科研论文合著网络结构及其演化

使用复杂网络与社会网络方法技术对S大学D学院1998～2009年教师科研合著网络进行静态与动态特征分析。从整体、层次和个体等3个层面进行静态特征分析，发现整个网络紧凑性不太高、不具有小世界特征、有明显社群结构和核心区域，并挖掘出重要的顶点和边；通过对度特征、连通性和核心区域的演化进行动态分析，发现网络演化经历了4个阶段：网络密度和同配性降低、网络效率增加但不高，网络核心成员稳定。研究表明：到2009年，D学院学科群已经初步形成，但各系不平衡，新核心成员涌现不足。结合具体情境进行组织网络分析，能更深入地揭示成员互动特征，为管理提供有效的实证依据。

科研论文合著网络资本如何影响科学家的科研绩效:来自我国高校科学家的微观证据

基于Web of Science核心合集数据库和In Cite科研绩效分析平台,运用社会网络分析法构建北京大学理工科院系科学家科研论文合著网络,并从社会资本视角采用动态面板高斯混合模型(GMM)探讨网络资本对科学家的学科认可、政府认可、市场认可等科研绩效的影响。研究发现:科学家积累更多的社会资本将更有利于提升科研绩效,但不同的社会资本维度的影响方向和影响程度不一:从结构资本来看,网络关系和活动能力对科学家学术认可有显著影响,但对政府认可、市场认可仅在部分方面有所表现;关系资本会对学术认可产生不同方面的影响,但对政府认可、市场认可不产生影响;认知资本对科学家学术认可、政府认可有部分影响,但对市场认可无影响。建议科学家和科研机构将科研合作从增量向提质转变,引入组织协调平衡和优化合作内部结构,完善科研绩效综合评价。

基于科研论文合著网络的社区发现算法研究

为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好。

长三角知识合作网络的空间格局及影响因素——以合著科研论文为例

随着创新发展战略的提出和知识经济的转型,知识流成为探讨城际关系和空间重塑的重要视角,以合著科研论文为媒介的知识合作网络受到关注。基于2015~2019年Web of Science中的论文合著数据,利用爬虫技术,以地级以上城市为节点,构建长三角城市知识合作网络。通过边联系强度、节点中心性和QAP网络回归分析,研究长三角知识合作网络的空间格局及影响机制。结果显示:(1)就空间格局而言,长三角知识流集中于沪宁合杭甬"Z"型发展带上,呈现出"富人俱乐部"现象。南京在长三角的知识生产力和控制力超越上海,居于首位。江苏城市的省内外合作量都较高且均衡,呈现多极发展。安徽城市的省内合作稀疏,主要靠合肥的对外合作发展。浙江的省内联系呈杭州和宁波双核格局,联系强度介于江苏和安徽之间。(2)就影响机制而言,人口规模、研发投入、高校数量对城际知识合作有促进作用,其中高校的影响最突出。距离衰减效应仍然存在,行政边界也有一定程度的阻碍,但不如距离阻尼大。文化邻近性对长三角知识合作影响不显著,而行政等级效应较为明显。

高层次科学家的管理职务与科研论文产出关系研究:以院士为例

院士是我国科技领域的最高学术荣誉称号。受我国具有资源倾斜特征的科技人才政策与制度化精英主义影响,院士不仅担当了科研领军者角色,还常兼任管理职务。基于科学社会学视角的地位权力理论,当选院士会带来“马太效应”,即地位优势带来的资源积累效应。分析行政任职这一社会性权力对院士科研论文数量、影响力与贡献度的影响。采用双重差分法分析了2005—2019年320名当选中国科学院院士与同期候选但未当选的383名科学家的索引论文、管理职务等数据,结果发现:当选院士促进论文影响力、降低论文贡献度;当选院士增加了科学家行政任职的概率,进而增加了论文的影响力并降低了科学家对论文合著贡献度。最后,就我国科研机构管理与高层次科技人才政策进行了讨论。