轨道站点周边互联网租赁自行车接驳活跃度综合评价与实证研究

针对当前轨道站点周边互联网租赁自行车接驳活跃度评价指标不够全面、缺乏综合量化评价等问题,首先基于典型工作日的北京市互联网租赁自行车骑行常态化样本数据,从接驳量、接驳率、接驳距离和接驳周转率等维度分析了轨道站点周边互联网租赁自行车的接驳特征,提出一种基于熵值加权的轨道站点周边互联网租赁自行车接驳活跃度综合评价方法;然后通过计算早晚高峰轨道站点周边互联网租赁自行车到达与出发接驳活跃度比值,采用高斯混合聚类法对轨道站点进行基于服务特性的聚类;最后基于北京市域范围的互联网租赁自行车接驳骑行数据开展实例验证。结果表明,北京市轨道站点周边互联网租赁自行车服务的不均衡性较明显,当设定聚类数为3时,北京市的居住型、工作型和职住平衡型3类轨道站点的比例分别为25.4%,13.9%和60.7%;居住型与工作型轨道站点的早高峰到达与出发接驳活跃度差异较大,居住型站点早高峰到达接驳活跃度远大于出发接驳活跃度,工作型站点早高峰出发接驳活跃度远大于到达接驳活跃度,职住平衡型站点早高峰到达和出发接驳活跃度较为接近。因此,在不同类型轨道站点周边应采取不同的互联网租赁自行车管理措施,避免车辆淤积或短缺。

北京市交通委员会关于印发《北京市互联网租赁自行车运营服务监督管理办法(试行)》的通知(京交停车发〔2023〕16号)

市交通运输执法总队,各区交通委(城市管理委、交通局),北京经济技术开发区城市运行局、综合执法局,市交通综合治理事务中心、市智慧交通发展中心,各互联网租赁自行车运营企业:现将《北京市互联网租赁自行车运营服务监督管理办法(试行)》印发给你们,请认真贯彻落实。

一种基于政策文本计算的政策内容分析方法实证研究——以互联网租赁自行车为例

政策文本计算是信息科学、政策科学与计算科学交叉融合的产物,通过对政策文件及政策评论内容进行计算分析,使政策制定研究过程更加科学有效。文章首先利用关键词抽取法对政策文件进行框架提取;其次利用主题分析法对政策评论数据进行聚类分析;再次利用共现分析法对政策文件及政策评论共现强度数据计算;最后依据计算所得数据对政策内容进行综合分析,进而形成一种新的政策内容分析方法并以互联网租赁自行车为例证实了该方法的有效性,此方法的提出也为未来政策分析研究提供了新思路。

互联网租赁自行车用户骑行大数据时空分布特征

为提高互联网租赁自行车管理的精细化和动态性,充分发挥互联网租赁自行车在城市出行中的作用,利用北京市互联网租赁自行车骑行大数据,运用统计学方法和ArcMap软件对骑行特征进行时空间分析和可视化,并通过对热点区域骑行规律的深入分析,挖掘不同功能区的需求特征。结果表明,互联网租赁自行车的使用具有明显的时空规律。一是互联网租赁自行车出行需求在工作日和非工作日具有较大差异,工作日骑行总量普遍高于非工作日,且逐时骑行量变化呈M形分布,具有明显的早晚高峰。二是工作日骑行热点主要集中在商务办公区以及大型商务区、居住区附近的地铁站点。三是商务办公区、居住区和公共交通站点三类不同功能区用车和停车需求具有不同的规律。因此,应建立基于大数据的规划模型并在相关城市及交通规划中充分考虑互联网租赁自行车出行需求,同时通过政企合作对互联网租赁自行车进行精准动态管理。

互联网租赁自行车用户资金规范化管理探析

为解决互联网租赁自行车行业用户资金规范化管理的问题,首先,从互联网租赁自行车押金的属性特点出发,总结了目前互联网租赁自行车行业押金与预付金的管理现状,并梳理了传统交通行业的押金监管模式。然后,通过分析得出目前互联网租赁自行车行业在用户资金管理方面存在的问题主要有用户资金监管主体不明确、用户注册协议缺乏押金及预付金约束条款、金融机构及行业管理部门缺乏有效监管、企业与第三方支付平台责任尚不明确。最后,结合互联网租赁自行车行业的特点,从明确用户资金责任主体、建立用户资金信息核对校验机制、建立用户资金专用账户异常预警机制、建立用户资金原路退还机制、加强地方相关法律法规保障工作等方面提出了针对性的政策建议。

城市租赁自行车系统规划问题研究

城市租赁自行车分为公共自行车与共享单车两种模式,由于两者在供给、运营模式以及管理方式等方面存在显著差异,使得以往对两者的研究相对割裂,缺乏联系。为打破两者之间研究界限,文章提出将公共自行车与共享单车作为一个整体纳入到城市租赁自行车系统规划中,进行统一规划的研究思路。并据此基于城市交通规划视角,根据“出行规律—功能定位—互补关系—租赁点规划”的框架对以往相关文献研究进行评析。最后,对现有相关研究进行总结,分析现有研究存在的不足和挑战,并予以未来研究方向启示,为今后城市租赁自行车系统规划研究提供借鉴。

城市轨道交通站点互联网租赁自行车骑行接驳比例影响研究

基于上海市互联网租赁自行车接驳城市轨道交通的历史骑行数据,采用广义加性混合模型检验了骑行接驳时期、城市轨道交通站点特征、城市轨道交通站点周边建成环境及交通设施对城轨站点互联网租赁自行车骑行接驳比例的影响。研究结果表明,提高站点周边住宅用地比例、教育科研用地比例、次干道及支路密度,有助于提高城市轨道交通站点互联网租赁自行车骑行接驳比例;站点类型、区位及站点周边容积率与互联网租赁自行车骑行接驳比例呈非线性关系。

柳州市租赁自行车系统存在问题与对策

2013年,柳州市率先在广西建成自行车租赁系统。截至2016年,柳州市第一、二期公共自行车租赁系统完工,公共交通成绩突出。同时,该系统也存在租赁点设置不合理、管理制度存在短板和借还程序有待改善等不足之处。鉴于此,提出了制定地方法规及管理制度、组建政府机构为主,各部门共同协管的体系、优化公共自行车服务、更新公共自行车租赁系统、加大公共自行车"绿色出行"的宣传力度等解决柳州市租赁自行车问题的建议。

江宁大学城租赁自行车管理现状及运营方案研究

科研项目小组分析国内外租赁自行车发展现状,在此基础之上,通过实地调查,得到江宁大学城内租赁自行车行业的发展状况。借助先进管理思想,针对性地在"设置点"、"方便性提高"、"推广管理创新"等方面提出相关建议。文章将细致描述目前江宁大学城内租赁自行车的运营使用状况,同时会据此分析利弊,为江宁大学城租赁自行车行业提出相关的运营改善方法。

城市互联网租赁自行车总量控制规模研究

2016年,我国移动互联网和租赁自行车融合发展的新型服务模--互联网租赁自行车发展迅速,以其手机APP随借随还的使用模式,受到市民的广泛欢迎,一定程度改变了市民的出行习惯,但同时也带来了城市局部公共空间投放互联网租赁自行车数量过度饱和等问题。本文从平衡推动分享经济发展、满足市民公共服务、保护公共设施资源三大诉求出发,提出综合车辆周转率、停车空间承载力、骑行空间承载力的互联网租赁自行车总量控制规模估算方法,以深圳为例进行总量控制规模测算,对城市互联网租赁自行车的可持续发展具有一定指导意义。

城市轨道交通站点互联网租赁自行车停放分级治理对策——北京实证分析

轨道站点已成为互联网租赁自行车运营的热点区域,但由于轨道站点周边骑行特征和周边用地性质具有复杂性,不同轨道站点自行车停放问题的严重程度存在差异,难以形成轨道站点秩序管理和治理效果评价的统一标准.本文提出了基于站点等级划分的互联网自行车管理方法,结合骑行数据特征,以及周边用地类型,职住建筑规模等客观因数,分析自行车淤积成因,建立轨道站点停放秩序的综合评价指标体系,并针对不同分类等级轨道站点提出对应的治理措施.

一类带时间窗的公共租赁自行车调度模型

为解决公共自行车租赁点的自行车时空分布不均衡的现象,采用先装后卸和装卸一体两种思路,考虑租赁点的供需关系、卡车的额定载客量等约束条件,以总配送里程最少为目标,在单、多调度中心情形下,建立该问题的四类带时间窗混合整数线性规划模型。利用Cplex求解模型的精确解,结合一个算例,比较四类模型的方案差异,并给出了卡车配送路线,从而验证模型的正确性。

互联网租赁自行车停车管理研究

互联网租赁自行车是城市公共交通系统的重要补充,可以凭借技术优势缓解市民通勤的"最后一公里"问题,为中短途出行提供绿色选择。但共享单车的无序停车问题给城市治理带来了严重挑战,也给市民生活造成了困扰,共享单车停车管理水平成为检验城市精细化管理水平的重要指标。北京市、深圳市、武汉市等地根据各自实际情况对互联网租赁自行车进行监管,建立电子围栏+入栏结算试点、出台政策进行规范引导、开展专项停车秩序整治行动、对用户进行违约惩戒等方式均取得一定成效,但共享单车治理依然存在诸多问题。文章从数字赋能、合理规划停放区域、创新监管手段、正负激励相结合、技防和人防相结合、多主体参与、多中心治理等方面提出互联网租赁自行车停车管理的对策建议。

基于出行特征与需求调查分析的深圳市互联网租赁自行车发展策略

互联网租赁自行车为城市交通和居民生活带来正面效益的同时,也给城市和交通治理带来了一系列问题。针对当前存在的一些问题,开展深圳市互联网租赁自行车出行特征与需求的调查分析,评估互联网租赁自行车发展态势和特性。并在此基础上,研究适用于深圳市的行业发展策略和措施,完善相关法律法规,明确互联网租赁自行车的功能定位,探索智能运营管理方法,进一步引导和支持绿色出行。

互联网租赁自行车行业管理思路与策略

针对互联网租赁自行车等城市交通新业态的管理困境,为了加强行业的规范管理,首先对互联网租赁自行车交通特性进行分析,系统总结了行业管理中出现的难题;其次,借鉴了国内主要城市的特色做法,分别从法律法规、管理架构、总量管控、服务质量考核、准入与退出机制、基础设施建设等多个层面,提出了推进行业规范管理的整套思路与策略;最后,以广州为例,分享了广州市实施各项管理策略的具体做法与成效,为各个城市开展互联网交通新业态的行业管理工作提供一定的借鉴与参考。

互联网租赁自行车发展状况与出行特征调查分析及若干建议——以南京为例

凭借高效便捷、环境友好、占用道路资源少等优势,互联网租赁自行车快速发展并得到广泛关注,但缺乏对其发展状况与出行特征及发展对策的系统分析。基于南京市互联网租赁自行车的调查结果,从多个维度解析互联网租赁自行车发展情况及出行特性,在此基础上,研究互联网租赁自行车对城市交通影响,研究表明互联网租赁自行车有助于完善城市绿色出行体系、优化城市交通出行结构,但也引发乱停乱放、公共自行车租用量下滑、短途常规公交客流降低等问题。该文针对互联网租赁自行车引发的问题,结合国内外经验,提出了相应的发展建议,以期推动互联网租赁自行车的健康有序发展、促进自行车真正回归城市,缓解城市交通问题。

呼和浩特市人民政府办公室关于规范互联网租赁自行车发展的实施意见(试行)(呼政办发[2020]23号)

2020年11月6日各区人民政府,经济技术开发区管委会,市各委、办、局,各企业、事业单位:为促进我市互联网租赁自行车(以下简称互联网自行车)规范有序健康发展,倡导市民绿色低碳出行,保障各方合法权益,按照《中华人民共和国道路交通安全法》等法律法规和交通运输部等10部委《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》(交运发[2017]109号)文件精神,结合我市工作实际,制定以下实施意见.

基于MIMIC模型的互联网租赁电动自行车使用意向研究

为探究居民对互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素及作用机理,以计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)和感知风险理论(PR)为基础,采用多指标多原因(MIMIC)模型,构建了居民对互联网租赁电动自行车的使用意向模型;选择西安市居民为研究对象,采用调查问卷的方式获得618份有效样本,通过构建MIMIC模型进行实证分析。研究结果表明:态度、主观规范、感知有用性和感知风险对使用意向有显著的直接影响;态度和感知有用性作为中介变量,主观规范、感知易用性和感知风险通过态度或感知有用性间接影响使用意向;性别、年龄等个人属性可通过调节心理感知因素间接影响使用意向,其中男性、学历为硕士及以上、家庭结构为2人家庭以上和刚性出行的居民更愿意选择使用互联网租赁电动自行车。研究结论可为城市管理部门和运营企业发展互联网租赁电动自行车提供理论支撑。

调研互联网租赁自行车发展

调研组实地调研走访了各个城市的集中用车区域,获得了丰富的典型用车场景数据研究资料。同时,自行车工委还组织骨干会员企业,通过各自企业网络平台开展为期一个月的社会骑行用户问卷调查,持续跟踪调研互联网租赁自行车行业发展现状及存在热点难点问题。

基于SEM-Logit模型的互联网租赁电动自行车使用行为研究

为了解居民对互联网租赁电动自行车的使用意向和决策行为,对居民对互联网租赁电动自行车的使用行为偏好进行探究。首先,通过调查问卷了解居民对互联网租赁电动自行车的态度认知。然后,采用结构方程模型(Structural Equation Modelling,SEM)分析居民对于互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素,并采用SEM-Logit模型分析居民对于互联网租赁电动自行车的选择决策行为。最后,以西安市为例进行实证研究,以弥补以往仅从定性角度分析互联网租赁电动自行车使用行为的不足。结果表明:男性、固定职业者、中等收入者、短距离出行者更愿意选择使用互联网租赁电动自行车;态度、感知有用性和感知易用性作为心理潜变量也会影响居民对互联网租赁电动自行车的使用行为;与非高峰期相比,受访者在高峰期对互联网租赁电动自行车的使用意愿更高,高峰期和非高峰期使用互联网租赁电动自行车的比例分别为19.58%和14.42%。根据研究结果,引入互联网租赁电动自行车对西安市居民现有的出行结构会产生一定影响,但影响程度不大。因此,建议政府相关管理部门统筹协调,提前谋划、制定互联网租赁电动自行车的发展路径。