基于科研履历分析的科技人才政策研究:一个文献述评

[目的/意义]科研履历(Curriculum Vitae,简称CV)记录了科研人员的成长轨迹和职业信息,为科技人才政策的研究提供了一个新方法和新思路。[方法/过程]从履历分析的基本内涵和方法、应用于科研评价的特点以及在科技人才政策中的演进和发展等3个方面对科研履历分析研究文献进行了综述。[结果/结论]指出了现有科研履历分析研究存在的问题及未来研究方向,从运用最新的信息技术手段柔性集聚国际人才资源的路径、基于科学家稳定经费配置模式的评估、海外优秀人才引进计划的系统总结和反思等方面给出了对我国科技人才政策研究和实践的启示。

应用科研履历数据的情报研究进展

[目的/意义]由于科研履历提供了其他数据源所没有的丰富而且独特的信息,情报学研究者正越来越意识到它的重要性,并借助科研履历数据在多个领域开展了成果丰硕的各类研究。科研履历正逐步被看作是情报分析与研究的重要数据来源。[方法/过程]采用宏微观和横纵向的两维分析方法,对近20年以科研履历数据作为主要数据源的学术研究文献进行调研与梳理。[结果/结论]提出履历数据至少可以被应用到科研人员的职业成长、人才流动与科研合作、研究群体的特征分析以及科研项目、政策、建制的评估等4个领域的情报研究中。专家库带来的大量结构化履历数据以及以履历数据为枢纽形成的数据链,将推动情报学研究向纵深化发展。

中国科研人员国际流动影响因素研究

[目的/意义]科研人才是国家发展的核心要素,随着经济全球化的不断深入,国际人才竞争日益激烈,中国也面临着严峻的科研人才流失问题。本研究旨在深入探索中国科研人员国际流动的影响因素,为我国构建合理的人才流动机制提供参考意见。[方法/过程]本研究将ORCID数据集、Web of Science文献数据等多个科研平台的作者信息和机构名称相关联,采用机器学习和数据挖掘的方法对中国科研人员学术履历进行了补齐和重构,之后从中国科研人员整体流动特征出发,探讨了中国科研人员的国际流动概况,并在此基础上运用Logistic二元回归模型对科研人员跨国流动的影响因素进行实证分析。[结果/结论]流入国的科研水平、科研人员的科研产出以及科研人员的职业状态是影响人才跨国流动的主要因素。

科技人才的教育经历研究——以中国科学院杰出青年为例

本文提出科技人才求学机构矩阵,用科技人才流动邻接矩阵表征科技人才在高校和科研机构间的流动。研究科技人才求学期间在不同类别高校之间的流动情况,发现不同高校的科技人才培养水平的层次。根据科技人才流动邻接矩阵,利用各省区的地理坐标数据将科技人才之间的流向与流量展现在地图上,呈现出不同省区市之间科技人才在求学期间的流动状况。

中国科研人员的国际流动趋势研究

[目的/意义]在规范化和重构中国科研人员ORCID履历的基础上,深入分析中国科研人员的国际流动趋势及特点,为国家人才政策的制订提供实证依据。[方法/过程]充分利用科学文献的作者关联信息,采用数据挖掘方法实现中国科研人员个人履历的重构,并从地理区域分布、流动模式、时间趋势和流动效益等视角,深入地讨论他们的国际流动趋势。[结果/结论]随着中国科技创新水平的提升,中国人才流动模式逐渐呈现多元化趋势。中国与"一带一路"沿线国家形成人才环流态势,近5年人才回流趋势显著,中国迎来留学生回国就业的高潮。但整体上看,中国人才流失的现象依然严重,对优质人才的吸引力较弱,主要表现为中国科研人员的引进和流失数量失衡,人才内外交流的质量存在一定提升空间。