基于多元统计分析的水环境质量评价及趋势分析

用因子分析的方法,找出影响水质的主成分;用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果对各样本水质进行评价;用秩相关系数检验法作污染趋势分析.作为上述方法的应用,对淮河淮安段2006～2007年的水质进行分析评价并对其作污染趋势分析,结果表明:影响淮河水质的因素依次为NH4-N、TN、CODCr、CODMn及DO等;而淮河淮安段的水质在逐渐好转.

阳宗海水质现状及变化趋势分析

通过对 1997～ 2 0 0 1年阳宗海水质监测资料的分析 ,采用秩相关系数检验法得出结果表明 :总磷、总磷这 5年呈下降趋势 ,而高锰酸盐指数变化不明显 ,富营养化的威胁仍然存在。

基于时空分布的阳澄湖营养化进程及其趋势

目的:研究阳澄湖营养状态变化.方法:基于2002-2012年的水质监测数据,以生态学指标(叶绿素a)、营养盐指标(总氮、总磷)及理化指标(高锰酸盐指数、透明度)作为评价因子,运用综合营养状态指数法和ArcGIS反距离权重插值法对时空分布下的阳澄湖营养程度进行了定量判别,并用spearman秩相关系数检验法对其变化趋势进行分析.结果:阳澄湖总体呈轻度富营养状态,TLI值西湖>中湖>东湖.年际间各湖区TLI值波动平稳,最大TLI值为60.7,出现在2008年的西湖.结论:整体变化大致可以分为直线上升、缓慢波动和水质转好3个阶段;空间上由西湖向东湖递减,南侧水质略优于北侧;湖泊营养状况总体得到好转,SD呈显著上升趋势,TN、TP和COD_(Mn)呈高度显著下降趋势,TLI呈显著下降趋势.

我国上市金融企业信用风险评估研究

信用风险评估是金融领域的一个重要问题,同时也是国内外研究的重要领域之一。国际实践经验证明,建立金融企业信用评级制度是建立现代金融管理制度的基础,对于各国金融业规范经营与发展至关重要。本文以我国上市金融企业为研究对象,构建包含非财务指标的新信用风险评价模型,并利用Spearman秩相关系数检验法对信用风险模型进行了检验,最终认为信用风险模型能够对上市金融企业进行风险评估。