中国区域科技金融发展水平测度:指数编制与空间特征

近年来,全球各国纷纷加大对科技金融的支持力度,积极推动科技金融发展,提升国家科技创新能力和经济竞争力。为了科学准确地刻画中国区域科技金融发展水平,为相关领域的深入研究提供基础性数据,利用中国具有代表性的各大统计年鉴发布的省级层面微观数据,采用主观赋权与客观赋权相结合的方法来确定权重,编制了一套覆盖中国31个省份2009至2019年的科技金融发展水平指数,以反映中国不同地区科技金融发展趋势:中国区域科技金融发展水平总体上表现出了明显的地区收敛特征,同时也具有很强的空间集聚性和空间异质性。这表明中国区域科技金融仍存在一定的发展空间。

中国金融科技发展水平指数构建与测算——基于数量、质量和环境三维度模型

金融科技作为金融创新和金融服务升级的驱动因素,备受关注。为定量分析我国的金融科技发展水平,本文在厘清金融科技概念的基础上,从数量、质量和环境三个维度构建了金融科技发展水平指数,对2013~2020年我国金融科技发展水平进行测度。研究发现,2013年以来我国金融科技发展水平保持持续上升态势,但增速在2015~2019年明显放缓,在2019年后再次加速。本文建议,应继续加大金融科技发展的数量,提高金融科技发展的质量,并优化金融科技发展的环境。

科技型企业成长支撑视角下科技金融发展指数研究

基于科技型企业成长过程中不同阶段的金融需求分析,构建了科技型企业成长的科技金融发展指数,运用复合熵权法确定了各项指标的权重。研究表明:我国科技金融发展处于良好状态,孵化器形式的天使投资、证券市场及政府支持发展趋势良好,但面临结构失衡的问题,商业环境和金融服务机构对我国科技型企业的支撑相对不足,我国创业风险投资及银行服务水平无法对科技型企业形成有效支撑。

中国金融科技发展:指数编制、总体态势及时空特征

金融科技作为技术驱动的金融创新,旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等方式推动金融发展提质增效,进而有效服务实体经济。运用网络爬虫技术获取百度搜索指数中与金融科技话题相关的文本内容,据此编制中国金融科技发展指标体系,并综合运用熵值法和层次分析法测算2011—2020年中国31个省份(不含港澳台地区)和332个城市的金融科技发展指数,同时对其总体态势和时空特征进行全面探索。研究发现:(1)得益于互联网金融的跨越式发展、现代科技的应用推广和监管层既鼓励创新又牢守底线的积极审慎态度,中国的金融科技发展水平显著增长,其中技术支持对金融科技发展有着举足轻重的作用;(2)金融科技发展的地理穿透性较弱,2017年及以前呈现一定的发散趋势,地区二元结构特征明显,2018年及以后呈现明显的收敛趋势,但是金融科技的发展在各地区之间同样存在明显的“马太效应”,使得东部与中西部地区之间的差距逐渐增大,未来需要密切关注落后地区金融科技的技术红利与潜力释放问题;(3)金融科技发展水平存在总体上的分散性和区域内的空间集聚性,重点表现为沿海与中西部地区之间的巨大差异和发展水平相近的地区存在空间依赖性,这与中国地区经济发展、传统金融的空间集聚特征相似,并且金融科技发展水平呈现出明显的东南沿海向内陆的阶梯性变化,而“胡焕庸线”成为梯队之间的明显分界线。

区域科技金融发展水平测度与分析

从科技金融的概念内涵和外延出发,构建了包含科技财税与信贷、创业风险投资、科技资本市场、科技金融环境和科技金融产出等5个一级指标以及19个二级指标的科技金融发展指标体系。利用主成分分析法确定指标权重,以2016年度数据为基础,测度了中国30个省(市、自治区)的科技金融发展水平。研究发现,我国科技金融的整体发展水平很不均衡,很多地区科技金融各维度的发展水平也不均衡,科技金融环境的好坏对于科技金融发展的影响最大,科技金融产出相对投入存在一定的时滞性。最后,根据测度结果和研究结论,从市场机制、金融体系、财税支持、金融工具等角度提出了5条具体建议,以期推动我国科技金融发展水平的提高。

基于指数分析的科技金融发展评价研究——以甘肃省为例

科技资源与金融资源的有效对接对于加快科技成果转化,培育发展战略性新兴产业,推动体制机制创新及转变经济社会发展方式具有重要作用。文章基于甘肃省域范围,构建科技金融区域发展评价指数,对甘肃省除嘉峪关市和金昌市之外的12个地级市科技金融发展水平进行实证分析评价,以期对甘肃省科技金融发展空间分布及现实差距有理性的认识及准确的评价。

金融科技对黑龙江省居民消费水平的影响

随着科技的进步,金融科技逐渐成为推动经济发展的重要力量,对居民消费水平也产生了影响。通过实证研究,分析金融科技不同维度对黑龙江省居民消费水平的具体影响。采用回归分析方法构建了4个模型,分别考察了金融科技、金融科技发展宽度、金融科技发展深度及数字化水平对居民消费水平的影响。结果表明,金融科技指数、发展宽度和发展深度均对居民消费水平具有显著的正向影响,而数字化水平的影响不如前者显著。黑龙江省应深化金融科技发展,注重均衡性,加强风险防控,利用金融科技发展机遇推动金融服务创新,为提升居民消费水平和经济发展注入新动力。

科技创新、金融发展对区域出口贸易技术水平的影响——基于长江经济带2001-2016年数据的时空模型

采用长江经济带11省市2001-2016年数据,应用时空模型分析科技创新、金融发展对出口贸易技术水平的影响。结果表明:金融发展与科技创新结合能有效提升出口贸易技术水平;长江经济带区域内固定资本投入效果减弱,外商投资企业作用增强,金融发展具有调节高科技产品外贸依存度的重要作用。为此,应当强化金融发展与科技创新的融合,加速长江经济带科技市场一体化,引导外商高科技产业投资,根据不同时期产品出口需求调整金融支持方向和力度。

金融发展支持科技创新的效率研究——基于Malmquist指数的海西样本

基于DEA模型的Malmquist指数方法,文章测度了2004—2010年海西18个市金融发展支持技术创新的全要素生产率变化指数(M指数)、技术效率变化指数和技术进步指数。研究发现:海西金融体系支持科技创新的全要素生产率逐年提高,但是技术进步对全要素生产率提高的贡献要大于技术效率改善做出的贡献,技术创新仍需要回归到技术进步的本质;科技创新的技术效率变化呈现"周期性"特征。同时,海西各市全要素生产率的增长率也存在显著的差异,各地区技术效率程度的不一致是造成全要素生产率差异的主要原因。

武汉市科技金融发展效率研究——基于BC2模型和Malmquist指数法

以武汉市在内的13座城市2013—2017年的科技金融投入产出数据为样本,运用数据包络分析的BC2模型(DEA-BC2)和Malmquist指数法对武汉市科技金融的相对效率和全要素生产效率进行测算和分析,研究结果表明武汉市科技金融发展效率逐步改善并已获得相对优势。总结武汉市科技金融发展取得巨大进步的做法和经验,并提出尚待解决的问题和相关建议,如进一步完善科技型企业上市培育工作、建立政府部门协调机制等,以期为促进武汉市科技金融得到长足发展提供参考。

浙江省普惠金融发展水平的测度评价及影响因素分析——基于普惠金融指数的研究

选取浙江省11个地级市2010—2016年间相关统计数据,运用普惠金融指数模型对浙江省普惠金融发展水平进行分析评价,结果显示:总体上,浙江省普惠金融发展水平呈现波动增长型趋势;不同地级市之间的普惠金融发展水平存在较大差异,浙东北地区的发展水平普遍高于浙西南。进一步运用多元回归分析普惠金融发展水平的影响因素,发现普惠金融发展水平与政府管制程度、城镇化水平、信息化水平呈正相关关系;因此,提高普惠金融发展水平,必须推进区域化发展,加快城镇化进程,发展互联网信息技术,加强政府管制。

数字普惠金融在提升农业科技创新水平中的作用机制分析

在当前全球经济数字普惠金融的大背景下,数字普惠金融作为金融科技发展的重要产物,正逐渐成为推动农业现代化和高质量发展的新动力。为探究数字普惠金融水平对农业科技创新水平的影响机制,文章基于全国30个省区市2011—2022年的数据,利用固定效应模型、中介效应检验等方法进行分析。研究表明,农业科技创新水平会随着数字普惠金融水平的提升而提升。通过中介效应研究发现,数字普惠金融可以通过增加信息化企业数和提升城镇化水平来改善农业科技创新水平;异质效应表明,数字普惠金融对各地区都有显著的正向促进作用;分地区而言,数字普惠金融对东部地区农业科技创新水平影响程度大于中西部地区。

安徽省普惠金融发展水平影响因素和异质性分析

基于安徽省2007—2020金融相关数据,借鉴北京大学数字普惠金融指数对2011—2019年安徽省16市的普惠金融发展情况进行的分析表明,考察期内安徽省各市普惠金融发展水平均有较大幅度提升,但区域间普惠金融发展差距呈扩大态势。在此基础上,对普惠金融发展的影响因素进行考察,发现创新驱动、互联网发展、城镇化、贸易开放、市场规模、产业结构升级均能够对普惠金融发展产生显著的促进作用,但互联网发展、城镇化、贸易开放、产业结构升级等因素对普惠金融发展的影响存在一定的区域差异性。

金融科技对河南省经济发展的空间效应分析

金融科技是技术驱动的金融创新,是指利用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴前沿技术对传统金融服务或业务进行改造和创新,进而产生的新兴金融产品、金融服务或金融模式。金融科技是金融与科技深度融合的产物,其核心在于利用现代科技成果提高金融服务的效率和质量。本文从空间效应角度分析金融科技对河南省经济发展的影响,发现河南省地区金融科技发展水平不平衡,存在“高—低”“低—高”聚集的特征;从空间分析结果来看,金融科技对河南省经济发展具有空间溢出效应。据此,本文提出通过调整金融科技区域发展促进地区经济增长的政策建议,以供参考。

江西省科技金融发展指数构建及实证研究

科技金融是推动科技创新及经济高质量发展的重要支撑力,江西省总体经济欠发达且金融业基础薄弱,迫切需要提高科技金融水平。当前,江西科技金融存在产品创新不足、科技企业经营管理水平不高以及信息不对称等问题,本文按照“科技和金融资源-科技与金融投入-科技金融产出”的思路,共选取12个二级指标以熵值法构建科技金融发展指数,运用聚类分析法研究江西省11个设区市科技金融发展质量和梯队层次,进而提出提升江西省科技金融发展水平措施。

区域科技金融发展水平评价研究

文章选取中国31个省级统计数据,运用熵值法对区域科技金融发展水平进行综合评价,并对科技金融的分布以及空间特征进行分析。结果表明:中国区域科技金融发展不均衡问题突出,东部沿海地区科技金融发展水平较高,中、西部地区水平相对较低;区域科技金融发展效率不高,且对科技金融整体水平的提升作用不大;科技金融发展的四个子系统的耦合协调度较低。因此,中国各区域应根据经济发展水平和科技金融市场成熟度,逐步建立健全科技金融市场机制;围绕产业链进行指向性制度设计,并构建科学的科技金融体系;充分发挥政府导向作用,引入更多长期资金,构建科学风险投资补偿机制。

金融科技发展指数的国际比较研究

当前,金融科技已成为各国各地区金融竞争和资源布局的焦点领域。为掌握全球金融科技发展情况,构建了包含金融科技市场主体、金融科技业务发展、金融科技应用水平、数字金融基础设施和金融科技监管体系等5大领域共计30个具体指标的金融科技发展指标体系,以二十国集团19个相关成员国为例(为便于比较,未列入欧盟数据),编制了二十国集团金融科技发展指数,对全球金融科技发展情况进行了国际比较分析。研究发现,二十国集团不同国家金融科技发展水平存在较大差异,发达国家金融科技发展总体好于新兴市场国家,中国金融科技总体发展较为领先,但在数字金融基础设施、金融科技监管体系等方面与部分发达国家相比尚存在一定差距。最后,结合中国金融科技发展实际与国际经验,秉持“扬长补短”的原则,从完善金融科技政策监管、提升金融科技产业竞争力、优化数字金融基础设施、加强数字金融消费者保护方面提出建议。

金融科技如何赋能企业研发创新——大数据发展水平的调节作用

基于“赋能”企业研发创新提质增效的现实需要,采用创业板上市公司2015—2020年的面板数据,构建有中介的调节效应模型实证检验金融科技对企业研发创新的影响。研究发现:金融科技对企业研发投入强度具有显著正向影响,且覆盖广度的影响大于使用深度。其中,融资约束发挥部分中介作用。金融科技可通过成本效应、纠偏和甄选三种机制消减企业研发的“融资难、融资慢、融资贵”,赋能企业创新。进一步研究发现,大数据发展水平具有调节作用,且在创新环境优的地区“赋能”效果更为显著。

金融科技水平是否促进经济高质量发展?——基于2011-2019年数据检验

通过选取2011-2019年数据,运用文本挖掘和因子分析法构建金融科技发展指数,收集2011-2019年金融科技投融资金额来作为金融科技发展的另一衡量指标,其次将金融科技发展程度进行累加来测度金融科技水平,再次采用多维度指标来构建经济高质量发展指数,最后构建实证模型来探讨金融科技水平对经济高质量的影响。研究发现:金融科技水平和经济高质量发展都处于上升趋势,符合实际情况;金融科技水平能促进经济高质量发展,但是过高的金融科技水平可能会抑制经济发展质量的提高。

银行金融科技发展水平评价指标体系构建

金融科技的发展为银行业带来了机遇和挑战,打造智能化新型银行是未来银行业的发展方向。探讨金融科技的内涵,从银行金融科技发展逻辑出发,构建银行金融科技发展水平评价指标体系。探讨银行金融科技发展水平评价指标体系构建的原则,包括科学性、系统性、客观性、全面性以及可比、可操作、可量化等;构建银行金融科技发展水平评价指标体系,包含资源投入、服务能力、风控能力、基础能力、研发能力和应用能力等6个一级指标,以及金融科技资金投入占比等15个二级指标;对上述指标进行说明。