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基于积温-辐射与LAI积分面积模型的玉米成熟期预测
被引量:
3
1
作者
黄健熙
王佳丽
+3 位作者
黄然
黄海
苏伟
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期133-143,共11页
为预测区域尺度的玉米成熟期,以4 d的MODIS叶面积指数产品(LAI)为数据源,选择黑龙江省、吉林省和辽宁省3省玉米为研究对象,结合农业气象资料和全球多模式集合预报资料(THOPREX interactive grand gloabal ensemble,TIGGE),采用积温-辐射...
为预测区域尺度的玉米成熟期,以4 d的MODIS叶面积指数产品(LAI)为数据源,选择黑龙江省、吉林省和辽宁省3省玉米为研究对象,结合农业气象资料和全球多模式集合预报资料(THOPREX interactive grand gloabal ensemble,TIGGE),采用积温-辐射和LAI曲线积分面积两种模型,提前10 d对东北地区玉米成熟期进行逐日动态预测。结果表明,LAI曲线积分面积模型的预测结果在时效和精度上均为最优,该模型决定系数R 2达到0.87,均方根误差(RMSE)为2.5 d,并且有效地克服了当前成熟期预测方法空间分辨率低和预测时效性差等局限性。LAI曲线积分面积模型适用于大面积农作物成熟期预测。
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关键词
玉米
积温辐射模型
LAI曲线积分面积
模型
成熟期预测
全球多模式集合预报
下载PDF
职称材料
题名
基于积温-辐射与LAI积分面积模型的玉米成熟期预测
被引量:
3
1
作者
黄健熙
王佳丽
黄然
黄海
苏伟
朱德海
机构
中国农业大学土地科学与技术学院
农业农村部农业灾害遥感重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期133-143,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41671418、41471342、41371326)
文摘
为预测区域尺度的玉米成熟期,以4 d的MODIS叶面积指数产品(LAI)为数据源,选择黑龙江省、吉林省和辽宁省3省玉米为研究对象,结合农业气象资料和全球多模式集合预报资料(THOPREX interactive grand gloabal ensemble,TIGGE),采用积温-辐射和LAI曲线积分面积两种模型,提前10 d对东北地区玉米成熟期进行逐日动态预测。结果表明,LAI曲线积分面积模型的预测结果在时效和精度上均为最优,该模型决定系数R 2达到0.87,均方根误差(RMSE)为2.5 d,并且有效地克服了当前成熟期预测方法空间分辨率低和预测时效性差等局限性。LAI曲线积分面积模型适用于大面积农作物成熟期预测。
关键词
玉米
积温辐射模型
LAI曲线积分面积
模型
成熟期预测
全球多模式集合预报
Keywords
maize
accumulated temperature-solar radiation model
LAI curve integral area model
maturity prediction
THOPREX interactive grand global ensemble
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于积温-辐射与LAI积分面积模型的玉米成熟期预测
黄健熙
王佳丽
黄然
黄海
苏伟
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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