反向灰色模型中积分参数确定方法

灰色模型中积分参数c直接影响着灰色模型的短期预报结果,确定积分参数需要一个约束条件。本文针对灰色模型中反向累加生成序列,讨论不同约束条件下积分参数c的确定方法,并通过实际算例进行比较。结果表明:总体而言,c值的计算对预报结果影响不大;但相对而言,采用过最后一点或者过最后三点求c值比较合理和可靠。

风险积分参数RI在LPG站风险分析及评价中的应用

对液化石油气站选址风险进行定量分析,判断风险的可接受性,从而确定选址是否合理。拟建液化石油气站的F/N曲线未知,辨识液化石油气站可能发生的最严重事故,并应用风险积分参数确定液化石油气站的风险。经判断,液化石油气站可能发生的最严重事故为沸腾液体扩展蒸气爆炸(BLEVE),应用BLEVE火球模型对事故后果进行评价并确定事故影响范围,进而确定影响范围内的最大人数及事故发生频率,在此基础上对LPG站的风险积分参数进行计算。将计算结果与英国安全卫生执行局应用ALARP准则制定的风险可接受标准进行比较。结果表明,该液化石油气站的风险处于合理可接受区。采取一定风险减缓措施后,可考虑在此地点建设液化石油气站。

基于带积分参数模糊控制器的电阻炉温控系统

设计了一种带有积分参数的模糊控制器,并将其应用于电阻炉的温度控制系统。介绍了控制器的设计、系统的硬件构成,实现了一套温度采集和控制的设计方案。结果表明其较好的控制效果和较强的自适应性。

多电子原子和离子体系能量积分参数的模型势理论计算公式

根据郑能武新近提出的多电子原子和离子体系的模型势理论,运用广义拉盖尔函数的性质.

概率积分参数选取的主成分回归分析

为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的.

概率积分参数的交互式反演方法研究

概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,其预计的精度直接取决于参数准确性。目前国内外学者尝试采用各种智能算法进行概率积分参数反演的研究工作。在反演过程中,由于实测数据监测误差、地表变形不规律、概率积分参数相关性、反演过程中拟合误差评价准则的选取等问题,产生的对反演结果准确性的影响,是难以通过优化反演算法消除的。因此,研究采用交互式方法,通过提高关键部位变形数据的拟合效果,直接实时地干预和调整不合理的参数组合,有效提高了参数反演结果的准确性和可靠性。研究结合Visual Basic编程语言,设计和开发了交互式参数反演程序,实际工程案例的分析应用,确定了该方法的有效性。

色谱工作站积分参数的应用发展及设置方法

本文综述了近几年来色谱工作站积分参数的应用发展及相应的设置方法。

指数有界双参数n阶α次积分C群的紧性

利用指数有界双参数n阶α次积分C群及其次生成元的定义,并借助经典算子理论的研究方法,给出双参数n阶α次积分C群紧的定义,得到指数有界双参数n阶α次积分C群的紧的性质。

空天地一体化监测联合反演开采沉陷概率积分预计参数研究

煤炭开采引发的地表沉陷需要通过合适的手段对其进行有效监测。针对传统差分干涉测量难以监测地表大梯度形变、无人机技术无法对矿区边缘进行高精度监测的难题,提出融合DInSAR和无人机两种非等精度的监测技术,采用地面传统测量实测进行验证,将三种数据的优势进行互补,实现矿区的高精度监测。使用融合后的数据对华阳集团一矿81403工作面的概率积分参数进行反演。结果表明,反演的参数结果与实测参数结果基本接近。

指数有界双参数n阶α次积分C半群的逼近

逼近是算子半群理论中重要的组成部分之一.利用经典算子半群理论中的方法,并结合指数有界双参数n阶α次积分C半群的概念和Laplace型逆变换的表达式得到了指数有界双参数n阶α次积分C半群的逼近:在一定条件下,当T_(n)(t,s)x逼近于T(t,s)x,则有■逼近于■,反之也成立.

灰色模型GM(1,1)中积分参数的确定

灰色模型GM(1,1)中主要有3个参数,其中积分参数直接影响着灰色模型的短期预报,对其求解需要一个约束条件。给出了灰色模型中基于一次累加序列约束和基于原始序列约束条件下积分参数的确定方法,并通过实际算例进行了比较。结果表明,总体而言,不同准则下获取的c值对短期预报结果相差较小,实际应用中可以采用最常用、最简单的过第一点准则来确定。

混合勒贝格空间上双参数奇异积分算子的端点弱估计

本文研究了混合勒贝格空间上双参数奇异积分算子的有界性.利用双参数奇异积分算子在勒贝格空间的有界性和一个向量值延拓理论.获得了双参数奇异积分算子在混合勒贝格空间上的端点弱估计和强型估计.并给出了乘积空间上非卷积型奇异积分算子的一个应用.这些结果将文献[3]中的结论推广到混合范数情形.

参数型多线性Marcinkiewicz积分在Campanato空间中的存在性和有界性

该文研究了带Lipschitz核条件的参数型多线性Marcinkiewicz积分μρ在Campanato空间中的存在性和有界性.具体而言,一方面证明了若μρ在某一点有限,则几乎处处有限;另一方面建立了μρ在Campanato空间中的范数不等式.

心脏超声参数积分系统对高海拔地区心力衰竭患者预后的风险评估价值

目的探讨与分析心脏超声参数积分系统对高海拔地区心力衰竭患者预后的风险评估价值。方法选择2020年8月—2022年7月玛沁县人民医院收治的高海拔地区心力衰竭患者76例,所有患者都给予心脏超声检查,记录常规超声指标,判定心脏超声参数积分,根据是否发生心血管不良事件将患者分为不良组与非不良组,随访患者的预后并进行Spearsman分析,COX回归分析,绘制ROC曲线进行风险评估分析。结果随访半年,76例患者中发生主要心血管不良事件16例(不良组)。不良组性别、年龄、身体质量指数、收缩压、舒张压、NYHA分级、原发疾病等与非不良组比较,差异无统计学意义(P>0.05);不良组心脏超声参数积显著高于非不良组,差异具有统计学意义(P<0.05);不良组左房内径、左室舒张末期内径、左室收缩末期内径、舒张早期血流速度大于非不良组,舒张晚期血流速度、左室射血分数、每搏输出量小于非不良组,差异具有统计学意义(P<0.05)。在76例患者中,Spearsman分析显示,舒张早期血流速度、心脏超声参数积分与预后主要心血管不良事件呈正相关,舒张晚期血流速度与预后主要心血管不良事件呈负相关(P<0.05);多因素COX回归分析显示,舒张早期血流速度、舒张晚期血流速度、心脏超声参数积分均为影响患者预后主要心血管不良事件的重要因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,心脏超声参数积分系统对高海拔地区心力衰竭患者预后的风险评估曲线下面积为0.889。结论高海拔地区心力衰竭患者在预后过程中容易发生主要心血管不良事件,可导致心脏超声参数积分发生异常,心脏超声参数积分系统对高海拔地区心力衰竭患者预后具有很好的风险评估价值,具有较高的临床应用价值。

基于遗传算法整定参数的火力发电用电机伺服控制分析

同步发电机的控制精度对提高火力发电效率的影响较大,为进一步提高火力发电用电机伺服控制控制精度,选用遗传算法整定驱动轴参数。从正弦信号和直线信号两个方面开展进给测试,促进跟随性能的显著提升。研究结果表明:遗传算法优化可知,在当前人工经验条件进行整定得到的系统带宽接近64 Hz,响应性能较为理想。正弦信号下,采用遗传算法进行参数整定时,跟随误差更低,表现出更优的跟随性能。绝对误差极值降低27.3%,绝对误差积分降低42.4%。直线进给状态下,跟随误差更低,表现出更优的跟随性能。绝对误差极值降低28.6%,绝对误差积分降低39.1%。相对于人工经验整定方式,达到更优的误差波动控制状态,实现了较优的伺服稳定性。

机器学习辅助下的概率积分法参数预计模型寻优

收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练所得模型预测检验样本中的概率积分法预测参数,并将预测结果与观测站实测值进行对比。结果表明,利用支持向量机预测下沉系数、主要影响角正切值及水平移动系数的精度最高,其平均相对误差分别达到7.46%、4.00%、13.17%;拐点偏距及开采影响传播角利用偏最小二乘法预计精度最高,平均相对误差分别为10.83%、0.88%;总体而言支持向量机的预测精度最为稳定。

基于H_∞频域整形的微积分控制参数在磁悬浮轴承中的应用

讨论了基于H∞ 频域整形的比例、积分及微分 (PID)控制参数的选取 ,设计了PID控制器 .对径向磁悬浮轴承的控制做了计算机仿真 ,并进行了实验验证 .研究表明 ,控制系统的鲁棒稳定性和对低频干扰的抑制能力与系统带宽有关 ,其实现指标可由灵敏度函数与互补灵敏度函数之比来确定 .

带变量核的参数型Marcinkiewicz积分在弱Hardy空间上的有界性

证明当0<p<1时,带变量核的参数型Marcinkiewicz积分μρΩ(f)(x)是弱Hardy空间上的有界算子.

参数型Marcinkiewicz积分算子在Lp空间上的有界性

本文主要得到了一类参数型Marcinkiewicz积分算子在Lp空间上的有界性,这里的Ω是满足Lq-Dini条件的零次齐次函数.

参数型Marcinkiewicz积分算子的BLO估计

参数型Marcinkiewicz积分算子定义为:μρΩ(f)(x)=∫(0∞|t1∫ρ|x-y|≤t|Ωx(-x-y|yn)-ρf(y)dy|2dtt)21,其中Ω是零次齐次函数,且在单位球面上平均值为零.对于f∈BMO,证明了当Ω∈L(logL)γ(Sn-1)(γ>2)以及某类Dini型条件时,[μρΩ(f)]2要么几乎处处无限要么几乎处处有限的,且当[μΩρ(f)]2几乎处处有限时,‖[μρΩ(f)]2‖BLO(Rn)≤C‖f‖B2MO(Rn).