基于混合遗传算法的农机科研人员任务调度优化研究

农机科研人员任务调度问题属于NP-hard问题。它允许农机项目中的任务可以由项目团队中的多个农机科研人员完成实施,调度的目的是将任务分配给各科研人员,并对各农机科研人员的任务进行排序以使完成所有项目的时间最小化。本文采用基于禁忌搜索的混合遗传算法进行农机科研人员任务调度研究,提出了一种新颖直观的双染色体基因编码方法,以期达到农机科研人员任务调度决策的科学化,并在MATLAB7.0平台对算例进行仿真。

数据采集系统在中间试验工厂的开发与应用

基于中间试验工厂设备多而杂的特点,为了提升中间试验工厂的管理能力和设备利用率,对中间试验工厂的设备功能进行了研究,提出了基于Framework的分布式系统方案。在方案实施中,对与Framework系统不兼容的设备进行了改造升级,成功实现了各种不同接口设备生产数据的采集。并在此基础上开发出了专用的数据采集系统,为中间试验工厂的设备运行、科研调度提供了有力的技术支撑,同时也为其他钢厂设备的引进和数据采集系统的建立提供了可以借鉴的经验。