秩次集对分析法预测年径流的应用研究——以石羊河蔡旗水文站为例

选用石羊河蔡旗水文站1956—2016年的年径流资料,采用秩次集对分析法,对2017—2022年的年径流量进行了预测。同时,探究了集合容量(T)和联系度(μ)的取值范围对预测精度的影响。结果表明:(1)秩次集对分析法适合蔡旗水文站年径流量的预测,集合容量和联系度的取值范围对预测结果有显著影响;(2)当T=5时,预测合格率最大为90.0%;当μ≥0.6时,预测合格率最大为86.1%;当T=5和μ≥0.6时,预测合格率为100.0%,相对误差范围在-18.0%~18.6%;(3)在蔡旗水文站年径流预测过程中,最优参数组合为T=5和μ≥0.6。

利用熵权-非整秩次加权秩和比法的铁路规划评价

为了加快区域经济一体化协调发展,更好地评价长三角地区铁路线路发展,选择重要度较高的铁路线路。基于加权秩和比法和熵权法,提出熵权-非整秩次加权秩和比法铁路规划优选模型。运用熵值法确定线路规划评价指标,利用非整秩次加权秩和比法对规划线路评价指标进行处理,再利用SPSS软件拟合曲线,最后进行重要度排序与分档,得到评价结果。通过分析得到,铁路规划重要度高低次序为Y_(4)、Y_(1)、Y_(6)、Y_(2)、Y_(3)、Y_(5)、Y_(8)、Y_(7)、Y_(9)。对比非整秩次加权秩和比法、传统加权秩和比法与熵权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价结果,非整秩次加权秩和比法体现了原始数据顺位间的差距,比传统加权秩和比法与熵权TOPSIS法评价结果更客观。

平均秩次法在子系统可靠性建模中的应用

讨论了由几个相互独立的子系统组成的串联系统的寿命服从两参数威布尔分布时,其子系统的可靠性建模问题。并指出当某子系统出现故障时,其他子系统故障数据按照截尾数据处理,然后用平均秩次法对故障顺序修正,据此进行模型参数估计和拟合性检验,可以达到减小建模误差、提高拟合精度的目的。最后以某加工中心现场试验数据为例介绍该方法的具体应用过程,以验证该方法的有效性和实用性。

秩次分析法评价甜荞品种产量性能及稳定性

对参加国家甜荞品种区域试验的6个甜荞品种(品系)37个试验环境点的数据资料,应用非参数统计方法——秩次分析法对产量进行综合分析和评价。结果表明,参试品种间产量性能及稳定性存在显著差异,其中8802-1和平荞2号是较高产、稳定性品种;北早生属于较高产、不稳定性品种;榆荞-4属于中产、具有平均稳定性的品种;固引1号属于中产、不稳定性品种;六荞1号属于低产、稳定性品种。

对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。

基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法

为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比,研究了奇异值分解降噪的原理,提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先,对振动信号进行相空间重构,对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,按不同的阶数,将奇异值分成信号组和噪声组,对每次分组的结果,以阶数为自变量、以奇异值为因变量,拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线,并求拟合误差;最后,将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次,并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析,表明该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征提取创造有利条件。

基于秩次集对分析的年径流预测模型

简要介绍了集对分析原理，提出了秩次集对预测模型。以岷江紫坪铺站年1937～2003年63a的径流资料对秩次集对模型的预测效果进行了验证，并与自回归模型和BP模型的预测结果进行了对比。比较结果表明：以相对误差e≤20％合格为标准，秩次集对模型的预测合格率为100％，而自回归模型和BP模型的预测合格率为93．3％。此外，秩次集对模型原理清晰，计算简单，预测精度较高。

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998—1999年全国北方片花生区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明,用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。

基于尖点突变理论及Spearman秩次检验的基坑稳定性分析

基坑的稳定性评价及预测分析,能及时反馈基坑的变形动态,对基坑工程的安全评价具有至关重要的作用。利用尖点突变理论及Spearman秩次检验对基坑的稳定性进行分析,并利用AR(1)模型剔除基坑原始变形序列的相关性,以探讨数据相关性对基坑稳定性分析结果的影响;随后,再利用灰色模型对基坑的变形进行预测,以分析基坑变形的发展趋势,验证稳定性分析的准确性。经实例检验,结果表明:尖点突变分析与Spearman秩次检验的稳定性分析结果一致,均得出基坑变形将趋于稳定,且剔除基坑变形序列的相关性将使稳定性分析结果趋于保守和安全;同时,灰色模型外推4个周期的变形均呈减弱趋势,与稳定性分析结果相符。通过上述3种分析方法能从不同方面对基坑的稳定性进行评价及预测分析,具有较好的一致性,为类似工程实践提供了一定的参考依据。

秩次分析法对冬小麦新种质产量性状评价的有效性

用秩次分析法,对6个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2、环境区分指数YM、秩次均方值S2等统计数的计算,进行品种间产量的高低及稳定性比较。对22个可评价参试品种给予客观公正的评价,因此证明秩次分析法对作物新种质品比试验中产量性能的评价是一种实用、可行的数据处理方法。

基于秩次集对分析理论的空间负荷预测方法

利用秩次集对分析理论在处理系统不确定性方面的优势,提出一种新的空间负荷预测方法。首先,在电力地理信息系统中,根据待预测区域内各10 kV馈线供电范围生成Ⅰ类元胞,将Ⅰ类元胞的历史负荷数据分别按不同的集合容量生成多个历史数据集合和1个目标数据集合;其次,对各历史数据集合进行秩次变换得到相应的秩次集合,并分别将其与目标数据秩次集合构成集对;然后,寻找与目标数据集合相似的历史数据集合,选取相对误差最小的集合容量对应的预测值作为各Ⅰ类元胞负荷预测值;最后,以等大小网格生成Ⅱ类元胞,根据Ⅰ类元胞负荷预测值结合用地信息求出各Ⅱ类元胞的负荷预测值,从而得到网格化后的空间负荷预测结果。工程实例验证了所提方法的实用性和有效性。

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica(L.) Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验(西北春谷区组)晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。

秩次分析法评价国家芝麻区试品种的产量性能

利用秩次分析法,对参加2005和2006年度国家区域试验的17个芝麻品种的产量表现进行了分析。在方差分析的基础上,通过对品种的秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数的计算,比较了品种的高产性和稳产性。结果表明,在参试的17个品种中驻03J-3、6120和00-51013具有最好的高产性和稳产性,与实际情况相符,这些品种已经通过国家品种审定。秩次法能够客观、准确的评价参试品种的优劣,具有较高的应用价值。

山东省农业可持续发展能力评价研究——基于非整秩次WRSR

根据包含3个一级指标、6个二级指标和30个三级指标的评价体系,使用均方差赋权法和非整秩次WRSR,对山东省17个地市的农业可持续发展能力进行评价和分档分析,结果表明:青岛、德州和潍坊处于强势区,日照和莱芜处于弱势区,而其他地市处于中档区;各市农业可持续发展能力与其一二级指标之间都存在显著相关关系。因此,处于强势区的三地市应从二三级指标入手重点提升相对较弱的指标,保持竞争优势;处于弱势区的两地市以及处于中档区末位的东营和枣庄两地市,应通过优化资源配置和发展多功能农业来探寻农业可持续发展能力提升的突破口;处于中档区的其他十地市应充分利用其个别优势指标寻求农业可持续发展能力的突破,并重点提升部分劣势指标。

多年滚动区试中冬小麦新品种产量的秩次分析法

用秩次分析法 ,对 6个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2 ,环境区分指数YM ,秩次均方值S2 等统计数的计算 ,进行品种间产量的高低及稳定性比较。对 2

基于机群仿真模型的平均秩次法有效性分析

为了验证平均秩次法在估计完全删失数据分布函数参数时的有效性,设计了一种明晰平均秩次法适用范围的蒙特卡罗仿真方法。该方法考虑现场故障数据的实际生成过程,以机群为研究对象,通过飞机架数、飞行天数、日利用率动态变化驱动故障样本、删失比变化,获取故障间隔时间的完全删失数据。结合拉依达准则,确定了平均秩次法的计算错误率。仿真结果表明,样本量在9.1,删失比为0.328时,错误率达到28.9%,此条件下,平均秩次法已经不适用。因此,在航空工程实际的可靠性评估中,由于大量高可靠性产品的出现,平均秩次法的适用范围变窄。

基于秩次分析法评价苦荞品种产量稳定性

选取参加国家苦荞品种区域试验的9个苦荞品种(品系)在19个试验环境点的数据资料,使用非参数统计方法-秩次分析法对参试品种的产量进行综合分析与评价。结果表明,九江苦荞属于较高产、稳定型品种;云荞2号属较高产、稳定型品种;WK-189属于高产、平均稳定型品种;西荞3号属于较高产、平均稳定型品种;凤苦2号和凤苦3号属于较高产、低稳定型品种。

秩次分析法评价非平衡玉米区试产量的应用研究

利用中长期滚动式品种比较试验非平衡数据资料的秩次分析法,研究四川省1998～1999年杂交玉米区域试验产量性状资料,对各试验环境进行常规方差分析,并定义三个统计数:平均分级值H(1Mi)、产量秩次值H(2Mi)、环境区分指数Y(M)。结果表明:在参试的12个品种中2738、SAU97-1、78599/200H、雅941这4个属于高产稳产性强的品种;秩次分析法较经典方法更全面、更合理,具有较高的应用价值。

基于非整秩次WRSR的市域科技人才生态环境评价研究——以山东省17地市为例

通过构建市域科技人才生态环境评价指标体系,使用熵值赋权法和非整秩次WRSR,以山东省17地市为例进行评价和分档。结果显示:青岛、济南和烟台3地市处于绝对优势区;日照和莱芜2地市处于绝对劣势区,而其它12地市则处于中档区。对比一级指标进一步诊断分析各档地市科技人才生态环境存在的问题,提出相应的优化思路和对策。