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京津冀地区农业科研机构科技资源结构与配置效率研究 被引量:10
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作者 毛世平 王晓君 林青宁 《农业经济与管理》 CSSCI 2019年第3期42-50,共9页
京津冀地区作为我国科技创新高地,提升其农业科技创新能力及效率是京津冀协同发展过程中重要举措,对实现现代农业发展具有强有力的推动作用。基于京津冀地区农业科技资源配置结构分析,运用DEA-Malmquist指数法研究其农业科研机构配置效... 京津冀地区作为我国科技创新高地,提升其农业科技创新能力及效率是京津冀协同发展过程中重要举措,对实现现代农业发展具有强有力的推动作用。基于京津冀地区农业科技资源配置结构分析,运用DEA-Malmquist指数法研究其农业科研机构配置效率。研究发现,京津冀地区科技人力资源投入中高学历人才占比日趋提高,北京市农业科研人才占京津冀地区60%以上;京津冀地区科技经费投入差距显著,北京市为其他两省市五倍,主要来源于政府资金。技术效率与技术进步共同促进北京市农业科研机构科技配置效率提高;天津市和河北省农业科研机构科技配置效率主要靠技术效率拉动,技术进步为负。国家级农业科研机构科技配置效率提高来源于技术进步和技术效率提高;省级和地级市农业科研机构主要源自技术效率提高,技术进步为负。基于此,提出加强人才流动,优化人才结构;加大农业科研支持力度,提高农业科研投资强度以及有效整合京津冀地区农业科技资源的政策建议。 展开更多
关键词 京津冀 农业科研机构 科技资源结构 配置效率
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中国渔业科研机构科技资源结构与配置效率研究
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作者 陈汝佳 张震 武秋红 《渔业信息与战略》 2019年第1期42-47,共6页
渔业科研机构科技资源结构与配置效率对促进渔业科技创新具有重要作用。分析了中国渔业科研机构科技资源结构,并采用Malmquist指数法对2009—2016年中国渔业科技资源配置效率进行了测算。结果表明,2009—2016年渔业科技资源配置效率平... 渔业科研机构科技资源结构与配置效率对促进渔业科技创新具有重要作用。分析了中国渔业科研机构科技资源结构,并采用Malmquist指数法对2009—2016年中国渔业科技资源配置效率进行了测算。结果表明,2009—2016年渔业科技资源配置效率平均每年降低2. 7%,分析认为导致渔业科技资源配置效率下降的原因是技术进步率下降。为促进中国渔业科技资源配置效率提升,建议培养渔业科技创新人才,重点倾向于应用研究的人才培养;根据国家目标需求和产业发展方向,调整学科方向;关注市场需求,提高渔业科技成果转化率。 展开更多
关键词 渔业 科技资源结构 配置效率
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