科研论文合著网络资本如何影响科学家的科研绩效:来自我国高校科学家的微观证据

基于Web of Science核心合集数据库和In Cite科研绩效分析平台,运用社会网络分析法构建北京大学理工科院系科学家科研论文合著网络,并从社会资本视角采用动态面板高斯混合模型(GMM)探讨网络资本对科学家的学科认可、政府认可、市场认可等科研绩效的影响。研究发现:科学家积累更多的社会资本将更有利于提升科研绩效,但不同的社会资本维度的影响方向和影响程度不一:从结构资本来看,网络关系和活动能力对科学家学术认可有显著影响,但对政府认可、市场认可仅在部分方面有所表现;关系资本会对学术认可产生不同方面的影响,但对政府认可、市场认可不产生影响;认知资本对科学家学术认可、政府认可有部分影响,但对市场认可无影响。建议科学家和科研机构将科研合作从增量向提质转变,引入组织协调平衡和优化合作内部结构,完善科研绩效综合评价。

基于科研论文合著网络的社区发现算法研究

为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好。