科研单元创新力评价模型及实证研究

在借鉴现有创新力、竞争力评价的理论和方法基础上,设计了一个拥有3个一级指标、7个二级指标和13个三级指标的科研单元创新力评价模型。该模型的特点在于其是一个拥有静态强度和动态权重的弹性模型,每个指标的强度得分基于对生命科学领域的科学家进行德尔菲法分析获得,因此该模型更加适用于评价生命科学领域的科研单元。研究在实证分析部分选取美国、英国和中国新建的三家合成生物学科研单元进行了创新力比较研究。在应用潜力方面,该模型除适用于生命科学领域的科研单元外,还可以经适当修订应用于其他学科领域。

基于网络结构的科研单元的科研范式研究

旨在构建一套分析科研单元科研范式的方法,用于研究科研单元的科学研究的学科结构以及研究人员开展科学研究的行为特征。基于本文对科研范式的定义,提出从基于引文网络和科学家合作网络的结构来研究科研单元的科研范式的方法,分别利用CitNetExplorer和Sci2软件研究引文网络和科学家合作网络。选用美国、英国和中国的3家量子信息领域的国际领先科研单元(CAS-QC、MIT-QIT、OXFORD-Q)为实证分析对象。实证分析发现,CAS-QC科学家合作网络呈现出明显的社团特征,学科相对较窄,而MIT-QIT和Oxford-Q的科学家合作网络却呈现出稀疏的弱合作特征,科学家合作网络密度低而直径大,学科领域均匀且多样化。实证分析结果表明该方法可有效地剖析科研单元的科研范式,具有较好的应用效果。

浅议医学科研单元“柔性管理体系”的建立和应用

从医学科研机构引入柔性管理的可行性及其在实施管理中涉及的价值认同体系、模糊评价体系、科学管理目标和信息化共享机制等方面的建设内容着手，结合中科院创新工程和军事医学科学院的实践经验，初步阐述了医学科研单元“柔性化管理体系”的建设内涵和重点，为丰富医学科研管理思想提供思路。

基于文献计量的脑科学国际竞争态势分析

为了正确认识我国在脑科学领域的科研与竞争力水平,进而为我国和中国科学院部署脑科学研究计划、推动脑科学快速发展提供有价值的信息和建议,本文在重点分析脑科学领域国际研发竞争态势的基础上,选取中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、伦敦大学脑科学学院和瑞士洛桑联邦理工学院大脑与心智研究所等三所重要科研单元开展比较分析,包括科研产出和影响力,以及科研团队合作情况等多个指标。研究发现,我国在脑科学领域的研究发展十分迅速,研究质量和影响力也在稳步增长;与国际重要科研单元相比,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心呈现出快速发展的态势,已逐渐成为我国和全球脑科学研究的重要力量之一。