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NNSS卫星测量参数求解TEC
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作者 马安新 程炎明 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期159-166,共8页
论述了应用色散多普勒技术,在求解测站上空大面积TEC的方法中,卫星相对测站径向速度变化对电离层产生的微分多普勒频移的影响,找到了比较好的修正方法,并对若干测量计算结果进行了由定性到定量分析,绘出了测站上空任一点TEC... 论述了应用色散多普勒技术,在求解测站上空大面积TEC的方法中,卫星相对测站径向速度变化对电离层产生的微分多普勒频移的影响,找到了比较好的修正方法,并对若干测量计算结果进行了由定性到定量分析,绘出了测站上空任一点TEC的日变化曲线. 展开更多
关键词 电离层 积分电子总含量 tec 日变化曲线
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利用双频GPS观测量对高原地区(昆明)电离层TEC的研究
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作者 朱勇 杨忠祥 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2009年第5期27-32,共6页
采用双频GPS观测值,在顾及GPS系统硬件延迟情况下,通过伪距与载波相位观测值联合解出TEC,并将其投影至高原(昆明地区)上空约350km的某一假想薄层上,从而导出接收站附近垂直TEC。这种方法得到的垂直TEC为天顶周围一锥角内的平均值,通过... 采用双频GPS观测值,在顾及GPS系统硬件延迟情况下,通过伪距与载波相位观测值联合解出TEC,并将其投影至高原(昆明地区)上空约350km的某一假想薄层上,从而导出接收站附近垂直TEC。这种方法得到的垂直TEC为天顶周围一锥角内的平均值,通过离散度的统计,并结合昆明站采集得到的高精度数据计算了该地区电离层2007年6~8月的电离层电子浓度总含量的逐日时间序列值,在此基础上对照昆明市连续运行参考站CORS描绘出了对于处在双驼峰区里该地区TEC日变化的特性。 展开更多
关键词 全球定位系统(GPS) 电子总量(tec) 变化特性
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CNES实时电离层产品TEC精度分析
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作者 徐梓凡 文志超 +1 位作者 姜姝芬 李淑慧 《测绘科学与工程》 2021年第2期17-21,共5页
电离层延迟是GNSS定位的一个重要误差源。本文阐述了法国空间研究中心(CNES)实时电离层产品的TEC计算方法,分析了CNES实时电离层产品精度。以IGS GIM电离层产品为参考,比较分析了CNES实时电离层产品、Klobu-char模型以及IGS预报电离层产... 电离层延迟是GNSS定位的一个重要误差源。本文阐述了法国空间研究中心(CNES)实时电离层产品的TEC计算方法,分析了CNES实时电离层产品精度。以IGS GIM电离层产品为参考,比较分析了CNES实时电离层产品、Klobu-char模型以及IGS预报电离层产品(C1PG)得到的TEC的偏差,结果表明CNES实时电离层产品结果与IGS GIM很接近,IGS Cl PG产品比IGS GIM略差一些,但两者都明显优于Klobuchar模型之后。将不同模型得到的电离层延迟改正应用于单频伪距单点定位,与无电离层改正的结果相比,定位精度平均提升约32.12%。 展开更多
关键词 电离层延迟 CNES实时产品 电子总量(tec) 伪距单点定位(SPP) KLOBUCHAR模型
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P波段雷达成像电离层效应的地面观测与校正 被引量:3
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作者 赵宁 周芳 +3 位作者 王震 邢孟道 葛家龙 鲁加国 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第1期45-52,共8页
对于高分辨率星载P波段SAR系统,电离层效应对P波段SAR会带来一系列较为严重的误差,这些误差与电波频率和电离层积分电子总量(TEC)值关系密切,并使得图像质量下降。为了获得高质量的图像,必须对电离层误差进行校正。该文基于电离层导致... 对于高分辨率星载P波段SAR系统,电离层效应对P波段SAR会带来一系列较为严重的误差,这些误差与电波频率和电离层积分电子总量(TEC)值关系密切,并使得图像质量下降。为了获得高质量的图像,必须对电离层误差进行校正。该文基于电离层导致的匹配滤波失配的数学模型,指出获得准确的电离层TEC是校正的关键,提出了一种高精度的基于SAR回波相位反演电离层TEC的测量方法,并利用地基P波段雷达对空间目标进行穿透电离层步进频ISAR观测验证,实测数据处理结果表明,该方法有效提高了电离层TEC测量精度,改善了ISAR成像质量,可适于低频段星载SAR系统的电离层效应测量与校正应用。 展开更多
关键词 星载SAR P波段 电离层效应 积分电子总量(tec) 地基雷达 ISAR
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利用神经网络预报短期电离层TEC变化 被引量:19
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作者 李淑慧 彭军还 +1 位作者 徐伟超 杨红磊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期8-9,12,共3页
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天... 利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数。实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征。 展开更多
关键词 电离层 电子总量(tec) 地磁Kp指数 太阳黑子数 神经网络
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