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题名碳排放规制下生鲜农产品配送车辆路径优化问题
被引量:7
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作者
邱玉琢
张磊
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机构
南京财经大学营销与物流管理学院
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出处
《南京财经大学学报》
CSSCI
2021年第1期68-78,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“碳排放约束下生产与路径集成优化问题及其算法研究”(71571092)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目“碳排放规制下生鲜农产品配送车辆路径优化”(KYCX19_1360)
+1 种基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目“大数据环境下在线车货匹配与路径集成优化”(19KJA520002)
江苏省第十五批“六大人才高峰”高层次人才项目“车货匹配与车辆路径规划集成系统关键技术”(JY-076)。
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文摘
研究碳排放规制下生鲜农产品配送问题,综合考虑自有车队固定成本、车辆租赁成本、制冷成本和碳排放成本,以及因租赁而增加的碳排放、时间窗等因素,构建具有碳排放约束和时间窗的异构车队车辆路径问题数学模型,并根据模型特点设计一种改进的混合遗传算法,采用最近邻法获得初始种群,并设计三种交叉规则快速寻优,通过变异和再利用最近邻法产生一个新解的方式防止陷入局部最优。采用案例分析证明,与传统禁忌搜索算法对比,混合遗传算法的初始解更好,有较强的鲁棒性,最优解质量更好;租赁车辆可以大幅降低成本,使得自身碳排放大大减少,而向外界的总碳排放基本不变。
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关键词
物流系统管理
异构车辆路径问题
混合遗传算法
碳排放规制
租赁碳排放权
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Keywords
logistics system management
heterogeneous vehicle routing problem
hybrid genetic algorithm
carbon emission regulation
rental carbon emission rights
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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