科研项目合作网络的分析与研究

本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法(Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA),用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。

“国家科技报告服务系统”收录国际合作科技项目的文献计量分析

领域研究和国别研究是开展国际科技合作研究的重点。基于“国家科技报告服务系统”中收录的国家国际科技合作专项的科技报告信息以及webofScience和WIPO等数据库中收录的国际合作论文和专利信息，采用计量学方法，定量分析不同领域和国别已开展的合作基础，包括国际合作项目的领域、国别和参与单位、项目成果等。在此基础上，提出提升国家国际科技合作专项实施效果的相关建议。

2015年赴俄罗斯沃罗涅日国立农业大学考察报告

2015年9月14日至18日,由北京农业职业学院副院长王福海同志带队的赴俄考察团对俄罗斯沃罗涅日国立农业大学(Voronezh State Agricultural University)进行了考察、访问、交流和洽谈。此次出访了解了沃罗涅日国立农业大学的基本情况,洽谈并签署了有关农业科研合作项目及合作协议,交换了出版物,参观了沃罗涅日国立农业大学博物馆和合作企业,探讨了合作研究的领域与方式。