促进知识创造的高校教师科研支持系统构建

近年来,随着社会宏观环境的不断变化、高校教师队伍学历结构的调整与教师评价制度的转变,高校科研生态发生了极大变化。为了应对这种变化,高校科研管理必须转变以往的思维模式作出系统变革。鉴于高校科研工作的创新本质,高校科研管理未来的发展方向即构建'知识创造场',包括整体上构建'知识创造场'的氛围、多种机制保障'知识创造场'的运转、创设针对性的支持条件促进各阶段知识的转化。

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大 ,教师的科研数据量越来越多 ,如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急 .本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘 .

关于建立高校科研辅助支持系统及科研信息保障体系的思考

针对目前高校科研工作的整体水平较低的现实,提出建立高校科研辅助支持系统及科研信息保障体系的设想。对其建立的可行性及其组成进行了简要的分析,并对其建立所发挥的作用和应注意的问题进行了简要的阐述。

高校科研决策支持系统的开发

主要介绍了基于知识发现的高校科研决策支持系统的开发过程,其中介绍了系统开发的背景、系统开发工具、系统的数据库设计及系统各主要功能模块的设计和功能实现,重点介绍了决策支持模块中关联支持子模块所使用的技术支持及数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法,并且提出了对系统进一步的改进建议。

高校科研辅助支持系统及科研文献保障体系研究

针对当前高等学校科研工作整体水平较低的现实,提出了建立高校科研辅助支持系统及科研文献保障体系的设想,对其具体构成进行了简要的介绍,并阐述了高校科研辅助支持系统及文献保障体系的建立对我国高校科研工作的影响。

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.

高校科研信息保障体系研究

高校科研信息保障体系是高校科研辅助支持系统的重要组成部分,对高校教学人员科研工作的顺利开展,起着重要的保障作用。对其构成等方面进行研究,以确保科研信息保障体系作用的发挥。

高校科研决策支持系统中关联规则挖掘的应用

随着高校规模的不断扩大，教师的科研数据量越来越多。如何从大量数据中找出数据间的关系以支持领导的决策成了当务之急，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对高校科研决策支持系统中的数据进行关联规则的挖掘。

我国转基因抗除草剂大豆产业化的社会福利预测——基于DREAM模型

运用DREAM模型和时间趋势预测模型,通过采用2009—2015年我国大豆和美国转基因大豆的种植成本、单产情况拟合出我国在2018—2023年种植转基因大豆的种植成本及单产情况,基于此数据对我国转基因抗除草剂大豆产业化的社会福利进行预研究。结果表明,转基因抗除草剂大豆的种植给消费者带来的福利较大,累计产生了220.513 1亿元的经济剩余,而对大豆生产者的福利产生了负面的影响,累计损失82.975 6亿元,总体上消费者福利的增加值大于生产者的损失值,整个社会福利水平累计增加137.537 4亿元,改善了社会福利水平。