新质生产力、科研强度与区域经济高质量发展——基于中介效应和空间溢出效应的分析

本文以2012—2021年我国31省份直辖市自治区面板数据作为研究样本,通过构建中介效应模型和空间计量模型研究新质生产力、科研强度和区域经济高质量发展水平三者的关系。主要得出以下结论:第一,新质生产力和科研强度都能显著地促进区域经济高质量发展;第二,科研强度存在部分中介效应,不仅能直接促进区域经济高质量发展,还能间接通过促进新质生产力的发展来促进区域经济高质量发展;第三,区域经济高质量发展具有显著的正向空间相关性,新质生产力和科研强度均具有显著的正向空间溢出效应,且间接效应均大于直接效应,对邻近省份的经济高质量发展有促进作用;第四,通过异质性分析得到了新质生产力的溢出效应在东部和西部区域更为显著,并且新质生产力在西部地区具有更强的直接效应和空间溢出效应,而中部地区并不显著。故各地区在发展新质生产力促进经济高质量发展的同时应该因地制宜。

技术进步对区域科技创新绩效的影响及政策优化研究——不同投入强度下的门槛效应

合理配置科研资源及其投入强度,是提高国家或区域科技创新能力与创新绩效的基本前提。选择30个省域(含省、自治区、直辖市)2007-2016年的数据,运用面板效应模型研究科技投入对区域科技创新绩效的门槛效应。结果表明:不同科研投入强度下技术进步与区域科技创新绩效存在双重门槛效应。各省域科研投入强度存在空间差异,科研投入处于最佳投入区间的省域多位于国家东部,科研投入强度处于低强度的省域大部分位于国家的中部和西部地区。任何科研投入强度下,技术进步都是增强科技创新绩效的主要动力。因此,省域政府要根据实际调整科研投入强度,使各地区间的创新资源配置更加合理,打造科技创新平台,推动基础技术进步,逐步减小科技创新绩效的空间差异。

中国农业科研投资趋势统计分析

本文调查了1987年至2005年农业科研投资资料,分析了农业科研投资的增长趋势。对比分析了中外农业科研投资状况。揭示了中国农业科研投资存在的问题与原因,为中国农业科研投资政策的正确选择提供了合理化建议。

互联网巨头抢先布局智慧农业

近几年,人工智能在工业领域的应用进程远超农业,AI在工业领域发挥出的巨大效能,为农业变革带来了希望。据前瞻产业研究院数据显示,到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5,AI赋能农业,加快推进农业信息化进程,促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。国内巨头正在尝试用科技改变传统农业。2018年4月9日京东宣布成立智慧农业共同体.

Analysis on the mechanism and characteristics of concrete strength testing methods

This paper mainly described five kinds of common detection methods, including the test block method, core drilling method, rebound method, dialing out method and ultrasonic testing method and systematically analyzed the mechanism of all kinds of concrete strength detection methods as well as their advantages and disadvantages, which would provide a guide for construction personnel and research institutions to choose an economical ,accurate and safe detection method.

中国与中东欧国家农业科技合作国别比较与战略选择

中国与中东欧国家农业科技合作在逆全球化背景下对于推动"一带一路"和深化国际合作具有重要战略价值。本文对比分析了中国与中东欧国家在科技实力、创新能力、科研协同体系等方面的合作基础与资源禀赋,发现双边国家在商品贸易、FDI基础投资、农业科技合作前景及互补性方面具有较大发展空间,但也面临农业科技合作深度不够、区域合作不均衡、合作主体偏少、项目期限短、企业合作活力不足等问题。从国别农业科技合作强度来看,大致可划分为三个梯队,其中中国与中东欧国家农业科技合作强度较高的主要是波兰、匈牙利、罗马尼亚、捷克等,且大多数中东欧国家与中国在农业信息科技产品进出口合作方面呈上升趋势,机电产品及一些高技术产品在中东欧市场具有较大优势。从农业机械技术、农业技术推广、农业研发、农业技术专利转让方面来看,保加利亚、匈牙利、罗马尼亚、立陶宛、塞尔维亚、克罗地亚、波黑、斯洛伐克、爱沙尼亚、阿尔巴尼亚、北马其顿、斯洛文尼亚、黑山等与中国具有较强的互补性,合作潜力较大。为此,应重点围绕数字农业和智慧农业,创新农业科技合作模式,加强沟通交流,消除区位障碍与合作不平衡,借助中欧班列等"串联"双边国家地方农业科技合作,共建共享农业科技合作命运共同体。