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技术网络中新兴技术的突破机会的APL识别方法 被引量:4
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作者 姜照华 宋华东 +2 位作者 王静 侯梦珠 谢德雨 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期71-82,共12页
随着高影响力的新兴技术不断涌现,精准地掌握新兴技术的突破趋势可以有效的节约研究开发费用,提高研究开发效率。把投入产出网络的APL模型方法和文本挖掘方法结合起来,生成在一定的阈值下的若干科技领域的主流群落和热点领域,抓取在融... 随着高影响力的新兴技术不断涌现,精准地掌握新兴技术的突破趋势可以有效的节约研究开发费用,提高研究开发效率。把投入产出网络的APL模型方法和文本挖掘方法结合起来,生成在一定的阈值下的若干科技领域的主流群落和热点领域,抓取在融合的基础上涌现出的若干科技突破机会。以德温特专利数据库的数据为数据源,选择电子、通讯、软件、传感器、物联网等51个科学技术领域,并将这些科技领域分别按照2006—2008年、2009—2011年、2012—2014年、2015—2017年等4个时间段进行专利检索,基于专利引用强度矩阵,测算科技领域之间的"距离",在"距离"数据基础上绘制可视化的知识图谱,其中知识图谱中的方框的大小代表领域的热度,领域之间的连线的粗细代表技术突破的机会的大小。 展开更多
关键词 投入产出的APL模型方法 科技热点 科技突破机会
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