三大经济区科技政策创新及其对江西的启示

三大经济区通过科技政策创新 ,扶持高新产业、科技型中小企业、民营科技企业的发展并吸引了国内外创业资本和科技人才。其主要经验包括建立和完善高新产业政策体系 ,重点抓好高新园区政策示范作用、提升政府的服务功能、政策上保障科技人员的利益及制度上强化领导干部推动科技进步的业绩要求 ,这对江西通过科技进步走新型工业化发展之路具有借鉴和启示的作用。

国际组织参与科技政策创新的行为逻辑

国际组织在参与成员国科技政策发展过程中呈现出独特行为逻辑,基于国际组织在中国进行氢能推广的鲜活实践,构建“技术基础-项目设计-过程控制-倡导绩效”分析框架,通过对国际组织历时科技政策倡导与参与科技政策创新的案例深描,发现国际组织通过精准化的缺口挖掘、全聚焦的科技政策倡导、跨国别的经验交互直接作用于科技政策场域;通过多场域的知识生产、广纬度的柔化建议、可持续的能力培育间接地为科技政策创新输送源头活水,刚柔并济与内外贯通是指引国际组织参与科技政策创新的核心行为逻辑。本研究力图挖掘国际组织在中国科技政策创新场域的功能独特性,探寻其参与科技政策创新之进路。

从国际比较看我国科技政策创新的机制构建与路径选择

当今世界,不论是发达的工业化强国还是新兴的工业化国家,都把促进科技创新作为国家发展、社会进步的重要途径和实现形式。国际经验表明,进行科技政策创新,机制的建构是关键。我国发展科技政策创新的机制构建包括宏观调控机制、人员激励机制及产学研结合机制。

科技创新政策循证决策机制研究--以日本第六期《科学技术与创新基本计划》为例

循证决策是近年来政策界广泛关注的主题,本文以如何应用该方法为出发点,基于政策环模型分析各决策环节的决策需求、定位相应的证据需求,综合多元决策参与主体间的互动关系和证据的特征构建循证决策的应用模型,并以日本制定第六期《科学技术与创新基本计划》为案例,对该模型进行印证,以期为中国科技创新政策的制定提供借鉴。

吉林省科技创新政策落实情况及对策建议

本文通过调查问卷对吉林省科技创新政策的落实情况进行分析,针对问卷反馈的问题,提出优化吉林省科技创新政策落实的对策建议,不仅有利于更清晰地看待吉林省科技创新政策发展的经验,对未来政策制定也有借鉴意义。

政府科技创新与科技型企业培育政策研究:基于国际比较视角

科技创新与科技型企业培育政策是国家政府部门关注的重点。提炼中国现有的科技创新与科技型企业培育政策框架,基于国际比较视角分析不同国家的科技创新治理体系和企业培育计划。分析可知,中国的科技型企业培育政策为企业规划了从科技型中小企业到“专精特新”再到隐形冠军的成长路径,同时各地为了遴选优质企业而设置了“雏鹰-牛羚-瞪羚-独角兽”的培育体系。对比分析美国、德国、日本的科技创新治理体系和企业培育计划可知,不同国家有不同的科技创新管理组织体系,但各国均在现有的中小企业培育政策体系上,针对供应链关键节点企业、高技术或颠覆性技术创新中小企业制定了进一步的系统发展计划。建议在硬科技企业培育过程中,借鉴德国“高科技战略”中促进不同类型主体协同创新的专项计划,引入日本颠覆性技术创新计划中的项目经理人制度,同时关注美国联邦政府投资制造业供应链小企业获得信贷、风险投资和R&D项目等支持方式。

调而不适:政策学习的目标替代机制研究——基于科技创新券政策的案例研究

政策调适通过知识整合和政策学习等机制,实现政策对象清晰化、政策工具精准化和政策目标明确化,是对政府治理复杂政策及其执行问题的适应机制。但是,促进民营经济发展的科技创新券政策调适过程,却呈现出目标替代的非预期结果,从而导致调而不适的政策现象。研究区别于现有研究将政策目标替代归因于科层组织中层级关系带来的利益冲突,立足于政策过程理论本身,基于政策学习理论,引入政策知识生产概念,构建政企双向学习合作知识生产路径,分析科技创新券政策过程中目标替代结果的形成机制。研究采用案例分析方法,选择科技创新券政策这一政企互动的典型案例作为研究对象。研究发现,技术创新活动的特性,决定科技创新券政策属于高知识密度和高风险密度耦合的政策类型,政策学习指向新的政策知识生产,形成政企双向学习合作知识生产路径,政策知识生产不足,导致目标替代的消极结果。研究提出政策学习过程中的政企双向学习和知识生产,通过引入企业这一主体的政策学习过程,为政策目标替代的形成机制提供新的解释视角。此外,研究重点关注了高知识密度和高风险密度耦合的技术创新补贴政策,以期为促进民营经济高质量发展的系列政策实践提供参考。

甘肃省兰州市科技创新政策实施效果综合分析

近年来,兰州市响应甘肃省提出的强科技、强工业、强省会、强县域“四强”行动,围绕促进科技成果转化、创新人才培育、科创平台建设、科技金融、科技企业、产业体系、科技管理等,出台一系列旨在深化科技改革、推动经济社会高质量发展的科技政策。为客观评价现行科技创新政策实施效果,文章基于模糊综合评价法和熵值法构建甘肃省兰州市科技创新政策实施效果的评估指标体系,对兰州市2017-2021年科技创新供给、需求、环境政策进行评分,对政策实施效果进行综合分析。发现兰州市科技创新政策效果逐年提升,供需政策得分贡献较大,但科技创新环境政策有待进一步加强,并以此提出相关对策建议。

1999—2022年中国科技创新政策工具的演化过程研究

为将中国不同阶段科技创新政策工具的演化过程研究直观展示出来,以支持政策工具的决策布局,以1999—2022年中国科技创新政策样本为研究对象,研究该时间段内3个阶段国家级科技创新政策工具的演变情况。将供给型科技创新政策工具、需求型科技创新政策工具和环境型科技创新政策工具的演变过程,基于Python软件构建主题河流图(ThemeRiver)模型,以主题河流图实现演变过程的可视化。结论显示,第一阶段以环境型科技创新政策工具为主;第二阶段需求型科技创新政策工具增长迅速;第三阶段各类科技创新政策工具占比趋于平衡。据此提出了政策决策者应客观认识科技创新政策工具的演变阶段;总结剧烈的变革调整阶段的经验,优化布局科技创新政策工具及其组合的投放与使用;持续重视科技创新政策工具的优化和布局,设计科技创新政策工具组合的柔性动态调整机制,不断发挥科技对科技创新的提升作用等政策建议。

粤港科技创新券政策的比较分析与优化策略

以广东和香港地区科技创新券政策为研究对象,运用比较分析法,从资助对象、资助服务范围、资助方式、标准与流程、资助资金管理等方面,深入分析粤港科技创新券的差异。分析结果表明:(1)广东科技创新券资助对象比香港地区更加多元,但门槛条件较高;(2)广东科技创新券资助的服务定义与香港地区相比不够清晰;(3)粤港科技创新券资助方式、标准和流程差异总体较大;(4)香港地区科技券资助资金管理相比广东更加规范,基本覆盖项目全过程。最后,为推动粤港科技创新券的互通互兑,对两地完善科技创新券政策提出若干对策建议。

陕西省西安市科技创新政策的政府注意力演化研究

科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂,科技创新政策是确保我国科技发展的重要战略准则和制度支持。本文采取扎根理论、政策工具、语义网络分析法,以2001—2023年256份国家、陕西省和西安市政府科技创新政策为样本,对不同阶段科技创新政策的文本内容和关键词进行梳理,并对科技创新政策的政府注意力进行测算,分析其演化过程,研究西安市政府科技创新政策政府注意力演化的逻辑与特征,并从科技创新政策政府注意力演化规律入手,提出完善西安市科技创新政策的针对性建议,以供参考。

政府科技创新政策对高校发展的影响——基于英国的发展经验

高校作为高等教育与人才培养的重要场域,是国家科技创新的重要组成部分。对于提升科技创新政策对高校的影响力,真正实现教育、科技、人才融合发展具有重要作用。以英国为例,运用政策工具理论分析英国科技创新政策重点关注、优先发展的科技领域、高校资源配置、文化环境建设、人才培养等方面,其对高校发展起到引领、激励、预测和管理作用,对高校基础学科和应用学科发展、人才培养、文化建设等方面形成积极影响。结果表明:科技创新政策的正面影响取决于科学的政策制定以及高校的积极行动,应充分发挥政府作用,改革机制体制,重视高校在科技领域的力量;高校应优化学科结构,打造优势学科,规划研究生教育结构与规模,实现分类培养。将高校发展充分融入到科技创新政策中,对高校建设与国家科技创新具有重要意义。

国内外科技创新政策评估发展现状综述

科技创新政策是引导、激励和规范科技创新活动,提升国家科技创新实力的重要支撑条件。科技创新政策评估是发挥政策作用、确保政策施行效果的重要环节。首先分析美国、德国等国家的科技创新评估体系发展历程,其次分析了中国科技创新政策评估工作发展实际情况及存在的问题,最后提出中国科技创新政策评估体系研究方向,以期为进一步完善我国科技创新政策评估体系提供参考。

基于PMC指数模型的自由贸易试验区科技创新政策量化评价研究

科技创新发展是我国自由贸易试验区建设的强大引擎,其相关政策的量化研究更是政府部门制定与完善自贸区科技创新政策的重要参考。运用ROST CM文本挖掘和PMC指数模型,对自由贸易试验区科技创新政策的高频词进行梳理,构建包括10个一级变量和60个二级变量的科技创新政策评价体系,并对不同自由贸易试验区政策中代表性较强的11项科技创新政策进行分析和评价。政策样本中6项政策评价等级为优秀,4项为良好,1项为合格,PMC指数均值为7.95,表明自由贸易试验区科技创新政策具有一定的科学性、有效性。并基于分析结论提出相应建议,为今后自由贸易试验区政府制定和完善科技创新政策提供参考。

河北省科技创新政策体系及演化特征分析——基于文本挖掘方法

科技创新是引领经济社会发展的第一动力,对于提升河北省的综合竞争力、加快产业转型升级、促进经济高质量发展具有至关重要的作用。本研究采用文本挖掘方法,在全面梳理河北省科技创新政策体系的基础上,探究河北省科技创新政策的主题及其演化特征,把握河北省科技创新发展的政策演化路径。结果表明,河北省科技创新政策体系逐渐完善,发文主体、政策主题间的协同作用均逐渐提升,政策主题演化路径涵盖多种政策要素,对河北省科技创新水平具有较好的推动作用。但河北省科技创新政策仍存在资金支持力度不足、部门协同作用有待提高、人才政策有待加强和政策体系有待完善等问题,并提出了有针对性的政策优化策略。

为发展新质生产力提供强大科技支撑——解读“8+4”经济政策体系、“省民营经济32条”科技创新相关内容

在近日举行的“政务公开在浙里‘32条’进民企”首场涉企政策宣传解读活动中,浙江省科技厅相关负责人围绕今年出台的“8+4”经济政策体系和“省民营经济32条”进行科技创新相关内容的宣传解读和咨询服务。与去年相比,今年的“8+4”经济政策体系科技创新政策包在哪些方面进行了“迭代升级”?“省民营经济32条”中与科技政策相关内容有哪些?来看相关解读。相关背景2023年9月,习近平总书记考察浙江时强调,浙江要在以科技创新塑造发展新优势上走在前列。在同年11月召开的全省创新深化大会上,省委书记易炼红强调,要探索新路径新机制,统筹聚力、改革聚能、政策聚焦.

中国科技创新政策价值取向与评估框架

本文从政策科学的研究视角,对科技创新政策的价值问题进行了探讨分析,凝练提出中国科技创新政策具有政治功能、科技进步、经济效益、社会发展和生态进化等基本价值取向,并确立了事实评估与价值评估相结合为主的评估理念。在此基础上,基于中国国情和科技创新政策内容与特点,研究构建了以价值评估为内核、技术分析为工具,涉及政策制定、执行和效果各环节,全过程回应的综合评估框架,并就该评估框架的实践应用进行了分析和展望。

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。

面向科技智库的科技创新政策监测体系构建研究

科技创新政策研究是科技智库的核心职责之一,科技创新政策监测是开展科技创新政策研究的基本工具和手段,但目前针对科技创新政策监测体系的系统研究却不多。针对科技创新政策研究需求,创新性地以科技创新政策监测体系为研究对象,系统分析科技创新政策监测对象的范畴、科技创新政策监测的主要方法、科技创新政策智能监测的系统功能、科技创新政策监测的产品设计,可为相关科技智库机构开展科技创新政策研究提供一套具备操作性的研究模式,为后续科技创新政策监测研究提供有益借鉴。

基于扎根理论的科技创新政策效果后评估分析——以上海109家企业调研问卷文本为数据基础

运用经典的扎根理论,以上海109家企业调研问卷文本为数据基础,通过开放性译码、主轴译码和选择性译码等,总结了科技创新政策实施过程中有待改进的5个方面,并提出对策建议。