积极交互作用视角下网络信息传播及节点影响力排序研究

[目的/意义]随着社交网络在人们获取信息、共享便利过程中发挥的优势越来越大,研究社交网络信息传播机制、挖掘网络中的高影响力节点对管控网络信息传播、深化网络信息生态治理有重要意义。[方法/过程]基于网络节点间交互模式对社交网络信息传播规模的影响,提出了一种充分挖掘用户节点间积极交互作用的网络信息传播模型,探讨了积极交互模式在网络信息传播中的作用。考虑节点间积极交互可以影响其邻居节点的活跃性,提出了一种最大化节点间积极交互作用的随机游走算法,用于识别社交网络中的高影响力节点。[结果/结论]研究结果表明,网络节点间的交互作用对激活其邻居的群体影响效应,以及对网络信息传播规模均有着较强的促进作用,基于网络节点间积极交互作用因素提出的新算法在识别高影响力节点方面比加权PageRank算法和加权LeaderRank算法更有效。