高速铁路客站商业网点租价评估神经网络模型应用研究

对于高速铁路运营方而言,在客运站科学合理地设置一定体量的商业、广告设施,既有利于提升服务品质,又能提升整体经营效益。基于BP、RBF等神经网络模型组合,构建高速铁路客运车站商业网点租价评估指标,通过逐步回归、交叉检验等数据处理和算法优化手段,建立高速铁路客站商业网点租价评估神经网络模型。通过评估模型仿真预测结果与实际经营结果的比较分析,模型预测精度较高,可以用于日常经营分析应用,为高速铁路客站商业网点智能化提供应用依据。