基于大数据分析应用的医学研究生分子生物学科研型课堂教学模式初探

在当今科技飞速发展的信息化时代,大数据已成为各个领域分析应用不可或缺的基础资料。大数据任何时代都有,但大数据的应用却是这个时代的特色。生物信息学第二代和第三代高通量测序技术的快速发展为生命科学和医学科学研究提供了海量的大数据^([1-2])。这些数据为解析生命活动的分子机制和临床精准医疗提供了丰富的科研素材和分析背景^([3-4])。分子生物学是与之最相关的基础学科,这些大数据基本属于分子生物学范畴^([5])。

科研项目趋动型课堂教学模式在生物化学和分子生物学教学中的实践研究

科研型教学模式是培养学生科研素养的有效途径,但参与科研项目是否有利于促进学生的学习成绩,这有待进一步研究。我们在生物化学和分子生物学教学过程中实施了一种改进型的科研型教学模式,即科研项目趋动型课堂教学模式。在这一教学模式中,我们将教学内容分成8大模块、9个讲座、6个实验,课程中充分结合学生的兴趣和需要,让学生学会科研数据的分析方法,让学生有充分的获得感。通过比较参与与不参与科研项目设计和实验的学生的期末考试成绩,分析参与科研项目对学生成绩的可能影响,同时比较学习态度对学习成绩的影响。结果发现,参与科研项目和学习态度好的学生的成绩均明显优于不参与科研项目和学习态度不好的学生(P<0.05)。研究结果表明,科研型课堂教学模式能很好地调动学生学习积极性,值得推广应用。