积层管在环氧丙烷装置中的应用

一、概述环氧丙烷(PO)是丙烯系列的重要衍生物之一,是目前世界上产量仅次于聚丙烯和丙烯腈的丙烯系列第三大产品。随着聚氨酯合成材料、不饱和聚酯树脂、高级合成洗涤剂等产品的发展,环氧丙烷的需求增长很快。在“七五”期间。

文化研究的“话语积层”及它的“长史”——就《重建“文化”的维度:文化研究三大话题》一书的出版对黄卓越教授的访谈

黄卓越教授所著《重建“文化”的维度:文化研究三大话题》,对文化研究话语策动的历史根源做了节节环扣的深度探索,辟出了一条重新认识与评估这一思潮的重要路径。为能进一步了解该书的写作理念,我们对作者进行了一次专门访谈,就议题设置、方法论改进等系列问题做了较为充分的讨论,并连带涉及一些相关的话题,如对文化研究学理特征的辨识,其在中国学界业已引发的各种不同寻常的反馈,以及在“倾向势力线”改变之后有可能采用的调整策略等。

搭接中心距对电弧增材熔池流动及熔积层形貌影响的数值模拟

搭接中心距对电弧增材搭接熔积的熔池流动及熔积层形貌有重要影响,为探究其影响机理,建立了钨极气体保护焊(Tungsten inert gas welding, TIG)电弧增材成形过程的三维数值模型,研究了不同搭接中心距对熔池流动及熔积层形貌的影响。结果表明:不同搭接中心距下熔池表面温度峰值相近,约为1900 K,表面流速呈非对称的双峰式分布。当搭接中心距小时,由于第一道焊道的支撑作用,使得第二道焊道横截面熔池流动和形貌不对称,熔池深而窄,熔池流动为单向的顺时针环流,左侧流速普遍大于右侧;随着搭接中心距的增大,第一道焊道的支撑作用逐步减弱,使得搭接焊道横截面熔池流动逐渐变为以第二道焊枪中心线为对称轴,左侧顺时针、右侧逆时针的两个环流,两侧流动逐渐对称,搭接熔池宽度逐渐增大、深度逐渐减小,两焊道逐渐分离并出现波谷,当搭接中心距为6 mm时熔积层形貌最平整。模拟与试验结果基本吻合,本研究结果可为电弧增材工艺参数调控提供理论支撑。

祁连山冷锋过程中积层混合云微物理特征飞机观测研究

利用高性能空中国王飞机搭载的DMT(Droplet Measurement Technologies)探测系统,分析2020年6月15—16日祁连山地区两次冷锋过程前后积层混合云的宏微观特征。结果表明:冷锋前CIP(Cloud Imaging Probe)粒子平均浓度在10~1~10~2 L^(-1),PIP(Precipitation Imaging Probe)粒子浓度在10~2 L^(-1);CIP粒子数浓度随高度逐渐上升,降水粒子在7 300 m时浓度达到峰值后下降;平均粒子谱拓宽速率为3.5 mm·km^(-1),随着高度的下降而降低。冷锋前存在对流泡区域,对流泡内粒子浓度均高出对流泡外,粒子谱拓宽速率高出层云一倍。冷锋后大CIP粒子粒子浓度为10~2 L^(-1),降水粒子浓度为10~0~10~2 L^(-1),粒子谱拓宽速率为1.5 mm·km^(-1),较冷锋前粒子谱拓宽速率小1.7倍。锋前后粒子均呈现多峰型;锋前积层混合云云中对流泡内外谱型一致,云顶处对流泡内外峰值粒径不同。锋前云粒子形状为聚合状、枝状、柱状和不规则状,以聚合状为主;云内冰晶以凇附和聚合增长为主;对流泡内外在粒子形态上没有明显差异。锋后粒子形状以不规则粒子为主,云粒子增长形式以聚合增长为主,并伴有上层云向下层播撒大云粒子的现象。

山西中部一次积层混合云降水微物理特征

基于2011年5月9日山西中部一次积层混合云降水的飞机探测和地面雨滴谱观测资料,分析空中云系微物理参量的垂直分布、冰晶形态及演变和地面降水的微物理特征。结果表明:积层混合云为冷云结构,垂直分布不均匀,云中过冷水较为丰沛,对流泡的存在造成云内不同区域云水含量不均匀。云滴的凝华增长导致5.3 km处大云粒子和降水粒子数浓度明显增加。小云粒子谱分布以单峰型为主,峰值直径主要在5~6μm或9~10μm,大云粒子谱分布呈多峰型,不同高度处变化较大。观测到的冰晶形态包括板状、针柱状、柱帽状、辐枝状和不规则形状,4.9 km处受聚合和淞附过程的共同影响,辐枝状和针柱状冰晶增多,在4.1 km处融化层附近淞附状冰晶明显增加。地面降水受到雨滴谱仪布设位置的影响,其微物理结构主要呈现层状云降水的特征。

一种适用于轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络

图卷积网络的平滑运行会导致其无法通过深度网络堆叠捕获深层信息,为了解决这个问题,提出了一种适用于滚动轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络(MGCAN)。首先,采用频域构图法将数据转换为图模型,捕获了数据的内在结构信息,将构建好的图数据输入网络,逐层提取特征信息,从浅层到深层逐步加深对数据特征的理解;然后,对每一层图卷积信息进行了有序拼接,同时引入了图注意力机制,使网络能够自动关注对分类任务比较重要的信息,从而提高了网络的性能和鲁棒性;最终,通过迭代学习,网络能够不断优化模型参数,对故障信息进行了准确识别;对不同工作条件下的滚动轴承进行了多次实验,并将该方法与传统的基于深度学习的方法进行了分析比较。研究结果表明:即使在标记数据只有10%的前提下,采用该网络依旧能够达到88%以上的识别准确度,并且适用于匀速和变速等不同的工况。上述结果证明,在选择适当方法保留多层图卷积中的有用信息后,深度图卷积网络可以成为诊断滚动轴承故障的一大利器。

柴油机DPF孔道内积碳层的运动及分布特性

为研究积碳层对柴油机颗粒捕集器(DPF)堵塞失效的影响,采用连续流体介质与固体颗粒层离散元耦合的方法,结合DPF可视化试验加以验证,研究DPF孔道内不同形状、尺寸和厚度的积碳层运动以及分布.结果表明:积碳层表面积越大,发生拥塞的位置越靠近孔道后段;圆形轮廓的积碳层易于相互堆叠,三角形轮廓的积碳层拥塞段会集中于孔道中段,正方形轮廓的积碳层拥塞段的结构较为稳定.积碳层长度与DPF进口孔径比例为0.5时,拥塞段的密度与长度会明显增加,但是拥塞段的稳定性会降低.随着积碳层厚度增加,拥塞段的位置会靠近孔道前段.

基于层内卷积U-Net的遥感影像道路提取

遥感影像的道路提取在地理信息系统更新、城市规划、导航、灾害评估等领域发挥着重要作用。尽管深度学习方法在道路提取任务上取得了突破性进展,但由于遥感影像中道路存在被遮挡的现象,要完整地提取道路仍是一项具有挑战性的任务。为了提高道路提取的准确性和连通性,提出了一种基于层内卷积U-Net的模型。该方法以U-Net作为骨干网络来提取不同尺度的特征。在编码器部分之后,设计了层内卷积网络,层内卷积能够实现同层内像素之间跨行和跨列的消息传递,增强空间信息关联。在Mass.Roads数据集上对所提方法进行了验证,得到的F1分数为83.3%,高于对比方法。实验结果表明,所提出的方法提高了道路提取的效果,即使在道路被遮挡的情况下,仍能较好地提取道路。

崩积地层地下阀室开挖与支护方案研究

针对崩积层水工地下建筑物开挖技术利用价值工程原理,对建筑物选址、开挖线路、支护设计、方案选型等进行比较分析,实现了方案目的,为特殊地层施工提供了有益参考。

积层膜与载体RCC

本文概述了积层膜(Build-upFilm)及载体RCC(Resin-CoatedCopperFoil)的基本概念;积层膜与载体RCC的产生背景及性能要求;积层膜与载体RCC用树脂体系分析及树脂配方设计与制造工艺;积层膜与载体RCC,BF载板与BT载板等内容。

层内夹层分布对水驱开发效果影响的研究

曲流河砂体点坝储层在我国占据了很大比例,其基本沉积建造单元为侧积体。在沉积、成岩等地质作用下,曲流河中会形成各类的夹层。为了明确曲流河内夹层中的非均质性,即夹层的位置、分布和规模等,目前许多的地质工作者通过露头、密井网、现代沉积等多方面对曲流河内夹层做了精细的描述和研究,但误差较大。因此,本文研究层内水剩余油分布的控制因素,明确曲流河中侧积层对剩余油分布的影响,通过模拟曲流河内夹层,以曲流河单砂体地质模型为基础,研究侧积层走向“半封闭”“全封闭”和倾向“半遮挡”“全遮挡”不同组合情况下侧积层分布模式对剩余油分布影响;各侧积层模式下油井“全段射孔”“中上部射孔”“中下部射孔”和水井“全段射孔”“中上部射孔”“中下部射孔”的注采井不同射孔组合方式下对剩余油分布的影响,为曲流河内夹层剩余油分布研究提供解释依据,分析出影响剩余油的各因素,以便于找出合适的注采方式,提高油田的最终采收率。

点坝侧积层精细划分方法

油田开发到后期，挖潜的对象已经细化到小层，甚至是单一韵律层，层内非均质性研究成为当前的热点。根据曲流河点坝侧积层的岩性、物性特征，河流相储层中的侧积层一般可分为泥质侧积层、灰质（钙质）侧积层和物性侧积层，由于这3种侧积层对流体运移影响程度不同，剩余油的分布也有差异。因此，提出综合利用自然伽马变化梯度、微梯度变化梯度、微电位变化梯度、微电极幅度差、声波时差变化梯度、井径变化梯度等参数识别侧积层性质，并建立了3种侧积层的识别模式。在孤岛油田利用水平井挖潜侧积层上部剩余油的过程中，利用这一方法优选泥质侧积层及厚度较大的物性侧积层发育的区域部署水平井，取得了良好的效果。

一种新的曲流河点坝侧积层建模方法

根据曲流河储层系统的层次性,以层次建模为指导,首先建立了曲流河的分布模型,随后提取每一条曲流河中线,计算不同位置处曲流河曲率,根据曲流河中线曲率大小,确定点坝位置。在点坝约束下,随机抽样确定侧积层的个数、侧积层水平间距、单个侧积层的倾角以及延伸距离,侧积层的倾向则严格指向废弃河道。另外,建立了中国东部某油田三维点坝侧积层模型,丰富了建模理论,为提高油气采收率提供了方法和技术。

电弧增材成形中熔积层表面形貌对电弧形态影响的仿真

电弧增材成形常采用单道多层或多道搭接的熔积方式,不同的熔积方式下对应的熔积层表面形貌不同,从而影响电弧的形态及其传热传质过程.本文建立了纯氩保护电弧增材成形的电弧磁流体动力学三维数值模型,以及不同表面形貌的熔积层模型,并在保持阳极与阴极之间距离和熔积电流不变的条件下,通过模拟计算获得增材成形特有的单道和多道搭接熔积条件下的不同表面形貌对应的电弧形态以及相应的温度场、流场、电流密度、电磁力、电弧压力分布.数值模拟结果表明:平面基板上起弧情况下电弧中心具有较高的温度、速度、电流密度以及压强;单道多层熔积情况下熔积层数对电弧的各个参量影响较小;多道搭接熔积情况下电弧呈非对称分布,电弧中心温度较前两者低,电流密度、电磁力和电弧压强的分布偏向熔积层一侧.

点坝内部侧积层倾角控制因素分析及识别方法

依据露头与现代沉积的构型研究成果,对点坝内部侧积层倾角的控制因素进行分析,并以大庆油田萨北北二西区为例,探讨识别地下古河道侧积层倾角的方法。研究表明:侧积层倾角主要受河床底形的影响,与河流的宽深比有很好的相关关系,相关系数可以达到0.9,河流的宽深比越大,侧积层倾角越小。侧积层倾角值可以先利用密井网资料得出河流的宽深比,再按照宽深比与侧积层倾角的定量关系推算得到。

积层混合云降水雨滴谱特征分析

研究了雷州半岛积层混合云雨滴的微结构参量特征,用2007年8月8日至11日在广东湛江和遂溪观测获取的295个降水雨滴谱样本.根据雨滴瞬时谱和有关物理量的演变特征,分别得到了数浓度、雷达反射率因子和雨水含量与雨强的变化关系,给出了雨滴谱的Γ分布拟合和参数随时间的变化特征,得出三次积层混合云降水的平均谱Γ分布,可以描述为N=58 859.634 29D^(7.403 805) exp(-4.816 26D).这些结果可作为检验标准与雷达回波资料进行比较,确定降水的性质和定量估量降水;还可以通过地面连续雨滴谱数据推测空中雨滴谱的基本特征,从而完整地认识整个降水过程.

侧积交错层──辫状河道的主要沉积构造类型

侧积交错层是砂体侧向迁移加积所形成．在辫状河道砂体中特别发育，其特点：①层系的整体形态呈板状，而细层呈“Ｓ”形弯曲，向上，向下收敛明显；②侧积交错层的某些细层内部可见次一级的前积交错层及沿塌构造；③层系厚度与沉积物粒度无关；④同一层系内各细层的厚度、成分和粒度有较大差异；⑤细层倾向垂直干区域古流向。辫状河道中侧积交错层发育原因是：横向环流的普遍存在；沉积物中富砂少泥。

山地对流云并合形成积层混合云的过程分析

本文利用贵阳市气象台2005和2006年5—9月的地面、高空观测和雷达资料等,分析了41次山地对流云并合形成积层混合云的降水过程。研究发现如果分散的多单体对流云若距离较近,则很可能出现大范围地跨接、合并,则有可能形成范围宽广的片状或带状云系,即积层混合云系。云系形成以后在移动的过程中,会将前方不断新生的对流单体合并,从而云系前缘强度增强,云系不断维持。整个系统的生命期往往较分散云团更长,并有可能会形成间歇性或连续性降水。本文分析了山地对流云并合形成积层混合云的一些具体特征。

积云并合扩展层化型积层混合云的数值模拟分析

积层混合云是我国的主要降水云系,也是人工影响天气的主要作业对象,从云降水物理的角度来研究云系的形成和发展维系具有重要的意义.基于积层混合云的重要性,本文从个例研究入手,利用中尺度数值模式WRF,模拟2005年5月17～18日发生在我国西南山区(主要以贵州省为主)的积层混合云降水过程.发现这次过程是由对流云并合扩大层化形成的.云系形成以后,云系附近会不断有对流云生成,并在移动过程中并合进入云系,补充云系发展维系所需的含水量和能量,促使云系不断维持.在积层混合云系的内部,对流云和层状云区不断地发生作用.对流云给周围的层状云不断输送含水量和能量,支持着层状云的发展.云系内部两种云相互作用的结果体现在:对流云内的上升气流速度逐渐渐小,层状云的上升气流速度不断维持,总上升气流面积区扩大.对流云的降水量不断减小,而层状云的降水不断维持,带来了大面积持续时间很长的降水.

积层混合云结构特征及降水机理的个例模拟研究

积层混合云是我国一种重要的降水系统,其降水既有对流云又有层状云特征。基于积层混合云的重要性,本文利用中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecasting Model),结合三维粒子运行增长模式对2012年5月29日北京地区的一次积层混合云降过程进行了模拟研究。模拟的降水与雷达回波与实测结果基本一致。在此基础上,重点分析了混合云系中积状云与层状云各自的微物理结构特征与降水的发生机理等。结果表明:降水过程云内存在着明显的"播种—供给"机制,层状云中"播种—供给"机制相对简单。而对流云区中由于降水粒子可以发生上下多次的循环增长,"播种—供给"机制可在云的上下层间双向进行,云中粒子群可以增长得更大。在积层混合云中,在低层,层状云中已有的水凝物粒子进入内嵌的积云块中,而在高层水成物粒子又从积云中落到层云中,积层混合云系充分发挥了积云和层云各自的优势,从而降水效率较高。