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题名PosiGPT:基于预训练的中文积极情感评论模型
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作者
卢晨耀
李敏波
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机构
复旦大学软件学院
上海市数据科学重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第9期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61671157)。
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文摘
近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除了该模型外,还发布了PosiChat数据集,其包含源自新浪微博的抑郁文本及其积极评论。在PosiChat数据集上进行评估,结果表明模型生成的文本具有较强的流畅性和合理性,且在情感倾向上属于积极情感状态,初步达到了抑郁检测及积极回复的功能。
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关键词
文本生成
抑郁检测
积极情感评论
预训练
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Keywords
Text generation
Depression detection
Positive comments
Pre-training
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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