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基于CT征象构建肾透明细胞癌WHO/ISUP分级积分评价系统
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作者 赵才勇 陈超 +3 位作者 陈文 严志强 康书朝 崔凤 《浙江医学》 CAS 2022年第22期2383-2387,共5页
目的探讨基于CT征象构建的积分评价系统对术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)分级的评估价值。方法收集2017年1月至2022年9月杭州市中医院(87例)和浙江大学医学院附属邵逸夫医院(53例)经病理检查证实的ccRCC患者共... 目的探讨基于CT征象构建的积分评价系统对术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)分级的评估价值。方法收集2017年1月至2022年9月杭州市中医院(87例)和浙江大学医学院附属邵逸夫医院(53例)经病理检查证实的ccRCC患者共140例,依据WHO/ISUP分级标准分为低级别组(98例,Ⅰ级13例、Ⅱ级85例)和高级别组(42例,Ⅲ级34例、Ⅳ级8例),并以分层抽样法按照8∶2的比例将患者分为训练集(112例)与验证集(28例)。通过Mann-Whitney U检验、χ2检验、多因素logistic回归分析CT征象筛选组间差异有统计学意义的因素,并进行加权赋分得到积分模型;绘制ROC曲线评价模型预测效能;最后将积分模型分为3个积分区间。结果多因素logistic回归分析显示,形状与边界、坏死及皮髓质期强化程度为预测ccRCC分级的独立危险因素,该模型的AUC为0.851(95%CI:0.762~0.941),灵敏度为0.794,特异度为0.846。积分模型包括形状与边界(分叶型2分或浸润型3分)、大量坏死(3分)及皮髓质期轻中度强化(2分)。积分模型的AUC为0.850(95%CI:0.760~0.940),应用Youden指数确定最佳阈值(3.5),灵敏度为0.765,特异度为0.859。将积分模型分为3个积分区间:0~3分、4~6分、7~8分。随着积分增加,训练集、验证集各积分区间高级别ccRCC的发生率逐渐增高。结论基于CT征象构建的积分评价系统对术前预测ccRCC WHO/ISUP分级具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 肾透明细胞癌 病理分级 计算机断层扫描 积分评价系统
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语言评价信息的武器系统模糊积分评估 被引量:2
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作者 张超 马存宝 +1 位作者 胡云兰 许家栋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期54-57,共4页
传统的武器系统评估方法是基于概率和统计理论的,并假设各指标之间相互独立。然而,实际上武器系统指标的评价具有人为主观性和模糊性,并且各指标之间通常存在着依存关系。综合评述和对比了传统武器系统评估方法的适用范围以及不同方法... 传统的武器系统评估方法是基于概率和统计理论的,并假设各指标之间相互独立。然而,实际上武器系统指标的评价具有人为主观性和模糊性,并且各指标之间通常存在着依存关系。综合评述和对比了传统武器系统评估方法的适用范围以及不同方法的优劣,指出了它们的不足,提出了一种基于语言评价信息和模糊积分的武器系统评估方法。专家的评判结果是可用梯形模糊数描述的自然语言信息。 展开更多
关键词 武器系统 语言评价信息 模糊积分 梯形模糊数 主战坦克
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Positive Observer Design for Positive Markovian Jump Systems with Partly Known Transition Rates
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作者 WANG Jiyang QI Wenhai GAO Xianwen 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2017年第2期307-315,共9页
The paper is concerned with positive observer design for positive Markovian jump systems with partly known transition rates. By applying a linear co-positive type Lyapunov-Krasovskii function,a sufficient condition is... The paper is concerned with positive observer design for positive Markovian jump systems with partly known transition rates. By applying a linear co-positive type Lyapunov-Krasovskii function,a sufficient condition is proposed to ensure the stochastic stability of the error positive system and the existence of the positive observer, which is computed in linear programming. Finally, an example is given to demonstrate the validity of the main results. 展开更多
关键词 Partly known transition rates positive Markovian jump systems positive observer stochastic stability.
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