基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别

科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进行预处理,识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素,并将文本段落规范化;之后,基于BiLSTM-Attention模型,依次区分申请书中的章节标题与正文文本,基于标题识别正文文本的一级功能,进而识别申请书的细粒度结构功能。实验结果显示,所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%,该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析,也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考。

护理科研项目申请书质量现状与对策

目的探讨护理科研项目申请书(标书)存在的问题,提出标书的书写方法,以使申请项目顺利获批。方法统计分析348份临床护理科研人员和高校护理硕士研究生护理标书的质量现状。结果348份标书存在的质量问题主要表现在撰写内容与形式两方面。结论护理标书质量不尽人意,护理管理者应以国家自然科学基金项目申请书为指引,在选题、立项依据、研究方案等方面进行分层次训练,以提高护理标书的质量。

重视项目评议指标提高项目获准率

本文从如何提高申报项目质量的角度出发 ,阐述了项目定量评议指标与申请项目获准率之间的关系 。

北京某三级综合医院国自然申报潜力及存在问题的调查与分析

目的为达成医院十三五期间科研规划目标,了解我院、目前的国自然申报潜力与存在的问题。方法利用“问卷星”网络调查平台设计制作调查问卷与进行数据分析。结果将调查人群通过线索问题分为未来三年有意申报者和无意申报者,发现从SCI发表、既往科研项目的申报与承担情况等等都存在明显区别。结论为提高全院国自然申报率,科管工作者可考虑做到:从“帮扶激励”和“强制施压”两个角度改善临床医务工作者SCI论文发表数量较少的情况;争取各方资金支持、打造中心实验平台等,为临床医务工作者创造进行基础实验的条件;规律、提前的国自然相关辅导;必要时给予一定压力,促进低级别课题延伸;注重科室科研绩效对申报国家级课题的激励作用。