科研网络中个体位势对知识扩散影响机理的实证研究

从微观视角研究了科研网络中的知识主体—科研工作者的个体位势对其知识扩散的影响机理。利用社会网络分析方法,从个体中心度和结构洞2个角度对科研网络知识扩散机理提出假设,并选取知识管理这一学科交叉领域的CSSCI数据进行实证分析。研究发现,中心度所衡量的个体位势对网络中个体的知识扩散发挥着显著的正向积极作用;而占据"结构洞"位置的权威个体其知识扩散优势并不明显。进一步,利用通过假设检验的中心度衡量方法得到在知识管理领域占据权威地位的科研工作者。

《力学在线》教育科研网络支撑环境研究

结合《力学在线》学科网站的设计与建设,对如何构 建力学学科教育科研网络的支撑环境进行了研究,并对如何 建设力学专业数据库进行了探讨.

基于Web的教科研网络平台设计与实现

教科研网络能够为教师教学、教研和科研提供支持服务,有利于提高教科研服务和管理水平。探讨了教科研网络平台的设计方案、功能结构以及具体实现过程,构建了基于Web服务并能支持智能和协同教研的通用网络教科研平台,对教科研网络平台的设计与实现具有指导和借鉴意义。

防治“非典”科技攻关中发挥院内外科研网络作用的实践

广州医学院第一附属医院呼吸病研究所(简称呼研所)是广东省呼吸疾病研究重点学科,配备有重点实验室,是全省最精锐的科研队伍之一.

一种面向动态科研网络的社区检测算法

科研网络是一类动态变化的异构信息网络,科研网络上的社区检测能挖掘出学术主体的所属社区并发现蕴含于科研社区中的洞察。既有的社区检测算法忽略了科研网络的动态特征和科研主体间的特殊关系,未将科研社区内部的紧密程度和社区间的关系纳入社区检测算法中予以优化,对此提出了一种基于动态科研网络表示学习的社区检测算法DANE-CD。首先基于科研网络自编码器学习科研网络中学术主体的表示向量,然后创新性地在表示学习过程中融入了基于模块度和团队断裂带两个维度的聚类优化,最后基于堆栈自编码器构造了动态科研网络表示学习模型,同时完成了对科研网络的社区检测。在DBLP和HEP-TH两个真实科研数据集上进行了实验,实验结果显示算法在准确率、归一化互信息和模块度3个指标上优于既有科研社区检测算法,可以较好地完成动态科研网络下的社区检测任务。

构建“教—研—修”一体化的网络教科研平台研究——基于陕西省教科研网络化平台的建设研究

相对于传统教科研,网络教科研具有无可比拟的优势。构建"教—研—修"一体化的网络教科研平台,实现教科研信息化、网络化、数字化,能够为教科研提供最大的支持服务,更好地促进教育科研的创新与发展,推动教育信息化进程。文章简单介绍了网络教科研的内涵、并与传统教科研进行了对比研究,探究了"教—研—修"一体化的网络教科研平台的构建与应用对策。

北美与欧洲初级保健科研网络的发展对中国全科医学的借鉴与启示

欧洲全科医学研究网络(EGPRN)始建于1974年,北美初级保健医学研究网络(PBRN)则始建于1983年,二者均有30年以上的发展历史,并极大地推动了欧美全科医学科研的发展。本文在回顾二者的发展史,现状,科研产出,目前面临的主要挑战及改革策略的基础上,将二者进行了对比,并进一步对"中国全科医学从业者是否需要建设全科医学科研网络"及"可能会面临的挑战"这两个问题进行了探讨。最终提出了取得立足于中国的研究证据,并在此基础上,汇集外部证据,内部证据,以及利益相关者的经验,对这一问题进行深入研讨的重要性。

北美基层医疗健康科研网络体系早期的创建和发展:一项基于历史视角的文献综述

背景发展基层卫生和全科医学研究对于发展这一学科至关重要。回顾历史,基层医疗健康科研网络体系(PBRNs)对于欧美基层卫生和全科医学研究的发展起到了关键性的推动作用。目的归纳1977—1994年北美地区PBRNs的规模、组织形式和目标、研究问题和方法设计、数据收集、资金来源及其他发展经验的历史信息。方法本研究是一项基于历史视角的文献综述。研究者对北美地区PBRNs文献数据库、PubMed Central、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Google Scholar 6个文献数据库进行了4个阶段的迭代检索。纳入的非原创性研究需要涉及与本研究目的相关的经验性信息;纳入的原创性研究则需要由PBRNs实施,且基于多个基层医疗卫生机构间的数据共享和跨机构合作完成。结果最终纳入27篇介绍PBRNs发展经验的非原创性研究、74篇由PBRNs产出的原创性研究、2篇提供了总结性经验的灰色文献。文献分析结果显示,绝大多数PBRNs在发展初期得到了基层卫生、全科医学或相关学科学会和科研机构的支持。PBRNs的成员包括管理者、研究者、联络员、实践者等,规模一般在50~300人。PBRNs的共同目标为发展基层卫生和全科医学知识、培养科研型全科医生和改进基层卫生实践;其研究方法的主要特征是通过横断面调查探索基层医疗卫生机构的服务、患者及医生特点,并从多个诊所临时或稳定地收集数据。PBRNs的资金需求包括研究基金(来自政府、私人基金会、商业公司)、维护资金(来自学会、学术机构)、数据收集资金(来自全科医生)。北美PBRNs构筑的核心经验包括:争取充足的初始资金,由首席科学家和全科医生共同进行严谨的设计,发展平等、团结和沟通的文化,以及减少临床医生的科研工作负担等。结论在基层卫生系统中建设早期PBRNs的成功要素包括:争取学会和科研机构的支持,建设足以凝聚管理者、研究者和实践者的组织体系,确立发展基层卫生学科、科研及实践的共同目标,以基层医疗卫生机构为中心确定科研问题和对象,对研究进行严谨的共同设计,创建可靠且使基层医生负担较低的数据收集方法,以及获得充足的初期资金支持。

海洋经济视角下中国海洋科研网络研究——基于CiteSpace知识图谱分析

海洋科学研究是海洋经济发展动能转换的核心动力源,推动海洋经济向高质量转变,而海洋科学研究合作网络发展是促进海洋科学研究大发展的重要一环。因此,以涉海机构发表的科研论文作为有效探究海洋科学研究合作能力的重要指标,借助CiteSpace软件分别对2007和2017年海洋科学研究的分布及机构合作网络特征进行分析。结果表明:①海洋科学研究发展迅速,研究领域更为多元化,研究热点与海洋经济发展的产业需求高度相关。水下海底矿床开采、海上油气田钻井工程、潜水技术与装置、水产机械仪器等是海洋科学研究的新兴或具有重点突破的领域,发文量的增长较为明显。②中国海洋科研合作网络的集聚性进一步增强,科研能力强的国字号科研院所及重点院校发挥着骨干作用。中国科学院的合作频数最高,作为海洋科学研究合作网络的"集线器"是海洋科学研究合作中最为活跃的节点。③在自然科学领域中,合作网络知识技术的"通道"更为稠密,由"单核心"的发散型结构发展为"多核心"的条带状伸展结构,研究内容聚焦于"船舶工程""水产养殖技术""海洋地质学"等方面。④在社会科学领域中,参与合作的机构增加,但相较于自然科学领域,尚未形成完整的科研合作网络。研究内容聚焦于"海洋经济""人海关系地域系统"等方面。最后提出优化合作网络的对策建议。

浅析科研网络信息安全隐患及控制策略

利用网络信息技术进行科研管理,加强了信息共享与协同工作,提高了科研工作的效率,但与此同时也存在一些安全隐患。介绍了科研网络信息安全的概念和意义,分析了其存在的安全隐患的具体类型及原因,为保证科研网络信息的安全,提出了加强网络风险防范、防止科研信息被泄露、修改或非法窃取的相应控制措施。

科研网络计划技术设计

结合科研项目特点给出了科研网络计划的具体编制步骤，并简单介绍了科研网络计划编制。优化方法。

德国建大学医院科研网络应对新冠肺炎疫情

德国政府近日宣布投入1.5亿欧元(约1.65亿美元),建设国内大学医院科研网络,整合其科研力量应对新冠肺炎疫情。据了解,柏林沙里泰大学医院将负责这一科研网络的协调工作。参与网络的大学医院将优化结构和流程,与其他医院形成快速有效响应,尽量为新冠肺炎患者提供最佳治疗照护。这些医院还将统计和共享治疗新冠肺炎患者数据,以更好认识病毒和疫情。数据将用于患者治疗、疫情管控和疫苗药物研发。

博禄打造全球塑料创新科研网络

博禄位于阿联酋阿布扎比的创新中心于4月27日正式破土动工。作为博禄全球创新科研体系的核心部分，阿布扎比创新中心在设备、设施方面的总投资超过7000万美元，整个中心建设预计将于2011年底竣工并投入使用。

欧洲科研网络GEANT向世界拓展

新华网布鲁塞尔3月1日电（记者刘秀荣）欧洲多吉比特科研和教育网络GEANT已经连接了欧洲30多个国家的研究网络，下一步将与世界上同类网络连接。成为国际上一个重要的科研网络。

运用三级教育科研网络模式凸现县教研室在课程改革中的地位和作用

我县基础教育课程改革在达州市属第二批。在面临即将进入基础教育课程改革的县教研室，如何在课程改革中体现其地位和作用，是我们县教研室研究的课题。笔者就我县教研室前期课改中和将来正式课改工作中，充分运用正在实验与研究的省级课题(县教研室在推广教育科研成果中的地位和作用》第三阶段研究的成果“三级教育科研网络模式的建立。

南京市教科研网络的五种形式

幼教教科研管理机构及其队伍的建设,是实现幼教现代化极其重要的一环,因为它关系到整体的保教质量能否从根本上得到提高。为此,南京市教委根据城区、郊区和县的地理特点及当地的幼教实际情况,经过十余年的努力,建立、健全了幼教教科研机构。配齐了教科研管理人员,为教科研的管理提供了前提条件。

’99中国教育及科研网络研讨会举行

为了解世界先进国家的高校在信息技术的研究和应用方面的最新动态,促进中国教育及科研计算机应用与网络的发展,推进教育信息化工作,国家教育部科学技术司与Sun计算机系统中国有限公司合作,于1999年3月18日至19日在北京国际会议中心联合举办了1999年中国教育及科研计算机应用与网络研讨大会。

基于深度主动学习的科研合作网络中节点排序研究

节点排序任务在社交网络与科研合作等领域的应用愈加广泛,准确评估网络节点重要性的课题备受关注。然而,合作网络通常存在大量噪声、不完整信息以及动态变化,传统节点排序方法往往难以取得令人满意的结果。为此,提出一种基于深度主动学习的方法进行科研合作网络中节点的排序。该方法结合深度学习的优势以及主动学习的查询策略,能够在数据标签稀缺和噪声干扰较大的情况下自适应地根据网络中节点的重要性进行排序。具体而言,首先利用深度学习模型从节点的多模态特征中进行表示学习,将节点表示与其重要性相结合,形成一个综合排序指标;然后通过主动学习方法选择对排序结果具有较大影响的节点进行标注,从而逐步优化排序模型。在真实的科研合作网络数据集上进行验证实验,发现与传统排序方法相比,基于深度主动学习的方法在节点排序准确性和稳定性方面有显著提升。

国际科研合作网络视角下关键联络人识别模型构建

国际科研合作是推动全球科技进步及技术创新的重要力量。在国际科研合作网络中,扮演联络角色的科研学者对网络构建和维护具有关键作用。如何在科技合作竞争日益激烈的全球环境中识别关键合作者并建立重要合作关系,是情报学的重要研究方向之一。本研究旨在通过社会网络分析方法构建关键联络人的识别模型。基于Louvain算法对科研合作网络进行社团划分后,本研究进一步构建了3种指标来识别不同类型的联络人:社团内参与度指标Z、社团间参与度指标P和社团连接度指标C。这些指标分别针对社团内联络人、外部广泛联络人以及外部深度联络人进行了量化。实证研究表明,这些指标能够有效识别不同类型的关键联络人,揭示他们在科研合作网络中的特定作用和位置。本研究构建的关键联络人识别模型及研究结论将有助于科学家发现国际上的重要合作伙伴,促进知识共享与跨学科交流;有助于推动开展国际联合研究项目,为引进培养国际人才提供情报支持。