-
题名俄语科技术语特点、翻译难点及应对策略研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
刘颖
高硕
-
机构
哈尔滨工业大学
-
出处
《中国俄语教学》
CSSCI
2019年第4期69-76,共8页
-
文摘
随着"一带一路"倡议各项举措的实施和推进,中俄两国关系持续升温,战略协作伙伴关系不断深化,两国在科技领域的合作日益密切,因此科技翻译也向译者提出了更高的要求。科技术语的翻译在科技文本翻译中占有重要的位置。本文以科技术语翻译为切入点,主要分析科技术语特点、翻译原则,针对科技术语翻译的难点提出应对策略,以期为科技翻译提供有价值的借鉴。
-
关键词
科技翻译
科技术语特点
翻译难点
应对策略
-
分类号
H35
[语言文字—俄语]
-
-
题名科技文献术语的自动抽取技术研究与分析
被引量:16
- 2
-
-
作者
曾文
徐硕
张运良
翟娟华
-
机构
中国科学技术信息研究所
-
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第1期51-55,共5页
-
基金
"十二五"国家科技支撑计划课题"基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究"(项目编号:2013BAG06B01)
国家自然科学基金项目"支持面向特定情报分析应用的知识组织系统快速构建关键问题研究"(项目编号:71203208)的研究成果之一
-
文摘
【目的】为提高科技文献信息的组织和检索效率,从解决科技文献术语抽取这一基础研究问题入手,提出一种基于科技文献术语特点和统计计算相结合的科技文献术语自动抽取方法。【方法】核心技术是结合科技文献术语的语言特点,以及术语在文献中的词语组合强度和出现位置等统计计算信息,构建科技文献术语自动抽取算法。【结果】实验测试结果表明,获取的科技文献术语词语的平均准确率可以达到51.2%。【局限】在统计计算算法和数据处理方面,还需进一步改进算法和提高数据质量。【结论】提出的基于科技文献术语特点和统计计算相结合的科技文献术语自动抽取方法是有效的。
-
关键词
科技术语术语特点统计计算
自动抽取
-
Keywords
Technical term Term characteristic Statistical calculation Automatic extraction
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-