创新驱动背景下高校科技绩效实证研究——以北京地区地方高校为例

利用描述统计分析、时间序列分析、聚类分析的方法对北京地方15所高校（样本）2004～2015年科技投入产出的大数据进行了分析，发现北京地区近几年的科技投入与支出结构的合理性。通过相关分析的方法，得出科技产出与当年拨入合计、科学与教研人员中科学家等相关，通过对模型的拟合度指标的分析，预测未来政府的投入方向，为进一步提高北京地区高校的科技绩效提供理论依据。

中国省域高校科技绩效综合评价研究

综合运用改进的DEA方法和PCA方法,对2002年我国省域高校科技绩效进行了分析评价。基于DEA/PCA模型的计算结果,综合分析了省域高校科技绩效,提出了进一步加大对省域高校科技的投入,改善结构,增加对中西部省域高校的科技支持,以提高省域高校的科技绩效。

油气科技绩效评估现状及发展对策

油气科技绩效评估是对油气科技创新过程、结果和影响力进行价值判断的系统过程。在推进科技创新驱动高质量发展的当下,油气科技绩效评估是实现油气科技价值、促进油气技术商业化、落实油气科技激励机制、推动科技创新驱动发展的必要前提。通过分析油气科技绩效评估在评估方法、评估主体与评估范围等方面的研究现状,认为评估方法需要集成创新,评估规范与政策法规亟待建立。基于此,提出了推进油气科技绩效评估发展的主要对策:加快建立油气科技绩效评估体系,做好科研机构创新能力、科技项目管理、科技价值与效益、技术定价与技术交易服务等方面的评估;建立和完善第三方科技评估机构,鼓励建设油气企业自有的第三方科技绩效评估品牌;落实技术要素参与收益分配的激励制度,包括科技奖励制度、岗位技能报酬制度、科技项目承包奖励等。

高校教师科技绩效评价的问题与对策

高校教师科技绩效评价体系存在的种种问题已严重阻碍了高校发挥创新知识、人才培养、服务社会的职能,本文针对目前高校教师科技绩效评价中存在的一些问题,提出了改革完善现行高校科技绩效评价制度和建立科学的科技绩效评价体系的建议。

DEA/PCA模型在科技绩效评价中的应用

在对比研究DEA方法和PCA方法的基础上,综合应用改进的DEA方法和PCA方法,建立了对科技绩效进行评价的DEA/PCA模型,并以2002年我国省域高校为例,综合分析了其科技绩效。认为提高省域高校的科技绩效,应进一步加大对省域高校科技的投入,改善结构,增加对中西部省域高校的科技支持。

基于偏最小二乘通径模型的我国区域科技绩效综合评价

建立包括科技产出、经济效益、社会效益等隐变量在内的区域科技绩效综合评价指标体系,运用偏最小二乘通径分析模型对我国区域科技绩效进行综合评价。研究结果显示,区域科技综合绩效是科技产出、经济效益和社会效益的综合反映,其路径系数分别为0.284、0.633和-0.206,我国各省份之间科技绩效存在较大的差异。

科技绩效研究论文的文献计量分析——以1999-2006年发表论文为例

本文以《中国期刊全文数据库(全文版)》为检索源,运用文献计量学方法,以1999～2006年我国内地发表的篇名含有"科技绩效"的195篇文献为样本,分析了近些年来国内科技绩效研究的总体情况和发展趋势。

山东省十七地市科技绩效的DEA模型研究

设计选取一级指标2个,二级指标4个,三级指标9个的科技绩效评价指标体系。其中三级指标包括4个科技投入指标"科技活动人员"、"R&D人员全时当量"、"R&D经费投入"、"地方财政科技支出",5个科技产出指标"发明专利授权量"、"科技论文"、"国家或行业标准数"、"技术合同交易额""高新技术产业总产值"。采集山东省十七地市2014年度科技数据,运用DEA模型分析科技绩效情况,分析投入冗余、产出不足等问题,在此基础上,提出提升科技绩效的建议。

科技政策与中小企业的科技绩效的实证分析

本文主要探讨了科技政策与中小企业的科技绩效。

对我国整车企业科技绩效评价系统结构的探讨

绩效评价系统是一个开放的复杂的系统,合理、优良的绩效评价系统是一个企业保持活力的重要保障。本文的主要目的就是针对整车企业科技绩效评价系统存在的问题,设计适合整车企业发展战略目标的科技绩效评价系统,并分解其评价指标体系,这将直接关系到整车企业科技活动的成效。

基于高校财务绩效视角的科技绩效评价研究

高校财务管理目标之一是要实现高校科技管理绩效最大化。高校科技管理绩效通过高校科技人才贡献绩效、科技经费投入绩效、科技研究产出绩效反映,最终落实到科技成果转化为生产力上。文章收集2005—2019年全国高等学校发展的量化数据、高校科技人才的贡献数据、高校科技投入与产出的数据,采用“柯布—道格拉斯生产函数法”确定高校科技人才的贡献价值,采用回归分析法分析了高校科技成果贡献绩效的影响因素,得出结论:高校科技人才贡献绩效、高校R&D经费支出、高校发表科技论文与高校科技成果贡献绩效显著正相关,而高校出版的科技专著和申请的专利价值与高校科技成果贡献绩效负相关。

社会网络嵌入、风险承担水平与科技创业绩效——产品市场竞争视角

社会网络嵌入有助于提高科技创业企业资源获取、整合与配置能力,提升风险承担水平,进而促进科技创业绩效提升,但该过程受到产品市场竞争环境的影响。基于网络嵌入和资源配置理论,选取创业板企业2010—2021年非平衡面板数据,探究社会网络嵌入、风险承担水平与科技创业绩效间的关系以及产品市场竞争在该关系间的调节作用。研究发现:①社会网络嵌入对科技创业绩效具有正向影响,风险承担水平在社会网络嵌入和科技创业绩效正向关系中发挥积极中介作用,产品市场竞争强度对风险承担水平和科技创业绩效关系具有负向调节作用,产品市场竞争地位对风险承担水平和科技创业绩效关系具有正向调节作用;②社会网络嵌入对科技创业绩效的影响存在显著地区经济发展水平和企业所有制异质性,经济发展水平较低地区社会网络嵌入更能促进科技创业绩效提升,社会网络嵌入对非国有企业科技创业绩效的提升作用更显著。据此,提出深化企业交流合作、提高企业风险承担水平、广泛进行市场调研、加大研发投入强度等建议。

中国城市群财政科技投入绩效的时空演化研究

文章首先通过三阶段DEA模型对中国城市群财政科技投入绩效进行静态评估;然后对静态城市群财政科技投入绩效进行空间趋势面分析;最后引入Malmquist指数,进一步研究城市群财政科技投入绩效在时间序列上的动态演化。结果表明:中国城市群财政科技投入综合技术高效率区域由国家级城市群逐步向周边的区域级城市群和地区级城市群扩散,印证了中国城市群发展规划、发展定位的合理性;中国城市群财政科技投入综合技术效率呈现“东高西低”“南高北低”的空间分布特征;中国城市群总体的财政科技投入的技术效率变化、规模效率变化和全要素生产率变化均为上升态势,而技术进步变化和纯技术效率进步变化在部分年份呈现下降态势。

基于中部2016—2021年面板数据的安徽科技创新绩效评价研究

【目的】科技创新是区域经济社会高质量发展的新动能。为了进一步提升科技创新能力和水平,需对科技创新绩效进行评价研究。【方法】基于公共政策评估理论和相关研究文献,立足安徽创新发展实践,构建科技创新绩效评价指标体系,运用灰色关联度方法对2016—2021年面板数据进行量化分析,并与中部地区比较。【结果】研究结果表明:安徽科技投入与创新产出表现为中度相关性,绩效存在明显的差异性,科技创新绩效有待于进一步优化。【结论】基于研究结果,在综合分析的基础上,提出安徽科技创新绩效优化的对策建议。采取释放研发人员潜能、优化科技经费效用、建立分类绩效评价等措施来提升科技创新绩效。

综合性国家科学中心科技政策绩效测度研究

构建科技政策绩效测度指标体系,基于2018-2022年面板数据,使用灰色关联和主成分分析方法,对安徽综合性国家科学中心科技政策进行绩效测度并与上海、北京和广东比较。研究发现:安徽科技投入与创新产出存在着正相关性,人力资源与科技产出的绩效优于经费投入,企业资金与科技产出的绩效低于政府资金。安徽科技政策绩效优于广东,低于北京、上海。在综合分析的基础上,提出充分释放人才创新势能,优化企业资金绩效与建立科技政策绩效评估体制的对策建议。

高校科技成果转化绩效的组态效应与路径分析——基于中国31个地区的模糊集定性比较分析

针对中国高校科技成果丰富而转化绩效存在疲态的问题,采用数据包络分析法和模糊集定性比较分析法,以统计中国31个地区高校的数据驱动方式,构建包含校企合作、人才规模、科技项目、科研经费、区域经济环境等5个影响高校科技成果转化绩效关键要素的理论框架,据此探讨组态效应下高校科技成果转化绩效提升的有效路径,同时分析东、中、西部地区高校不同的资源禀赋、投入和科技成果转化绩效。结果表明,不同地区高校的科技成果转化绩效具有多重影响和殊途同归的特点。在充分考虑校企合作、人才规模及经费投入等因素下,全面推进型路径、资源投入型路径及产教合作型路径是提升高校科技成果转化绩效的3种有效路径;当有效路径中核心因素物质资源(人才规模、科技项目、科研经费)充沛时,校企合作与区域经济之间相互作用且可以交互替代。因此,高校应根据不同地区发展现状选择合适的科技成果转化路径。

产学研协同融合与科技成果转化绩效——合作关系认知的调节作用

基于概念模型构建,分别从协同融合的行为过程、交互环境和关系稳定性3个维度,实证检验产学研协同融合对科技成果转化绩效的影响机制,并探讨合作关系认知对二者关系的调节作用。结果表明,产学研协同融合主体沟通合作的行为过程、良好的交互环境和稳定持续的合作关系,对科技成果转化绩效具有正向影响。进一步分析发现,合作关系认知调节上述影响关系,即随着产学研主体对协同合作关系认知水平的加强,主体间协同融合对科技成果转化绩效的促进作用更明显。研究成果为提升产学研合作的科技成果转化绩效提供参考。

高校科技创新绩效的驱动因素与提升路径研究——基于中国28个省(区、市)的模糊集定性比较分析

以中国内地28个省(区、市)高校为研究样本,应用模糊集定性比较分析法,从战略协同和科技资源配置两个维度选取具有代表性的5个变量,探讨影响高校科技创新绩效的驱动因素。研究发现,我国高校科技创新绩效总体偏低且区域异质性较强,人力资源配置是提升高校科技创新绩效的必要条件,财力资源配置是提升高校科技创新绩效的核心条件,提升高校科技创新绩效的路径选择存在地区差异,存在包括资源协同配置型、资源内在配置型和人才主导协同型这3条绩效提升路径,最后提出相应的对策建议。

基于安徽视角的合肥综合性国家科学中心科技政策绩效评估研究

综合性国家科学中心是全面深入推动创新驱动发展战略,建设科技强国的先行区,是实现国家科技创新战略任务的中坚力量。本文基于安徽视角,构建合肥综合性国家科学中心科技政策绩效评估指标,运用主成分分析法进行数据处理。研究表明,相对省内其他地市,合肥科技创新能力规模总量领先,但整体绩效不突出。本文最后在综合分析的基础上,提出了提升科技创新绩效、发挥科技创新效应和建设世界科创中心的对策建议。

浙江省科技金融绩效的静动态演变及区域差异研究——基于AHP-DEA-Malmquist模型

运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007-2021年浙江省及各区域科技金融效率进行静动态分析,结果表明:2007年以来静态效率整体较低,但呈上升态势,区域差异明显;全要素生产率增长较快,呈W形波动,主要依靠技术进步与规模效率提高。对科技金融绩效进行分析,结果表明:随着科技金融体系逐步完善,2007年以来浙江省及各区域绩效均处于上升状态,2018年后加速上升。今后科技金融工作重点应放在加大投入规模,优化投入结构,提高金融资源配置效率,提升企业自主创新能力,促进技术进步等方面。