基于有穷状态机的飞行训练科目识别算法

从飞参数据入手,可以对飞行训练质量进行准确评价,对飞行品质进行有效监控。这些都依赖于对飞参数据中动作、科目识别的高效性和准确性。针对飞参数据驱动的飞行训练质量评价中对飞行科目识别的需求,提出了一种基于飞行动作序列特征的飞行训练科目描述方法和基于特征符号串的飞行训练科目识别算法,具有良好的通用性和适应性。实验数据表明该算法具有较高识别率。

会计科目人工智能语音识别分类装置融入中职《基础会计》教学中的作用与思路

基础会计,作为中职会计事务专业不可或缺的一环,会计科目知识的重要性尤为突出。然而,对于初入此领域的新生而言,他们在学习方面尚处于摸索阶段,自我管理能力也有待加强。传统的会计教学方法往往显得单调且缺乏吸引力,这无疑增加了新生在学习新准则下的会计科目时的记忆压力。鉴于此,与机械科组进行了富有创意的合作,共同研发了一款人工智能语音识别会计科目分类装置。该装置与课堂教学紧密结合,通过人机对话的形式,不仅使学习过程更加生动有趣,还能在逐渐提高难度的过程中,有效激发学生的学习兴趣和动力。这种创新性的教学方法旨在帮助学生更加轻松地掌握会计科目知识,为其未来的专业发展奠定坚实的基础。期望通过这种独特的教学方式,使学生在会计的道路上走得更远、更稳健,为未来的职业生涯奠定坚实的基础。