基于共词分析的国际企业研发文本知识挖掘可视化研究

科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。

基于CiteSpace和文献计量分析平台的葛根研究可视化分析

基于CiteSpace软件和文献计量学方法,以Web of science核心数据库为采集对象,“Pueraria Lobata”等为主题词。将1995—2023年的1683篇文献作为研究对象,对文献的发文量、发文作者、发文国家(地区)、发文机构、出版物等进行数据挖掘。运用关键词共现图谱、关键词聚类图谱、关键词突现分析、关键词时区图等方法进行数据可视化分析。结果显示:(1)葛根研究发文量总体呈现上升趋势;葛根研究的核心作者主要来自于中国、美国、韩国等地;核心作者群与核心机构群逐渐形成;葛根投稿期刊呈现明显的层次划分格局。(2)中国的发文量占发文总量的50%,位居全球第一。中国科学院、中国香港中文大学等机构为世界的葛根研究做出了巨大贡献,但从篇被引频次上分析,仍与其他机构存在一定差距。(3)葛根的研究逐渐从理论走向实践,时区图结果显示,目前葛根淀粉、肠道微生物群、网络药理学等成为新兴研究热点。葛根素、异黄酮等关键词贯穿葛根研究整个发展阶段,逐渐形成以药理学为基础,食品科学、化学、植物科学等多学科综合发展的新模式。

企业基础研发的知识挖掘与可视化研究——以波音公司为例

面向技术的基础研发是国际大企业研发环节之一,以计算机语言处理和文献计量学结合起来的科技文本挖掘为企业研发提供了一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段。以国际大企业波音公司为例,挖掘其基础研发知识结构,并对其知识结构进行了可视化展示。