基于信息构建的科研项目数据库评价体系研究

[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用,构建科研项目数据库的评价体系,有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率,具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度,根据信息构建的基本框架,运用群决策层次分析法,构建了科研项目数据库的指标评价体系,选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究,并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心,尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度,同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价,指出了当前科研项目数据库存在的问题,并提出了改进的建议。

基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建

【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。

Web of science和海研数据库在学科服务中的作用比较研究

Web of science为研发成熟的多学科的学术文献文摘索引数据库;海研数据库为研发中的科研项目数据库,研究了两种类型数据库在学科服务中的异同,指出二者在学科服务中,可以相互参考,提供更加全面的学科、项目信息。