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基于秩亏自由网平差理论的手持GPS面积量测
1
作者 周科亮 张学培 +1 位作者 冯仲科 官凤英 《北京测绘》 2003年第2期30-32,40,共4页
通过原理对手持式GPS接收机测量的坐标值进行平差 ,旨在提高手持式GPS测量地块面积的精度 ;又因为手持式GPS廉价、便携且测量迅速 ,本文的研究有助于手持式GPS在林业方面的推广以及增加其在林业测量方面的实用性。实验证明 ,用秩亏自由... 通过原理对手持式GPS接收机测量的坐标值进行平差 ,旨在提高手持式GPS测量地块面积的精度 ;又因为手持式GPS廉价、便携且测量迅速 ,本文的研究有助于手持式GPS在林业方面的推广以及增加其在林业测量方面的实用性。实验证明 ,用秩亏自由网平差法求算面积的精度 ,有效地考虑了各点的误差 ,虽然计算过程很复杂 ,但是本文作者利用VisualBasic编制的程序可以很快完成面积计算、精度评定等工作 ;虽然手持式GPS有一定的定位误差 ,但是通过皮尺测距有效地控制了其误差 ,提高了观测精度 ,因而是实时测量 。 展开更多
关键词 亏自由网平差理论 面积量测 手持式GPS接收机 坐标值 定位误差 林业资源调查 森林资源 生态环境 全球定位系统
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基于秩依效用理论的集群内价格战博弈分析
2
作者 丁志良 胡黎明 钟晋 《新余学院学报》 2011年第3期6-8,共3页
根据秩依效用理论,引入情绪函数,建立新的集群内价格战博弈模型,在此模型上分析集群内部价格战竞争中博弈行为,以及价格战导致的集群内资源的不合理利用,尤其是受企业家的情绪偏好影响。因此,在传统的价格战基础上运用了考虑局中人的情... 根据秩依效用理论,引入情绪函数,建立新的集群内价格战博弈模型,在此模型上分析集群内部价格战竞争中博弈行为,以及价格战导致的集群内资源的不合理利用,尤其是受企业家的情绪偏好影响。因此,在传统的价格战基础上运用了考虑局中人的情绪偏好的秩依期望效用理论,得到的集群内价格战纳什均衡,来解释集群价格战问题。 展开更多
关键词 依期望效用理论 价格战博弈 恶性竞争
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基于秩极小化理论的单幅图像超分辨率复原
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作者 车云 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第5期593-597,共5页
由于自然图像中较小的图像块具有相似性,而这些相似图像块之间具有近似低秩结构.提出了一种基于秩极小化理论和块相似性的单幅超分辨率方法.该方法首先对于每一输入低分辨率图像块在训练图像库的低分辨率图像块中寻找其相似图像块;利用... 由于自然图像中较小的图像块具有相似性,而这些相似图像块之间具有近似低秩结构.提出了一种基于秩极小化理论和块相似性的单幅超分辨率方法.该方法首先对于每一输入低分辨率图像块在训练图像库的低分辨率图像块中寻找其相似图像块;利用这些相似块所对应的高分辨率图像块构造近似低秩矩阵,建立秩极小化的复原模型,利用增广拉格朗日乘子算法将近似低秩矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵;最后根据相似的高分辨率图像块子空间的低秩矩阵,实现图像的超分辨率复原.通过在仿真数据机上进行验证和对比表明:本方法能够取得较好的超分辨率效果. 展开更多
关键词 图像超分辨率 块相似性 最小化理论 分解
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桁架结构损伤识别的最小秩方法 被引量:2
4
作者 朱子 曹申 《河北建筑科技学院学报》 2006年第3期7-10,共4页
在结构损伤的早期阶段,损伤往往集中发生在少数单元,损伤前后总体刚度矩阵差的秩较小。本文给出一种基于矩阵最小秩理论的计算方法,对损伤结构的模态力余量方程进行求解,反演得到总体刚度矩阵的变化量。数值试验表明,该方法对桁架结构... 在结构损伤的早期阶段,损伤往往集中发生在少数单元,损伤前后总体刚度矩阵差的秩较小。本文给出一种基于矩阵最小秩理论的计算方法,对损伤结构的模态力余量方程进行求解,反演得到总体刚度矩阵的变化量。数值试验表明,该方法对桁架结构的损伤可进行精确的定位和标定。 展开更多
关键词 最小秩理论 模态力余量 损伤定位 损伤程度标定
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基于自适应秩选方法的地震降秩去噪
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作者 杨志鹏 陈秀清 +4 位作者 李勇 陈力鑫 庞谦 马泽川 王登伟 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期742-755,761,共15页
基于矩阵降秩理论的地震随机噪声压制与数据重建技术近年来得到了广泛的关注。考虑到传统的基于Hankel矩阵的降秩去噪方法在处理由非线性同相轴构成的数据时较难确定秩选参数,以及在数据分块计算中存在秩非一致性现象,去噪结果因此容易... 基于矩阵降秩理论的地震随机噪声压制与数据重建技术近年来得到了广泛的关注。考虑到传统的基于Hankel矩阵的降秩去噪方法在处理由非线性同相轴构成的数据时较难确定秩选参数,以及在数据分块计算中存在秩非一致性现象,去噪结果因此容易保留残余噪声或损伤有效信号的问题,引入了一种基于渐近均方误差(AMSE)框架下矩阵奇异值最优硬阈值的自适应秩选方法,利用观测矩阵奇异值序列的中值和矩阵行列数比值计算出奇异值信噪分界阈值,自适应地对秩选参数进行确定。并将该方法分别与截断奇异值分解(TSVD)、阻尼奇异值分解(DSVD)、阻尼最优奇异值收缩(DOptShrink)3种秩约化方法相结合,提出了自适应降秩去噪方法。数值实验分析和实际资料去噪结果显示,所提出的自适应降秩去噪方法与常规的固定秩选降秩去噪方法相比,在处理复杂构造地震数据时,能够有效压制随机噪声且保持有效信号幅度。 展开更多
关键词 秩理论 地震随机噪声 自适应 HANKEL矩阵
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基于主体风险偏好的邻避冲突秩依期望效用博弈模型 被引量:2
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作者 徐松鹤 韩传峰 孟令鹏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期330-338,共9页
考虑风险偏好因素对主体决策行为的影响,引入偏好函数刻画主体风险属性特征,构建邻避冲突的秩依期望效用博弈模型,分析了政府和公众不同风险偏好下博弈均衡的存在性及其特征.研究发现,风险属性因素对于邻避冲突博弈均衡影响显著;当仅有... 考虑风险偏好因素对主体决策行为的影响,引入偏好函数刻画主体风险属性特征,构建邻避冲突的秩依期望效用博弈模型,分析了政府和公众不同风险偏好下博弈均衡的存在性及其特征.研究发现,风险属性因素对于邻避冲突博弈均衡影响显著;当仅有一方为风险偏好或风险规避时,非理性主体越“保守”,理性主体越趋于“和解”策略.若双方均为非理性时,混合均衡结果差异较大,其中政府与公众风险偏好同质时,均衡结果易陷入双方对抗的劣均衡;政府与公众风险偏好异质时,风险规避一方更倾向于强硬或抗争的“对抗”策略,以降低自身利益受损的风险. 展开更多
关键词 邻避冲突 风险偏好 依期望效用理论 演化博弈
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基于奇异谱分析的重磁位场分离方法 被引量:8
7
作者 朱丹 刘天佑 李宏伟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3800-3811,共12页
奇异谱分析是一种近年兴起的时间序列分析方法,它利用降秩原理实现信号分离.该方法将数据空间投影到不同特征的子空间中,并用奇异值来表征这些子空间的性质,最后通过截取奇异值实现数据的重构.重磁位场分离可以看成一种多信号叠加的分... 奇异谱分析是一种近年兴起的时间序列分析方法,它利用降秩原理实现信号分离.该方法将数据空间投影到不同特征的子空间中,并用奇异值来表征这些子空间的性质,最后通过截取奇异值实现数据的重构.重磁位场分离可以看成一种多信号叠加的分离问题.不同特征的重磁异常具有不同特征的奇异谱,这是奇异谱分析用于解决位场分离问题的应用基础.本文通过建立理论模型,分析重磁异常的奇异谱特征,得出适用于重磁位场分离的最优参数选择方法,并与传统方法进行比较.对比发现,无论是横向叠加模型、垂向叠加模型还是斜向叠加模型,奇异谱分析都具有很好的分离效果.最后,将奇异谱分析用于鄂东南某矿区的重力资料处理中,实现弱异常的识别和分离. 展开更多
关键词 奇异谱分析 重磁位场分离 秩理论 最优参数 鄂东南地区
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滤除图像中混合噪声的LSE模型 被引量:5
8
作者 袁珍 林相波 王新宁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1329-1335,共7页
图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失。本文在LS模型的基础上引入高斯噪声约束项,提出一种新的用于去除图像中混合噪声的LSE模型,该模型首先对图像进行相似块匹配... 图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失。本文在LS模型的基础上引入高斯噪声约束项,提出一种新的用于去除图像中混合噪声的LSE模型,该模型首先对图像进行相似块匹配,然后对得到的相似块低秩逼近得到去噪图像。实验结果表明,与LS模型相比,LSE模型在保证去噪效果的同时,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,去噪图像的信噪比提高了约0.1-2dB;与BM3D相比,在高斯噪声较小的情况下信噪比提高了约0.5-2.5dB。 展开更多
关键词 块匹配 秩理论 增广拉格朗日算法
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分块线性模型下似然比检验统计量的稳健性 被引量:1
9
作者 邱红兵 隋福利 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期3-4,共2页
讨论了分块线性模型 AV:y~N( Xβ+ Uγ,σ2 V)下的似然比检验统计量的稳健性问题。并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论 ,证明了当 V>0时 ,对于相容检验问题 H0 :Aβ=0 ,其在分块线性模型 AV 下的似然比检验统计量与相同检验问... 讨论了分块线性模型 AV:y~N( Xβ+ Uγ,σ2 V)下的似然比检验统计量的稳健性问题。并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论 ,证明了当 V>0时 ,对于相容检验问题 H0 :Aβ=0 ,其在分块线性模型 AV 下的似然比检验统计量与相同检验问题在模型 AV 的导出模型 M*V:M* V-12 y~ N( M* V-12 Xβ,σ2 M* ) (其中 M* =I- PV- 1 2 U)下的似然比检验统计量之间的相等关系。 展开更多
关键词 分块线性模型 似然比检验统计量 稳健性 正交投影阵 秩理论 相容检验
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基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复 被引量:4
10
作者 向朝参 程文辉 +4 位作者 张昭 焦贤龙 屈毓锛 陈超 戴海鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期619-634,共16页
智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能... 智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力解决这个困境,但边缘节点部署的高复杂性和感知数据时空相关性的高动态性对数据精确恢复提出挑战.为了解决上述挑战,提出基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复系统.具体地,首先利用子模优化理论,提出具有理论下界的边缘节点次优部署分配算法.然后,基于低秩理论恢复感知数据,并基于恢复结果估计非缺失下限,通过反馈自适应调整感知站点的数据上传比例,从而保证数据精确恢复.最后,基于澳大利亚600个交通站点1年的感知数据构建原型系统,对所提算法进行评估.实验结果表明,所提算法的边缘节点部署性能达到最优性能的90%以上,缺失数据恢复精度比3种对比方法提高43.8%以上.同时,自适应数据恢复能够平均提高精度40.3%. 展开更多
关键词 边缘智能计算 智能交通系统 边缘节点部署 感知数据恢复 子模理论 秩理论
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加权截断p范数在运动目标检测中的应用 被引量:1
11
作者 宣晓 余勤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期233-238,248,共7页
在基于稀疏低秩分解的运动目标检测方法中,由于核范数并非为矩阵的秩函数最佳近似,未考虑到运动目标的空间连续性,在动态背景干扰的情况下,运动目标检测的效果不理想。针对上述问题,提出加权截断p范数分析模型。该模型将观测视频分为静... 在基于稀疏低秩分解的运动目标检测方法中,由于核范数并非为矩阵的秩函数最佳近似,未考虑到运动目标的空间连续性,在动态背景干扰的情况下,运动目标检测的效果不理想。针对上述问题,提出加权截断p范数分析模型。该模型将观测视频分为静态背景、运动目标与动态背景3个部分,静态背景采用改进的非凸范数,即加权截断p范数进行低秩约束,根据动态背景与运动目标具有空间连续性的特点,分别使用l_(2,1)范数进行结构性稀疏约束。实验结果表明,与鲁棒主成分分析模型、截断核范数模型、加权核范数模型以及相邻离群点低秩模型相比,该模型可有效去除动态背景扰动,并能提取到更精确的运动目标。 展开更多
关键词 背景建模 运动目标提取 稀疏与低秩理论 加权截断p范数 结构性稀疏范数
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基于改进奇异谱分析的信号去噪方法 被引量:21
12
作者 戴豪民 许爱强 孙伟超 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期727-732,759,共7页
传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方... 传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方法随着信噪比的降低,去噪能力也随之下降.针对上述情况,提出一种改进算法,将矩阵秩最小化理论应用于奇异谱分析方法中.仿真结果表明,改进算法去噪效果明显,能够最大限度降低信号均方误差,提高信噪比,增强奇异谱分析方法的通用性. 展开更多
关键词 奇异谱分析 奇异值分解 矩阵扰动理论 最小化理论
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RSS室内定位信号经验模型重构研究 被引量:2
13
作者 薛卫星 花向红 +1 位作者 李清泉 邱卫宁 《测绘工程》 CSCD 2019年第1期36-41,46,共7页
介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程。最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号... 介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程。最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号特征点信号模型重构的精度分析,对不同类型的特征点赋予不同的权值,并将这些特征点用在RSS室内定位信号经验模型的重构中。实验结果表明,在数据采样量略高于位置指纹(约为1.37倍)的情况下,利用RSS室内定位信号经验模型的定位精度显著高于位置指纹的定位精度(约为2倍),特别是0.5m以内的定位精度。 展开更多
关键词 室内导航定位 矩阵填充理论 RSS室内定位信号经验模型
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矩阵秩-校正理论和应用
14
作者 金国海 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第5期840-844,共5页
本文给出矩阵的一类秩 -校正保持正定的几个条件 ,并将其应用于一个不等式 .
关键词 矩阵 -校正理论 正定 不等式
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低秩张量补全的时空交通数据预测
15
作者 赵永梅 董云卫 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期243-258,共16页
为实时动态评估交通态势,结合低秩张量补全理论,提出了一种基于自回归正则项与拉普拉斯正则项的交通速度预测模型;为提高模型在全局空间维度的表达能力,构建基于低秩张量补全框架的拉普拉斯卷积正则项表示路段间的关联关系;为提高模型... 为实时动态评估交通态势,结合低秩张量补全理论,提出了一种基于自回归正则项与拉普拉斯正则项的交通速度预测模型;为提高模型在全局空间维度的表达能力,构建基于低秩张量补全框架的拉普拉斯卷积正则项表示路段间的关联关系;为提高模型在局部空间维度的表达能力,利用自回归模型的时间序列趋势捕获能力提高模型在时间维度的短时与长时表达能力,更精确地捕获交通数据的时空信息;为提高算法效率,通过时域与频域信号的转换降低了矩阵运算量,并采用截断核范数作为低秩张量逼近模型;使用交替方向乘子法实现高效的低秩拉普拉斯自回归张量补全(LLATC)预测方法;基于出租车行驶速度数据集和高速公路交通速度数据集,分析了LLATC算法在不同缺失率情况下的补全效果,对比了LLATC算法与其他基线预测算法的预测精度。研究结果表明:在交通数据随机缺失模式下,缺失率为20%~70%时,相对于传统的低秩张量补全模型,LLATC算法补全平均绝对误差降低了2%~6%,相比于传统的预测方法,LLATC算法预测平均绝对误差降低了4%~22%;在交通数据非随机缺失模式下,相对于传统的低秩张量补全模型,LLATC算法的平均绝对误差降低了2%~6%,相比于传统的预测方法,LLATC算法的预测平均绝对误差降低了13%~25%。可见,在2种交通数据缺失模式下,改进低秩张量补全方法降低了交通量数据的补全误差,能有效提高交通数据的预测精度,简化了数据处理流程。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通速度预测模型 交通数据缺失模式 张量补全理论 自回归分析 截断核范数
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Design of Practice Teaching of Public Order based on the Theory of Modern Instructional Design
16
作者 Jian Lin Bo Kang 《International Journal of Technology Management》 2016年第10期1-5,共5页
At present, there are several problems such as randomness, blindness and experience in the teaching of public security science major, especially in practical teaching, thus colleges and universities cannot adapt to th... At present, there are several problems such as randomness, blindness and experience in the teaching of public security science major, especially in practical teaching, thus colleges and universities cannot adapt to the requirements of talents training. In order to improve the practice teaching quality of public security practice, we should apply modern instructional design theory. Aiming at the problems existing in the practice teaching of public order, we design a practice teaching system for public security. In the process of practice teaching design of public order, we should pay attention to the starting point of the practice teaching, design of teaching objectives, design of practical teaching content, design of practical teaching mode and evaluation of the practice teaching of public security. 展开更多
关键词 The science of public order Practice teaching Instructional design
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基于演化博弈模型的政府网络舆情治理研究 被引量:1
17
作者 郭松 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第12期33-40,共8页
[目的/意义]本文以公共工程网络舆情为研究对象,在政府与利益相关网民的演化博弈模型基础上,考虑到参与方的非理性情绪化因素对其决策行为产生的影响,创新性地引入情绪函数结合秩依期望效用理论(简称RDEU)构建了公共网络舆情的RDEU演化... [目的/意义]本文以公共工程网络舆情为研究对象,在政府与利益相关网民的演化博弈模型基础上,考虑到参与方的非理性情绪化因素对其决策行为产生的影响,创新性地引入情绪函数结合秩依期望效用理论(简称RDEU)构建了公共网络舆情的RDEU演化博弈模型,并通过仿真分析模拟了网民的不同情绪对演化状态的影响,对模型的有效性进行了验证。文章给出了公共网络舆情的定义,在考虑到与网民利益的直接相关性的前提下得出了研究结论:参与双方至少有一方保持理性时博弈才能达到某一稳态;乐观情绪对缓解舆情有积极作用,而悲观情绪会使其恶化,但网民越悲观,政府的处理措施效果越显著;揭示了公共舆情中“小闹小得,大闹大得,不闹不得”的公众心理。最终文章基于上述研究成果,以提高政府正确引导公众情绪并解决公共网络舆情的能力为目的提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 公共舆情 舆情治理 情绪因素 依期望效用理论 演化博弈
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