随着全球气候变化对人类社会构成的威胁不断扩大,越来越多的国家将“碳中和”上升为国家战略目标。中国基于构建人类命运共同体的责任担当,立足能源产业发展的国情,于2020年正式作出实现“双碳”目标的承诺。文章以“碳达峰”和“碳中...随着全球气候变化对人类社会构成的威胁不断扩大,越来越多的国家将“碳中和”上升为国家战略目标。中国基于构建人类命运共同体的责任担当,立足能源产业发展的国情,于2020年正式作出实现“双碳”目标的承诺。文章以“碳达峰”和“碳中和”为关键词在中国日报官网中检索有关“双碳”的新闻报道作为语料,采用定量分析和定性分析相结合的方法,即定量分析运用UAM Corpus Tool语料工具对新闻语料进行标注,定性分析结合评价理论的态度系统,从积极话语视角分析新闻报道中态度资源的运用及其传递的话语意义。研究发现,中国日报中有关“双碳”的新闻报道使用了大量积极的鉴赏资源,其次是判断和情感资源,主要通过词汇和语境构建积极的话语态度。鉴赏资源的使用以积极的社会评价资源为主,一方面体现了我国为减少碳排放所作出的贡献,另一方面表明了我国对生态环境保护及推动人类社会可持续发展起到的重要作用。判断资源通过大量使用表示雄心和能力的积极词汇,展示了中国对实现碳中和目标的决心和实力。情感资源以倾向性资源使用为主,从主观层面表明中国积极推进能源产业转型、实现绿色低碳发展的意愿。由此可见,态度资源的使用有助于构建积极的新闻话语,希望通过本研究引起读者对环境保护的重视,倡导绿色低碳的生活理念。展开更多
以人民网官网为语料来源,基于评价理论下的态度系统,结合数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对农村电商新闻进行积极话语分析。研究发现,在态度系统下农村电商新闻多用表示满意、倾向、常规、能力、态势、反应和价值类的积极词汇,在句式...以人民网官网为语料来源,基于评价理论下的态度系统,结合数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对农村电商新闻进行积极话语分析。研究发现,在态度系统下农村电商新闻多用表示满意、倾向、常规、能力、态势、反应和价值类的积极词汇,在句式层面传递出农民对农村电商的满意度、农村电商对农民生活的改变、电商入驻农村的正确性等信息。展开更多
毕业生就业问题已成为社会关注的重要民生问题,新闻作为公众了解事物的主要手段,向公众传递关于毕业生就业问题的重要信息。该文基于评价理论下的态度系统,以China Daily官网为语料来源,用数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对毕业生就业...毕业生就业问题已成为社会关注的重要民生问题,新闻作为公众了解事物的主要手段,向公众传递关于毕业生就业问题的重要信息。该文基于评价理论下的态度系统,以China Daily官网为语料来源,用数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对毕业生就业类新闻的评价资源分布进行话语分析,探究传递的积极信息。研究发现在态度系统下毕业生就业类新闻中积极评价词汇占比远高于消极评价词汇,积极评价词汇中多用表示满意、倾向、态势、能力、反应和构成类积极态度评价词汇,传递出以下积极信息:社会对解决毕业生就业的支持、政策对毕业生就业压力的缓解;达到引起读者共鸣和增强就业信心的呈现效果。展开更多
脱贫是最成功的中国故事,极大地推进了中国在国际上的形象构建。研究以Martin评价理论框架为理论基础,选取国内首部以外国人视角解读中国扶贫的纪录片《前线之声:中国脱贫攻坚》的文本作为研究语料,借助语料库工具AntConc进行词频统计...脱贫是最成功的中国故事,极大地推进了中国在国际上的形象构建。研究以Martin评价理论框架为理论基础,选取国内首部以外国人视角解读中国扶贫的纪录片《前线之声:中国脱贫攻坚》的文本作为研究语料,借助语料库工具AntConc进行词频统计以及语料库软件UAM Corpus Tool 3.3对文本进行标注,从积极话语分析的视角探究纪录片文本中态度资源分布规律,进而探讨该纪录片所隐含的对中国脱贫攻坚的态度。研究发现,该纪录片多采用正面态度的判断或鉴赏的积极词汇传递积极和谐的话语意义,展现出中国扶贫工作的真实情况,不避讳中国脱贫工作中出现的问题,展现出“积极行动、造福人民”、“认真负责、真抓实干”、“迎难而上、艰苦奋斗”的中国形象,在对中国经济发展具体层面上的形象构建具有客观性。展开更多
文摘随着全球气候变化对人类社会构成的威胁不断扩大,越来越多的国家将“碳中和”上升为国家战略目标。中国基于构建人类命运共同体的责任担当,立足能源产业发展的国情,于2020年正式作出实现“双碳”目标的承诺。文章以“碳达峰”和“碳中和”为关键词在中国日报官网中检索有关“双碳”的新闻报道作为语料,采用定量分析和定性分析相结合的方法,即定量分析运用UAM Corpus Tool语料工具对新闻语料进行标注,定性分析结合评价理论的态度系统,从积极话语视角分析新闻报道中态度资源的运用及其传递的话语意义。研究发现,中国日报中有关“双碳”的新闻报道使用了大量积极的鉴赏资源,其次是判断和情感资源,主要通过词汇和语境构建积极的话语态度。鉴赏资源的使用以积极的社会评价资源为主,一方面体现了我国为减少碳排放所作出的贡献,另一方面表明了我国对生态环境保护及推动人类社会可持续发展起到的重要作用。判断资源通过大量使用表示雄心和能力的积极词汇,展示了中国对实现碳中和目标的决心和实力。情感资源以倾向性资源使用为主,从主观层面表明中国积极推进能源产业转型、实现绿色低碳发展的意愿。由此可见,态度资源的使用有助于构建积极的新闻话语,希望通过本研究引起读者对环境保护的重视,倡导绿色低碳的生活理念。
文摘以人民网官网为语料来源,基于评价理论下的态度系统,结合数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对农村电商新闻进行积极话语分析。研究发现,在态度系统下农村电商新闻多用表示满意、倾向、常规、能力、态势、反应和价值类的积极词汇,在句式层面传递出农民对农村电商的满意度、农村电商对农民生活的改变、电商入驻农村的正确性等信息。
文摘毕业生就业问题已成为社会关注的重要民生问题,新闻作为公众了解事物的主要手段,向公众传递关于毕业生就业问题的重要信息。该文基于评价理论下的态度系统,以China Daily官网为语料来源,用数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对毕业生就业类新闻的评价资源分布进行话语分析,探究传递的积极信息。研究发现在态度系统下毕业生就业类新闻中积极评价词汇占比远高于消极评价词汇,积极评价词汇中多用表示满意、倾向、态势、能力、反应和构成类积极态度评价词汇,传递出以下积极信息:社会对解决毕业生就业的支持、政策对毕业生就业压力的缓解;达到引起读者共鸣和增强就业信心的呈现效果。
文摘脱贫是最成功的中国故事,极大地推进了中国在国际上的形象构建。研究以Martin评价理论框架为理论基础,选取国内首部以外国人视角解读中国扶贫的纪录片《前线之声:中国脱贫攻坚》的文本作为研究语料,借助语料库工具AntConc进行词频统计以及语料库软件UAM Corpus Tool 3.3对文本进行标注,从积极话语分析的视角探究纪录片文本中态度资源分布规律,进而探讨该纪录片所隐含的对中国脱贫攻坚的态度。研究发现,该纪录片多采用正面态度的判断或鉴赏的积极词汇传递积极和谐的话语意义,展现出中国扶贫工作的真实情况,不避讳中国脱贫工作中出现的问题,展现出“积极行动、造福人民”、“认真负责、真抓实干”、“迎难而上、艰苦奋斗”的中国形象,在对中国经济发展具体层面上的形象构建具有客观性。