基于re3data的科研数据仓储全景分析

[目的/意义]基于re3data元数据对科研数据仓储进行背景、政策、学科、内容、服务、访问、技术支持等分析,揭示科研数据仓储在学科间的差异,从多角度呈现科研数据仓储的全景。[方法/过程]从re3data元数据中遴选14个指标,对1 848个科研数据仓储的责任机构进行定量分析,并采用独立样本t检验分析数据内容、服务类型、数据访问与上传等在学科间的差异情况。[结果/结论]大部分科研数据仓储是非营利组织负责的,机构主要提供基金资助、技术支持和一般维护。目前登记的科研数据仓储主要来自欧美国家及国际组织。科研数据仓储的类型主要以学科为主,生命科学和自然科学的仓储数量最多。科研数据仓储的数据内容类型、服务类型、数据开放程度、应用编程接口在学科间存在显著差异。

生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析

[目的/意义]对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程]利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、Array Express、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论]美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。