非参数模糊区间秩相关系数研究及其应用

随着模糊区间数据的生成和应用,如何通过更好的方法挖掘更多的数据隐藏信息,已成为当前研究的热点问题.为了探究模糊区间随机变量的相关性问题,解决区间数据无法直接比较、变量样本排序不全面、计算复杂等问题,利用Spearaman秩相关系数的概念,提出一种模糊区间秩相关系数算法,通过蒙特卡洛模拟和汽车维修厂各门店间相关性的实证分析,刻画变量间相关性的波动程度,验证模糊区间秩相关系数方法的合理性和有效性.

Spearman秩相关系数的Python程序设计及应用——图书阅读与隐性知识习得能力相关性实证分析

样本若无重复数据时,计算Spearman秩相关系数的程序比较容易设计。如果样本出现重复数据时,则可以从样本数据的结、秩平均值等概念出发设计程序;此时,既要考虑不重复数据的秩,也要考虑对重复数据秩平均值的确定。该课题基于清华大学王星教授给出的数据结、秩平均值定义,设计Spearman秩相关系数的计算程序,并在实证分析中运用,操作简便易行。

基于Spearman秩相关系数与AHP法的天然气管道运行风险绩效评估

由于城镇天然气管道敷设的隐蔽性与其风险状态的复杂性,加大了天然气管道风险管理的难度。面对风险指标之间信息冗余且缺少关联性,邀请10位专家从人因、管理、技术、环境四大类初步构建天然气管道泄漏风险评估指标体系,首先引入Spearman秩相关系数筛选出了关键风险评估指标;其次,描述了AHP法求解步骤,利用yaahp软件确定关键风险指标权重,建立了天然气管道运行风险绩效评估方法;最后,将该绩效评估方法应用天然气管道风险绩效评估实例中,得到该企业风险评估结果达到良好状态。该风险评估方法可为天然气管道日常运营及检查提供决策参考。

基于秩相关系数的区间数型水质量评价模型及其应用

针对区域阶段性水质综合评价中的模糊不确定性问题,提出一种基于Spearman秩相关系数的区间数型水质综合评价模型,将多时段水质监测样本的等级隶属问题转化为区间数型多属性决策方案的相关性计算问题。模型通过将水环境质量标准和待评价水质实测值构成决策矩阵,借鉴灰色理论的思想确定相对最佳方案,通过决策方案与相对最佳方案的Spearman秩相关系数,进而由相对海明距离确定研究区的水质等级。应用于浑河沈阳东陵大桥监测段进行实例检验,其评价结果与区间数集对分析法和区间数贴近度法评价相近,表明本模型能有效处理区间型水质评价问题,同其他区间数型水质评价方法比较,在评价过程中具有逻辑清晰,计算便捷,易与其他方法结合等优点。

基于秩相关随机变量模拟的水库防洪风险估计

采用基于Spearman秩相关随机变量模拟方法,将拉丁抽样法产生的独立洪峰洪量序列转换成满足特定相关结构的洪峰洪量序列,利用模拟的洪峰和时段洪量放大修匀典型过程线生成入库洪水过程,实现了入库洪水过程随机模拟。采用Monte Carlo法估计防洪风险,构建了水库防洪风险估计模型。潘家口水库汛限水位调整防洪风险估计应用结果表明:主汛期汛限水位上限值控制在218.00 m,所建立的入库洪水过程模拟方法简便有效,非常适合于复杂洪水过程模拟,构建的防洪风险分析模型计算结果客观合理,在洪水资源安全利用系统风险分析中具有推广应用价值。

基于秩相关系数法分析广西钦州近江牡蛎增养殖区水质现状及变化趋势

依据2005—2010年对广西钦州近江牡蛎增养殖区水质的连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(COD_(Mn))、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,钦州近江牡蛎增养殖区水质的COD_(Mn)、DIN、DIP含量保持较平稳状态,没有明显的上升或下降趋势。

秩相关秩相似法在枯季径流预报中的应用

阐述了秩相关秩相似法的基本原理,并根据枯季径流的特点,将该方法应用于丹江口水库的枯季入库径流预报。计算结果表明,该方法的预报效果比较理想,可操作性强,可供水库在实际运行中制定调度方案时应用。

非参数Spearman秩相关检验在油气识别中的应用

简要阐述了非参数Spearman秩相关检验方法的概念及应用领域,运用该方法对测井数据进行计算分析,得出测井特征参数与产能间存在正相关的关系;并利用SPSS软件对油气田特征参数与产能之间的关系进行对比验证,得出了一致结论;为油气田产能的回归预测建模提供依据,在一定程度上减小了开采风险,提高了油气田的采收率.

基于秩相关系数法评价东塔鱼类产卵场浮游植物生物量变化趋势

依据2005—2010年对广西桂平市东塔鱼类产卵场水体叶绿素a含量连续监测所取得的数据,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该产卵场水体叶绿素a含量变化趋势进行研究分析。结果表明:该产卵场水体叶绿素a含量保持较平稳状态,6年间没有实质性趋势变化。

秩相关的确切概率计算法

本文提供了关于秩相关的确切概率计算法，包括Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数ｒｓ，Ｋｅｎｄａｌｌ秩相关系数ｒｋ，Ｋｅｎｄａｌｌ秩偏相关系数，多变量的Ｋｅｎｄａｌｌ秩一致性系数ｗ。

基于秩相关系数法分析评价广西合浦廉州湾增养殖区水质现状及其变化趋势

依据2004～2010年对广西合浦廉州湾增养殖区水质连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(CODMn)、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,合浦廉州湾增养殖区水质CODMn、DIP含量保持较平稳状态,而DIN含量则呈上升趋势。削减、控制外源性氮源施入仍然是今后环境治理工作的主要任务。

基于spearman秩相关的序值决策系统约简

约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论,没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。提出了一个基于spearm an秩相关分析的序值决策系统约简方法,该方法通过各属性对被决策个体的spearm an秩次的影响来确定约简结果。实验结果表明,该方法不但考虑了系统属性值的序值关系,并且对数据噪声不敏感,因而更符合实际应用的要求。

微控制器密码芯片秩相关电磁分析

研制一种新的基于秩相关系数的电磁分析技术.利用Spearman秩相关系数,度量密码芯片的电磁辐射信号与内部处理数据之间的相关性.与基于Pearson线性相关系数的方法相比,该方法对测试数据的样本分布不作要求,对测量水平要求更低,具有更强的适应性.针对AT89C52微控制器实现的AES密码进行的攻击实验表明,当电磁探头距离微控制器10 cm时,基于Pearson相关度量的攻击失效,而基于秩相关度量的电磁分析技术仍能在42 500个样本下成功获取AES前8位密钥.

Spearman秩相关系数的批量计算

介绍了采用Visual FoxPro计算机语言对环境质量多时段监测数据计算Spearman秩相关系数的方法,用评价指标与时间序列间的相关性分析,并检验相关系数的显著性意义,进行环境质量变化趋势的评价;给出了实例和源程序。

基于Copula函数的秩相关和尾相关研究

变量间的相关结构是考察变量联合分布特征的首要任务。最经典的是线性相关系数,然而由于线性相关系数是建立在正态分布假设基础上的,存在着很多的局限性,所以,引入了用Copula函数表示的秩相关和尾相关测度。用Copula函数表示的秩相关和尾相关测度比较稳健,不易受极端值影响,且不需要正态分布假设。最后通过模拟得到了上市公司t-Cop-ula的秩相关和尾相关测度。

秩相关分析在地下水位变化趋势评价中的应用——以安徽省淮北平原孔隙水为例

应用Spearman和Kendall两种秩相关分析方法,以SPSS为平台,对安徽省淮北平原区域及两个典型城市的不同流动系统孔隙水水位变化趋势进行评价,并与水位动态曲线直观判读结果对比。结果表明:两种秩相关分析方法评价结果基本一致,与水位动态曲线法相比较,评价尺度统一,理论严密,操作简便,效果良好。

基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析

为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。

基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测

针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量、矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量、半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标变量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度。