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基于梯度向量直方图的行人检测
被引量:
19
1
作者
黄茜
顾杰峰
杨文亮
《科学技术与工程》
2009年第13期3646-3651,共6页
针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题,在梯度方向直方图(Histograns of Oriented Gradiant,HOG)特征计算上引入积分向量图,同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器---线性SVM,应用序列最小优化(Seguential Minimal Optimigation,S...
针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题,在梯度方向直方图(Histograns of Oriented Gradiant,HOG)特征计算上引入积分向量图,同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器---线性SVM,应用序列最小优化(Seguential Minimal Optimigation,SMO)来解决其二次规划(QP)问题。实验结果表明,通过这两个方面的改进,不仅行人检测训练检测速度得到了提升,而且取得了令人满意的检测效果。
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关键词
梯度方向直方
图
(HOG)
行人检测
序列最小优化(SMO)
积分向量图
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职称材料
题名
基于梯度向量直方图的行人检测
被引量:
19
1
作者
黄茜
顾杰峰
杨文亮
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第13期3646-3651,共6页
文摘
针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题,在梯度方向直方图(Histograns of Oriented Gradiant,HOG)特征计算上引入积分向量图,同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器---线性SVM,应用序列最小优化(Seguential Minimal Optimigation,SMO)来解决其二次规划(QP)问题。实验结果表明,通过这两个方面的改进,不仅行人检测训练检测速度得到了提升,而且取得了令人满意的检测效果。
关键词
梯度方向直方
图
(HOG)
行人检测
序列最小优化(SMO)
积分向量图
Keywords
HOG
pedestrian detection
SMO
integral vector image
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度向量直方图的行人检测
黄茜
顾杰峰
杨文亮
《科学技术与工程》
2009
19
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