间存在非线性的双向作用关系。

基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长预警方法研究

利用中国科技创新景气指数和宏观经济景气指数合成中国科技创新驱动经济增长指数,将该指数划分为5个景气状态预警区间,运用先行合成指数预测模型、判别分析、预警信号灯系统等多种方法对中国科技创新;经济增长预警问题进行研究,规范了区域科技创新驱动经济增长预警研究方法体系。

资源与环境要素约束下农业科技创新驱动经济增长研究

在新增长理论的框架下,分析区域性资源节约与环境要素约束下农业科技创新对经济增长的影响机理,分析了导致传统自然资源与生态环境要素依赖型经济增长停滞的根源在于资源耗损特征与存量有限、自然资源生产要素禀赋不可流动、生态资源要素自我修复不可替代、知识资本与创新能力局限、劳动力要素生产效率递减等瓶颈阻滞经济增长。得出农业科技创新驱动经济增长机制与政策建议。

科技创新驱动经济增长实证分析——以广东江门为例

科技创新是经济增长的主要驱动力,在我国"新常态"时期,科技创新在经济发展中的作用也越来越被社会关注与重视。通过实证研究发现,江门市科技投入对GDP的增长有显著效果,尤其是试验开发研究对GDP的作用比较突出,但江门市科技投入在总量、领域及结构分配方面还存在较大问题,要保证科技投入持续快速带动经济增长,需要在增加科技投入总量的同时,更要注重投入领域与结构分配。

科技创新驱动经济增长的实证研究——以云南玉溪为例

文章选取云南省玉溪市2007-2015年地区生产总值、地方财政科学技术支出和大中型企业科技项目中新产品项目数指标数据,从政府和企业两个角度分别对玉溪市科技创新驱动经济增长进行实证分析,并根据分析结论提出对玉溪市科技创新驱动经济增长的相关建议。

财政科技支出、区域创新与经济增长——来自西北五省的经验证据

区域创新是推动区域经济增长的核心力量。文章基于西北五省2000—2021年省级面板数据,构建中介效应模型、格兰杰因果检验和门槛回归模型分析财政科技支出对区域创新和经济增长的影响机制和路径,基于PVAR模型探究不同因素与经济增长之间的长期动态均衡关系。研究发现:财政科技支出通过区域创新促进了经济增长;人力资本结构门槛的存在,使西北地区财政科技支出在目前阶段未有效推动区域创新;财政科技支出、区域创新、人力资本与经济增长之间存在动态相互影响关系,其中,财政科技支出和区域创新对经济增长具有长期稳定的正向作用,而人力资本结构对经济增长的短期抑制作用明显;推动西北五省经济增长的首要因素是经济增长自身的驱动效应,其次是区域创新和财政科技支出,当前的人力资本结构对区域经济增长的驱动作用不显著。

海洋产业集聚、科技创新与海洋经济增长

海洋产业作为沿海地区重要的产业依托,其集聚程度和类型已成为影响我国海洋经济发展的重要因素。基于我国11个沿海地区2006-2018年的面板数据,采用区位熵法测算海洋产业集聚情况,并实证考察了海洋产业集聚、科技创新对区域海洋经济发展的影响。研究发现:(1)海洋产业集聚和科技创新均能显著促进我国海洋经济增长,且产业集聚对海洋经济发展的推动作用有11.37%是通过促进科技创新来间接实现的。(2)不同海洋产业集聚类型对区域海洋经济发展的作用具有明显差异,海洋第一、二产业集聚水平的提高并不能对海洋经济产生促进作用,而提高第三产业的集聚水平可以更好地促进海洋经济发展。此外,海洋产业集聚对海洋经济发展的影响也存在明显的区域异质性。为此,沿海各地区应致力于提升海洋产业集聚水平、增强科技创新投入力度,根据自身实际情况实行差异化政策,优化海洋产业结构,促进海洋经济高质量发展。

科技金融生态对绿色技术创新和区域经济增长的影响研究

科技金融生态发展对绿色技术创新、区域经济增长有着重要作用。本文从政府、企业、中介和市场四个层面构建科技金融生态指标体系,采用熵权TOPSIS法对2012—2021年中国29个省份的科技金融生态指标进行赋权测算,并构建非参数可加模型对中、东、西部地区科技金融生态水平进行回归分析。结果表明:我国科技金融生态、绿色技术创新和经济高质量发展水平均不断提高;科技金融生态模式的构建对绿色技术创新和区域经济增长均具有显著促进作用,但影响结果存在地区异质性。

科技创新视角下人口负增长对经济增长的影响研究--基于OECD面板数据分析

人口负增长对经济增长的影响日益引起关注。使用正在经历或已经历过人口负增长的24个OECD成员国1965—2021年的面板数据,分析人口负增长对经济增长的影响。结果发现,整体人口数量下降与经济增长之间的相关性不显著,但劳动年龄人口的减少显著抑制经济增长;科技创新具有调节效应,可以有效减弱人口负增长对经济增长的负向影响;短期型人口负增长情况下,人口数量减少与经济增长关联性不大,但长期型的人口数量减少将对经济增长造成显著压力;老龄化速度快的国家人口负增长对经济增长的负向影响更显著。建议通过提高劳动力素质、促进科技创新的方式应对人口负增长、劳动力数量不足的难题,并从“生育”“养育”两方面着手减缓老龄化的冲击,多举并用,缓解人口负增长给经济发展带来的不利影响。

创新驱动绿色经济增长的理论分析与实证检验

为了研究创新如何赋能绿色经济增长,首先从理论上解析了创新驱动绿色经济增长的直接作用机制和传导机制,提出研究假说;其次构建直接效应模型和中介效应模型,运用2005—2020年中国省级面板数据实证检验理论假说。研究发现创新驱动存在正向赋能绿色经济增长的直接效应,并且创新驱动绿色经济增长的正向赋能在经济发展水平较高的地区作用效果更强。创新也能够通过人力资本、产业升级、金融发展和政府干预等中介传导机制间接赋能绿色经济增长。各中介变量作用强度按照“人力资本>产业升级>政府中介>金融发展”的大小排序,人力资本的中介作用最为强劲,金融发展作用强度最小。为了更好地实现创新驱动绿色经济增长,不仅应积极发挥创新驱动的直接赋能效应,还应该高度重视各种间接赋能机制。

科技金融与地区经济增长关系研究——基于创新要素配置效率的视角

基于2011~2019年中国30个省际面板数据实证分析了科技金融对地区经济增长的影响以及创新要素配置效率在二者关系中的调节作用,从三个方面构建了创新要素配置效率的评价指标体系,实证结果表明:一方面,科技金融对地区经济增长存在着显著正向促进作用;另一方面,创新要素配置效率正向调节科技金融对地区经济增长的促进作用。因此,建议加强科技与金融的融合发展力度,引导更多金融资源流向科技领域,满足其多样化的金融需求;同时充分重视创新要素配置效率的调节效应,借助复合型金融人才和新一代信息技术等要素的赋能不断创新科技金融产品和服务,为科技创新提供更多的融资渠道和更精准的金融服务,促进科技金融与经济发展的良性互动。

农业科技创新投入对农业经济增长的影响分析

在全球化和技术快速发展的当今社会,农业科技创新成为推动农业经济增长的关键因素。相关部门深入分析了农业科技创新对农业经济增长的影响,探讨了如何通过科技创新促进农业的持续发展。首先,指出了农业科技创新的重要性,强调其在提高农业生产效率、提高农产品质量和促进农业可持续发展方面的作用。其次,详细分析了科技创新投入对农业经济增长的具体影响,包括提升生产效率、优化农业结构和提升农产品市场竞争力。再次,探讨了实现农业科技创新的策略,涉及加大研发投入、强化科技推广应用、培养农业科技人才以及制定支持性政策和激励机制。

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。

科技创新、数字经济与旅游业高质量发展耦合协调及其驱动因素

基于系统论视角,系统探讨科技创新、数字经济与旅游业高质量发展的耦合协调机理,并采用熵权TOPSIS模型、耦合协调度模型、地理探测器,分析中国30个省区市2011—2019年科技创新、数字经济与旅游业高质量发展的耦合协调时空格局及其驱动因素。结果发现:①科技创新、数字经济、旅游业高质量发展三系统综合发展水平总体呈现上升趋势,但各系统发展格局不一。科技创新呈现多极化的发展格局;数字经济呈现东、中、西部地区阶梯状的发展格局;旅游业高质量发展呈现多省份共同发展的格局。②三系统耦合协调度逐年上升,耦合协调度等级从中度失调提升至濒临失调,耦合协调类型从失调型进入中间过渡型,在空间上形成“东高西低,中部过渡”的格局,并且东部与西部之间的差距仍在扩大。③从内部因素来看,科技创新投入对耦合协调度的驱动最强,旅游绿色发展驱动最弱;而在外部因素中,经济发展对耦合协调度的驱动最强,产业结构驱动最弱。

安徽科技创新、金融创新与民营经济增长的耦合关系研究

基于安徽省2010—2021年统计数据,建立耦合协调模型,对安徽科技创新、金融创新与民营经济增长的耦合协调发展进行实证分析。研究结果表明:安徽科技创新与金融创新水平稳步提升,在2010—2019年民营经济发展水平稳步提升的趋势下,2020—2021年受多重因素影响,发展水平有所下降。经过实证计算,三系统耦合协调度逐年提高,且科技创新—金融创新、科技创新—民营经济增长、金融创新—民营经济增长三类两系统耦合协调度同样逐年提高,与三系统耦合协调度的变化趋势趋于一致。因此,实现三类两系统协调发展是三系统耦合协同持续发展的基础。当前仍需加大力度促进科技创新与金融创新的融合发展,助力二者共同支持民营经济,帮助民营经济渡过难关。

科技创新、经济增长与生态效益的耦合协调发展研究——以长江流域为例

科技创新、经济增长与生态效益耦合协调运行是实现长江流域经济高质量发展的必然要求。基于2000-2022年长江流域11个省市的面板数据,通过构建科技创新、经济增长与生态效益子系统评价体系,并借助熵值法与耦合协调度模型,探讨长江流域及其分区科技创新、经济增长与生态效益耦合协调的时空变化。研究结论表明:(1)2000-2022年长江流域及三大分区科技创新、经济增长与生态效益子系统发展水平均呈现出上升趋势,其中科技创新与经济增长发展指数增幅明显高于生态效益发展指数。(2)近23年间,长江流域及三大分区科技创新、经济增长与生态效益耦合协调度均呈现明显提升趋势,耦合协调从失调发展到协调发展阶段,并且长江中上游省市协调阶段要滞后于长江下游省市。在空间演变过程中,长江流域耦合协调度呈现出从东向西递减的趋势,到2022年长江流域11个省市各子系统耦合协调度均达到良好协调阶段。应进一步加强长江流域科技创新、经济增长与生态效益的协同发展,并发挥好长江下游省市对中上游省市的辐射效应。

科技创新在高新技术产业集聚与区域经济增长作用

在全国科技创新的大背景下,长三角区域经济已从高速发展阶段转入高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转变增长动力的关键时期。然而,由于长三角区域拥有极为复杂的体系,其影响因素众多,加之我国区域经济发展的不平衡性,使得区域经济的发展很容易受到技术和组织等因素的限制。因此,科技创新在区域经济创新中占有举足轻重的地位。本文结合科技创新分析及与高新技术产业集聚的关系,研究其在高新技术产业集聚与区域经济增长中的作用,在此基础上针对如何发挥科技创新作用促进高新技术产业集聚和区域经济增长提出了几点建议,希望通过切实完善科技创新体系、培养专业人才及加强科技创新融资机制建设管控等方面的努力,推动高新技术产业集聚发展与区域经济有效增长。

文化创新驱动经济增长

“文化很发达的地方,经济照样走在前面。”如今,以“文化+创意”“文化+科技”“文化+人才”为主要特征的文化创意产业,已成为培育新经济增长点的突破口。“文化很发达的地方,经济照样走在前面。可以研究一下这里面的人文经济学。”

农业科技创新与农业经济增长的关系研究

本文深入探讨了农业科技创新与农业经济增长之间的复杂关系。分析了农业科技创新如何通过增加农业产值与收益、促进农业产业结构优化,以及提升农业国际竞争力,来促进农业经济的增长。分析了农业经济增长如何反过来影响农业科技创新,包括增加农业科技研发投资、提升科技需求与应用,以及推动农业科技政策的创新。提出了一系列策略,以加强农业科技教育与培训、优化研发环境、激励科技成果转化与推广,以推动农业科技创新从而实现农业经济的持续增长。

农业科技创新对农业经济增长的影响

通过对农业科技创新对农业经济增长的影响进行分析,包含对历史数据和现有研究的分析,本文发现,农业科技创新对农业经济增长具有显著的正向影响。因此本文讨论了农业科技创新的多个方面,包括生物技术、信息技术和农业机械化等,并分析了它们对农业生产效率和经济效益的提升作用。