在线科研社区中基于增长模型的用户标签行为研究

[目的/意义]以在线科研社区CiteULike为例,研究用户的标签应用增长模型及其影响因素有利于管理者了解用户的标签行为并为预测用户未来的标签行为提供了重要的依据。[方法/过程]基于CiteULike的用户标签数据,利用增长模型对前1 000名(根据标签应用数量统计)的用户研究其标签行为。在此基础上,利用多元逻辑回归方法分析用户标签应用增长模型的影响因素。[结果/结论]研究结果表明74%的用户其标签应用增长模型与波动模型相吻合,21.2%的用户其标签应用增长模型表现出正态模型的特性,而标签应用增长模型属于阻尼指数模型的用户不到总数的5%。用户标签应用增长模型主要受标签特征和标记资源特征因素的影响。

Science2.0环境下高校图书馆虚拟科研社区的构建研究

介绍了Science2.0理念及其作用,分析了高校图书馆虚拟科研社区的构建原则与目标。在探究虚拟科研社区成员主体之间角色关系的基础上,提出Science2.0环境下构建高校图书馆虚拟科研社区的策略。

高校数字图书馆科研社区知识库构建研究

信息技术的快速发展,带动了高校数字图书馆科研社区知识库的构建。构建科研社区知识库,可以实现数字科研环境下的学术交流与知识共享,促进隐性知识的显性化和共享,推进科学研究与知识创造。科研社区知识库的构建需要利用网络信息技术,搭建数字化科研平台;探索新的服务模式,倡导个性化服务内涵;提高员工自身素质,培养专业化技术人才;拓宽资源收集渠道,提供多样化信息资源。

基于自我差异理论的在线科研社区知识共享模型构建研究

从自我概念出发,基于自我差异理论,探讨在线科研社区成员的虚拟与现实自我之间的差异程度对其心理状态和知识共享行为的影响,构建"自我差异感知隐私权知识共享"概念模型。以275名在线科研社区成员为样本,通过结构方程模型,对概念模型中3个维度之间的关系进行实证检验。修正后的模型显示,科研人员的个人和社会自我差异、自主性、情绪恢复和情感宣泄感知对其在社区中的知识共享质量和数量起到关键性作用,在此基础上提出几点促进在线科研社区知识共享建议。

基于科研社区的协同知识生产行为研究

知识是人类智力劳动的产物,知识的生产与创造往往伴随着科研工作者系统的科学研究工作。现代科学的精细化发展、科研领域的复杂性与交叉趋势给科学知识的生产与创造活动提出了新的挑战。面向科研的网络社区为学科专家的协同科研与知识生产活动提供了新的环境,而专家知识的生产行为也体现出鲜明的个体、团队、群体的层次性特征。

基于协同标注的科研社区知识融合机制研究

网络科研社区是现代科学研究依托的新环境和新平台,是满足虚拟协同科研范式的必要条件。科研社区的本质是要为分布于网络各个终端节点的专家提供一个协同工作的环境,实现知识的共享与交流,最终激发学术灵感,促进知识的不断创新。文章试图通过引入知识因子的概念,在知识的提交、知识因子的抽取、关联和汇聚这4个阶段从微观层面分析知识融合的生物特性,进而根据网络社区成员协作的不同实现形式提出以促进专家知识创新为目标的基于协同标注的知识融合实现机制。

某高校科研社交网络社区结构的研究

对某高校的科研人员而言,其学术论文一经发表,均可被网页检索,通过爬虫从网络上获取论文数据信息,数据处理后可得到作者之间的论文合著关系,再用复杂网络分析软件Pajek构建出科研社交网络,最后在科研社交网络中利用社区发现模型进行社区划分,得到科研社区结构。同时,在科研社区下进行个性化推荐等服务,由于服务的对象更明确,其推荐准确度和效率明显提高。所以,在科研社交网络下,社区结构的研究成果为之后的学术论文推荐等服务提供了支持。

基于科研论文合著网络的社区发现算法研究

为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好。

搜索、导航、数据、社区:高校图书馆学科服务的深化之路

本文对美国10所高校图书馆的学科馆员、图书馆导航(包括学科导航和课程导航)、数据管理与服务(包括数据统计分析服务和研究数据管理)、搜索工具、图书馆学术社区等学科服务现状进行调研,提出高校图书馆学科服务深化之路的四个方面:搜索、导航、数据和社区。研究发现高校图书馆的学科服务深化之路可从上述四个方面开展:建设资源发现系统,优化学科导航和课程导航,开展数据查找与分析服务以及研究数据管理,建立虚拟和物理的科研社区。

中美英被引和未被引作者科研合作社区结构特征及差异分析

[目的/意义]测度与揭示不同国家被引和未被引作者科研合作社区结构和规模特征演化,为作者选择科研社区与合作伙伴、挖掘合作关系、增强合作交流和探测合作社区主题提供一定的借鉴意义。[方法/过程]文章基于中美英管理学领域2000—2014年的论文数据,全面计量分析了中美英被引和未被引作者合著网络的结构特征、科研社区规模与数量随作者数量阈值增加的演变特征及差异。[结果/结论]①中国(港澳台地区除外)被引和未被引作者科研社区结构和规模差异极小,都形成了超级科研合作社区,而美英被引和未被引作者科研社区结构和规模差异较大,表明中国被引和未被引作者的科研合作偏好较为一致,倾向融入大规模科研社区进行科研合作。②当作者数量阈值不断增大时,中美英被引作者科研合作网络中逐渐形成数量极少但规模较大的超级科研社区,以及数量众多的小规模科研社区,分布规律呈现出典型的马太效应,并且网络结构呈现出稳定且极少的变化。

学科化服务平台建设

为提升学科化服务的水平和层次,提出了基于机构仓储和社交网络的学科化服务平台的设计框架。该平台具有科研知识管理和在线学术交流的功能,旨在为学科馆员向用户提供知识化、个性化的学科化服务提供有效保障。

基于LDA模型的科研合作推荐研究

为了更准确更合理地进行科研合作推荐,文章运用社会网络理论,在社区划分的基础上,构建基于LDA的作者兴趣模型,然后对作者的相关文献进行分析,实现科研合作推荐的目的。实验证明,该方法能够有效地进行科研合作的推荐。

利用文献管理软件优化编辑工作

从缩短学术期刊论文编校时间以及改善作者投稿的用户体验两方面出发,阐述了使用文献管理软件优化工作的必要性。分析了国内外多种主流文献整理软件的特点,建议编辑为自己的期刊制作各种文献模板并公开发布,方便作者投稿时使用,同进也可以更好地推广期刊。最后对编辑如何利用文献管理软件的社区功能进行论文的推广与宣传提出了几点建议。