基于12345热线诉求的江苏科技人才服务数据的分析与研究

文章探讨了如何利用文本挖掘与自然语言处理(NLP)技术,对12345市民服务热线数据进行深度分析,以揭示当前科技人才政策相关的社会需求、关注热点及存在问题。通过对12345热线海量非结构化数据的智能解析及研究,文章构建了一套识别科技人才政策诉求的主题模型,旨在为政府科技人才政策制定提供更为精确的需求导向和决策依据。

基于政策文本量化研究的科技政策分析服务平台建设

【目的/意义】如何对海量科技政策文本进行有效的分析,是大数据时代科技政务资源再利用与支撑科学决策的关键问题,需要拓展目前政策服务平台的数据细粒度加工与深层分析的功能。【方法/过程】本文从政策分析服务的需求出发,设计面向政策定量研究问题的文本分析模型,提出了政策外部特征与内容要素的文本分析方法,研发了科技政策分析服务平台,支持用户从政策颁布特征、重点布局、政策工具、热点演进、政策衍生、机构合作等方面对目标领域科技政策文本进行分析。【结果/结论】以大数据政策领域的分析结果为例验证了平台的服务效果,为政策服务平台向深度分析与科学决策支撑的服务转型提供了实践参考。【创新/局限】本文提出了面向政策定量分析问题场景的科技政策服务平台架构,平台服务在多源数据融合与深度分析能力上有待进一步提升。

宁夏科技特派员制度的机制与效果

本文以宁夏为例,从政策机制的角度评价科技特派员制度(科特派)的效果。根据政策分析的微观经济原理,本文构造了一个基于政策过程及政策机制的分析框架。作为公共政策,科特派通过科技特派员作用于其目标群体——农业生产者,其目的是解决农业生产者的问题。科特派的成功之处在于为目标群体缓解了资金和技术短缺的问题,不足之处在于不能独立地解决人力资本问题和市场问题,因而需要相关部门的政策配合。