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陕南秦巴集中连片特困区全域旅游可持续发展评价研究 被引量:4
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作者 肖薇薇 任炜 《江西农业学报》 CAS 2020年第9期149-154,共6页
基于陕南3市2010~2018年统计数据,从旅游经济子系统、旅游环境子系统和社会发展支持子系统3个方面构建了可持续发展评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,使用综合指数法计算研究区全域旅游可持续发展综合指数,结果表明:(1)从时序特征... 基于陕南3市2010~2018年统计数据,从旅游经济子系统、旅游环境子系统和社会发展支持子系统3个方面构建了可持续发展评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,使用综合指数法计算研究区全域旅游可持续发展综合指数,结果表明:(1)从时序特征演变来看,陕南3市全域旅游可持续发展指数总体稳步上升,特别是2016年以来,3市的发展指数都出现了大幅增加;(2)从空间变化特征来看,汉中市可持续发展水平2018年达到0.85,步入旅游可持续发展阶段,安康市(0.75)和商洛市(0.81)进入基本可持续发展阶段;(3)陕南3市未来旅游发展要以合作共建大秦岭人文生态旅游度假圈为目标,从共同加强基础设施投入、提高景区质量角度来提升区域全域旅游可持续发展水平。 展开更多
关键词 全域旅游 可持续发展评价 熵权法 秦巴集中连片特困区
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秦巴集中连片特困区多维贫困度量及其空间格局 被引量:2
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作者 安彬 肖薇薇 段塔丽 《地球环境学报》 CSCD 2018年第5期508-520,共13页
连片特困区贫困是特殊的区域性贫困,实现持久脱贫,关键在于识别和评估区域的贫困程度以及深究其致贫原因。基于此,通过构建经济维度硬现状、社会维度软现状及自然维度潜在状态3维的多维贫困度量指标体系,应用均方差权重法测算了2006、2... 连片特困区贫困是特殊的区域性贫困,实现持久脱贫,关键在于识别和评估区域的贫困程度以及深究其致贫原因。基于此,通过构建经济维度硬现状、社会维度软现状及自然维度潜在状态3维的多维贫困度量指标体系,应用均方差权重法测算了2006、2010及2014年秦巴集中连片特困区及各子区域的多维贫困度,并分析了多维贫困及其各维度的时空演变规律。结果表明:(1)秦巴集中连片特困区多维贫困度得分偏高,表明该区域贫困程度较深,且多维贫困在不同贫困维度上呈现显著差异。(2)2006—2014年秦巴集中连片特困区多维贫困度都呈减弱趋势,且表现出以甘肃省徽县至湖北省房县为轴带的中部地区集聚的空间演变趋势。(3)在整体多维贫困显著改善的同时,不同连片扶贫区及不同的贫困维度在减贫路径上也体现出不同的演化特征。所得结论为该区域内县域尺度贫困类型特征识别以及扶贫工作前期评估以及后期验收成效等提供一定技术支持,也为后期实施因地制宜的脱贫措施提供科学的辅助决策支撑。 展开更多
关键词 秦巴集中连片特困区 多维贫困 空间格局 均方差赋权法
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开发性金融助推秦巴山片区扶贫开发的机理分析 被引量:2
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作者 唐有斌 《西部金融》 2016年第1期46-49,共4页
秦巴山片区集革命老区、大型水库库区和自然灾害易发多发区于一体,内部差异大、致贫因素复杂,是涉及省份最多的连片特困地区,扶贫开发难度极大。开发性金融作为政府与市场的桥梁,具有服务国家战略、依托信用支持、市场运作、保本微利的... 秦巴山片区集革命老区、大型水库库区和自然灾害易发多发区于一体,内部差异大、致贫因素复杂,是涉及省份最多的连片特困地区,扶贫开发难度极大。开发性金融作为政府与市场的桥梁,具有服务国家战略、依托信用支持、市场运作、保本微利的优势,在扶贫开发方面具有成功经验。本文剖析了秦巴山片区扶贫现状及存在的问题,总结了开发性金融的特征和成功实践,认为以开发性金融为主导,运用开发性金融手段和方法,是助推秦巴山片区扶贫开发的有效途径。 展开更多
关键词 秦巴集中连片特困 开发性金融 扶贫
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秦巴山集中连片特困区农户多维贫困测度与影响机理分析——以商洛市为例 被引量:22
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作者 刘倩 陈佳 +1 位作者 吴孔森 杨新军 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期996-1012,共17页
中国扶贫瞄准单位已下沉到农户单元,发展和完善农户尺度的多维贫困测度方法是精准配置扶贫资源、提高扶贫效率的关键。通过借鉴"人""地"和"业"关系理论构建了"能力—资本—环境"多维贫困综合... 中国扶贫瞄准单位已下沉到农户单元,发展和完善农户尺度的多维贫困测度方法是精准配置扶贫资源、提高扶贫效率的关键。通过借鉴"人""地"和"业"关系理论构建了"能力—资本—环境"多维贫困综合评估框架,以秦巴山特困区商洛为例,通过多维贫困测度体系对农户进行综合测度,识别样本区多维贫困户,进而与建档立卡贫困户进行对比分析,并探讨了多维贫困发生的主要影响机理,最后依据多维贫困户剥夺维度的组合划分不同类型。研究结果表明:①有245户被识别为多维贫困户,239户被识别为非多维贫困户,多维贫困户与非多维贫困户在能力维度、资本维度和环境维度均存在较大差异;②有84.08%的多维贫困户与建档立卡贫困户相重叠,多维贫困户在综合维度和单维度的贫困程度均较深;③多维贫困发生主要受"人"的发展能力和生产能力、"业"的金融资本、物质资本以及"地"的地理条件和区位的弱势或剥夺的影响;④多维贫困户划分为发展缺失型、复合贫困型、生存环境恶劣型和综合贫困型4类。 展开更多
关键词 贫困 多维贫困指数 农户 秦巴集中连片特困 商洛市
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