油气润滑ECT系统灵敏度矩阵的秩亏问题及其影响因素

建立了油气润滑ECT系统图像重建的数学模型和仿真模型,定义了秩亏数和相对秩亏率,分析了油气润滑ECT系统灵敏度矩阵产生的秩亏问题及其影响因素,结果表明:在忽略软场效应的条件下,灵敏度矩阵的秩亏随极板数的增加而减小,随油膜厚度的增加而增大;在计入软场效应的条件下,灵敏度矩阵的秩亏仍然随极板数的增加而减小,随油膜厚度的增加而增大,但系统灵敏度矩阵的秩亏将减小,油气润滑ECT系统图像重建时产生秩亏的根本原因是检测数据的不足。

亏秩线性最小二乘问题的AOR迭代法的半收敛性

本文研究了找不相容线性方程组Ax=b的极小范数最小二乘解x=A+b的AOR迭代法.利用广义逆矩阵的知识,我们给出了AOR法的迭代阵Lr,ω半收敛的充分必要条件,并且给出了文[8]与[9]中几个主要定理的较简单的证明.

亏秩最小二乘问题的最优AOR方法(英文)

主要研究了求解亏秩线性最小二乘问题的AOR方法的最优参数、渐近半收敛因子及其明晰的表达形式.并给出了两个数值例子阐明结论.

网络诊断技术研究综述

网络诊断是一种高效且方便的通过端到端路径的性能测量来推断网络内部状态的方法,在有线和无线网络的链路测量和故障定位中得到了广泛应用。对网络诊断的4种基础模型布尔网络诊断技术、可加网络诊断技术、带宽网络诊断技术、随机网络诊断技术的模型基础进行了总结分析。系统梳理了网络诊断技术中的关键问题,主要包括监视器放置、信标服务放置、路径构建和数据分析、网络诊断中可识别性,以及不保证识别性时的网络诊断攻击等。同时梳理了基于网络编码的网络诊断、基于神经网络的网络诊断和网络功能虚拟化中节点故障定位等网络诊断领域的新研究和新问题。最后,基于网络诊断技术的发展现状,分析探讨了未来网络诊断技术的发展趋势。