隐私数据库多关键词秘密同态检索方法研究

为避免在隐私数据库检索过程中因服务器端返回的文件相关度低而增加检索耗时,在秘密同态技术的基础上,设计了隐私数据库多关键词检索方法。在模拟隐私数据系统模型的基础上,并利用秘密同态技术分析隐私数据库检索的过程,根据加密解密算法获取该技术的运算定理。在保证数据检索安全性的同时将数据关键词检索分为五个模块,使用相关性分数计算基本原则,通过相关性分数以及向量空间模型构建相关性索引,最后依据秘密同态加密解密算法从根本上实现多关键词分级检索。实验结果表明:上述方法检索结果的输出状态较为平稳,且时效性和稳定性较高。

数据库加密新技术的研究

对数据库中的敏感数据加密能够有效保证敏感数据的安全,传统加密技术对密文数据不能直接进行操作,这样降低了数据库系统的性能.秘密同态技术能够对一些敏感的、重要的数据直接在密文的状况下进行操作,从而有效地保护这些数据,并可以大大削减加、解密所需要的时空开销,大大提高数据库的运行效率.